マイクロソフトとハーバードは、オープンソースの差分プライバシープラットフォームを発表しました

Microsoftには 協力して ハーバード大学の定量的社会科学研究所と協力して、差分プライバシーのための初めてのオープンソースプラットフォームを作成しました。 このテクノロジーにより、研究者はデータセットの分析を実行しながらユーザーのプライバシーを保護できます。

マイクロソフトとハーバードの両方が最初 差分プライバシープラットフォームの開発を開始 昨年、ついにコラボで発表しました  OpenDPイニシアチブ ハーバードが率いる。

今日の画期的なマイルストーンの中心である差分プライバシーは、わずか15年前にMicrosoftResearchで発明されました。 変革的研究のライフサイクルでは、この分野はまだ若いです。 このプラットフォームが何を可能にするかを見て興奮しています。

–シンシア・ドワーク、ハーバード大学のゴードン・マッケイ教授、マイクロソフトの著名な科学者

これは、マイクロソフト独自の差分プライバシー特許に基づいて、ロイヤリティフリーのライセンスとして世界中で利用できるようになります。 差分プライバシーは、データセットにノイズを導入し、個人のIDを隠し、データを正確に保ちながらプライバシーを保護します。 それは働くために以下を利用します：

• 少量の統計「ノイズ」が各結果に追加され、個々のデータポイントの寄与をマスクします。 このノイズは、アナリストや研究者が抽出した回答の精度に大きな影響を与えることなく、個人のプライバシーを保護するために機能します。

• 各クエリから明らかになった情報の量が計算され、全体的なプライバシー予算から差し引かれ、個人のプライバシーが侵害される可能性がある場合に追加のクエリを停止します。

Microsoftのディファレンシャルプラットフォームとそのアルゴリズムは、 GitHubの 世界中の開発者、研究者、学者、企業がテスト、構築、サポートに使用できます。