Microsoft Researchは、クラウドストレージ用のホログラフィックメモリを開発しています

Microsoftは長い間、データをGlassに保存することに取り組んできました。 プロジェクトシリカ ライトワンスアーカイブメディアにデータを永続的に保存するプロジェクトです。

今日、Microsoft Researchは、データをホログラムとして保存する新しいプロジェクト、Project HSDについて説明しました。これは、書き換え可能であるため、クラウドでのデータの保存に適しています。

チームは、クラウド向けに設計することで、3.5インチである必要があるドライブなどの消費者向けアプリケーション向けに開発するという制約から解放されたと述べています。

現在のソリューションはストレージラック用に設計されているため、拡張するスペースがはるかに多くなります。

チームは、消費者向け光学機器とAIの進歩により、以前のストレージ密度をほぼXNUMX倍にすることができたと述べています。

私たちのチームは、密度と高速アクセスレートの両方を同時に達成することに重点を置いています。 最近開発された高出力ファイバーレーザーシステムを導入して、書き込み時間と読み取り時間をXNUMX桁以上短縮し、高いアクセスレートをサポートしています。 また、ディスプレイ業界とスマートフォン業界がそれぞれ推進する高解像度LCOS空間光変調器とカメラの最近の開発を活用して、密度を高めています。 特に、高解像度カメラ技術は、複雑さを光学ハードウェアからソフトウェアに移すことができるため、重要です。

以前の最先端技術では、密度を最大化するために、複雑な光学系を使用して、ディスプレイデバイスからカメラへの1.8対XNUMXのピクセルマッチングを実現する必要がありました。 今日では、コモディティの高解像度カメラと最新のディープラーニング技術を活用して、複雑さをデジタル領域にシフトすることができます。 これにより、ピクセルマッチングなしでよりシンプルで安価な光学系を使用し、コモディティのハードウェアとソフトウェアで結果として生じる光学歪みを補正することができます。 このアプローチでは、実行時にソフトウェアでシステムを補正およびキャリブレーションできるため、製造公差も減少します。 この高解像度の商品コンポーネントとディープラーニングの組み合わせを使用することで、ストレージ密度を最新技術のXNUMX倍に高めることができました。

Microsoft Researchはまた、読み取りと書き込みの速度と容量をさらに改善することを目指しており、クラウドに合わせて独自に調整されたテクノロジを作成することを望んでいます。このテクノロジは、高速アクセスレートと、以前のバージョンを大幅に超えるストレージ密度の両方を備えています。

Project HSDとOpticsfor the Cloudの調査について詳しくは、こちらをご覧ください。 Microsoft Ignite2020でのAzureCTO MarkRussinovichのセグメント  またはMicrosoftResearchで詳細を読む こちら.