マイクロソフトは、肌の色を超えて性別を認識できる改良された顔認識技術を発表しました

マイクロソフトは本日、肌の色を超えて性別を認識できるようになった、改良された顔認識テクノロジーを発表しました。

最近、顔認識技術は、一般的に、肌の色が濃い人よりも肌の色が薄い人の性別の方が正確であり、肌の色が薄い男性で最高、肌の色が濃い女性で最悪のパフォーマンスを示したという報告があります。 マイクロソフトが本日発表している改良された顔認識技術は、この問題を解決します。 Microsoftは、肌の色が濃い男性と女性のエラー率を最大20分のXNUMXに減らしたと主張しています。 一般的に女性の場合、エラー率はXNUMX分のXNUMXに減少しました。

マイクロソフトのチームは、バイアスと公平性について専門家と協力して、性別分類子と呼ばれるシステムを改善し、特にすべての肌の色調でより良い結果を得ることに焦点を当てました。

彼らは以下を行うことによってこれらの改善を達成しました：

• 拡張および改訂されたトレーニングおよびベンチマークデータセット。
• 特に肌の色、性別、年齢に焦点を当てることにより、トレーニングデータをさらに改善するための新しいデータ収集の取り組みを開始しました。
• より高精度の結果を生成するように分類器を改善しました。

この改善された顔認識技術の詳細 こちら.