Microsoft の AI を使用して学校中退の可能性のある生徒を特定

アンドラプラデーシュ州政府は、Microsoft Azure Machine Learningを使用して、来年度に中退するリスクのある生徒を特定しています。

Azure Machine Learningは、分析ソリューションとして予測モデルをすばやく作成して展開できるようにするクラウド予測分析サービスです。 予測分析をモデル化するためのツールを提供するだけでなく、予測モデルをすぐに使用できるWebサービスとして展開するために使用できるフルマネージドサービスも提供します。

性別、社会経済的人口統計、学業成績、学校のインフラストラクチャ、教師のスキルなどの人口統計に基づいて、アプリケーションはリスクの高い19,500人のビシャカパトナム地区の生徒を特定しました。 これらの学生には、さまざまなプログラムやカウンセリングセッションが提供され、予測される不利な結果に介入して防止します。

「このドライブは、公立学校の利点についての認識を高めることにより、公立学校への入学を増やすことも目的としています。 予測データを使用して、来年度に中退する可能性のある学生の問題を追跡し、助言し、対処します」と当局者は述べています。

興味深いことに、MicrosoftのAIは、不十分な家具や不十分なトイレインフラストラクチャなどの機能を中退する学生の高い予測因子を特定しました。これは、リソースの可用性と適切な使用が学生の成功の最大の決定要因である可能性があることを示唆しています。

ヴィシャカパトナム地区の教育当局は、23月30日からXNUMX日まで、新入生を学校に入学させるだけでなく、中退者が再び学校に入学することを奨励するために、入学ドライブが行われることを明らかにしました。

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