マイクロソフトは、コラボレーションを改善するためのアジャイル手法であるチームデータサイエンスプロセスを発表しました

データサイエンスは比較的新しい概念であり、多くの組織が最近、さまざまなニーズに対応するデータサイエンスチームの編成を開始しました。 本日、マイクロソフトは チームデータ科学プロセス （TDSP）は、アジャイルで反復的なデータサイエンスの方法論であり、コラボレーションデータサイエンスの一連のプラクティスです。 TDSPは、組織がビジネスにおけるデータサイエンスの可能性を完全に実現できるように設計されており、以下のような問題に対処します。

データサイエンスチームを構築しているが、チームを生産的にする方法がわからない場合は、 コラボレーションや一貫したプロセスの欠如がプロジェクトの成功を妨げる可能性があることを懸念していますか？ 手動で日常的なデータサイエンスタスクを実行しすぎていませんか？ チーム全体のデータイニシアチブから知識を取得または再利用するという課題に直面していますか？

TDSPには次のコンポーネントがあります。

• A データサイエンスのライフサイクル 定義。
• A 標準的なプロジェクト構造、明確に定義されたディレクトリ階層と、バージョン管理されたリポジトリに格納されている標準のドキュメントテンプレート構造の出力アーティファクトのリストを含みます。
• A 共有および分散分析インフラストラクチャ.
• 生産性ツールとユーティリティ データサイエンティスト向け。 これらは、プロジェクトアーティファクトを自動的に生成し、リポジトリや共有分析リソースの作成や管理などの一般的なタスクにスクリプトを提供することで、プロセスの順守を簡素化します。

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