Microsoft Researchは、コンピュータが人間のように概念化するのに役立つConceptGraphをリリースしました。

本日、中国の北京にあるマイクロソフトの研究所であるマイクロソフトリサーチアジアの科学者チームは、コンピューターが人間のように概念化するのを支援するために設計された「コンセプトグラフ」と呼ばれるテクノロジーの公開リリースを発表しました。

たとえば、自然言語処理の問題について考えてみます。 人間は「猫などの犬以外の動物」などの文を曖昧に感じることはありませんが、機械解析は「猫は動物です」または「猫は犬です」というXNUMXつの考えられる理解につながる可能性があります。 常識によれば、猫は犬にはなれません。そのため、XNUMX回目の構文解析は不可能です。 コンピューターを人間のように理解させるには、コンピューターに概念（たとえば、人や動物）に関する知識と、概念化する能力（たとえば、猫は動物）を持たせる必要があります。

Microsoft Researchは、概念の大きなグラフであるProbaseと呼ばれる研究プロジェクトを構築しました。 Probaseは、数十億のWebページと数年分の検索ログを使用して構築されています。 このMicrosoftConceptGraphリリースは、Probaseに基づいて構築されています。

MicrosoftConceptGraphおよびMicrosoftConceptTagging Modelの公開リリースは、検索エンジン、チャットボット、その他の人工知能システムなどのテクノロジーの自然言語理解に関する研究をサポートすることを目的としています。

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