音楽向けのベスト AI ジェネレーター - ロイヤリティーフリーの楽曲を提供するアプリ 10 選

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カレンダーアイコン更新日 2024 年 1 月 31 日

by シドニー・ウェス

上の更新 2024 年 1 月 31 日

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音楽に最適な AI ジェネレーターをお探しですか? YouTube チャンネル用に、ロイヤリティフリーの優れた音楽プラットフォームを探しています。しかし、友人がAI音楽を試してみることを勧めました。

この記事では、私の調査結果に焦点を当て、その優れた機能のいくつかを取り上げます。

音楽に最適な AI ジェネレーター

AI 音楽は数十種類あり、ビデオジェネレーター、それぞれに独自の機能があります。以下に私のお気に入りを10個紹介します。

サウンドフル

サウンドフルは、このリストにある音楽用の最も先進的な AI ジェネレーターの 1 つです。そのアルゴリズムは、業界の偉大なプロデューサーや音楽エンジニアによって一音一音トレーニングされています。

そのため、コンテンツにエキサイティングな著作権フリーの音楽を求めるクリエイターにとって人気の選択肢となっています。

音楽作成プロセスも非常に直感的で、習得が簡単です。ジャンルを選択し、いくつかの調整を行うだけで、残りは AI に任せることができます。結果に満足できない場合は、好みのサウンドが見つかるまで再生成できます。

メリット	デメリット
さまざまなジャンルとスタイル	プロのミュージシャン向けの制限されたコントロール
利用可能な無料プラン
ロイヤリティフリーの音楽

ジュークボックス

OpenAI のジュークボックスは、ディープニューラルネットワークを利用してさまざまなジャンルやスタイルの音楽を作成する最先端の AI 音楽ジェネレーターです。

「マイルス・デイヴィスのスタイルのジャズソング」などの特定のプロンプトを入力すると、ジュークボックスがそれに応じてオリジナルの楽曲を生成します。さまざまなアーティストやジャンルのニュアンスを模倣する機能は、その優れた機能の 1 つです。

インタラクティブでユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しており、ミュージシャン以外の人でもアクセスできます。

メリット	デメリット
歌詞の生成	リソース集約型
一貫した構成	無料アクセスなし
幅広いジャンル

エイヴァ

エイヴァ音楽を作成するいくつかの方法を提供します。最初の方法 (生成プロファイル) では、オリジナルのトラックを最初から作成できます。生成するときに、調号、拍子記号、テンポなどを選択できます。

2 番目の方法は、プリセットスタイルでオプションを選択し、いくつかの調整を行って、人工知能に任せることです。これは遊ぶのが楽しいモードであり、それなりの結果を生み出すことができます。

最後に、Musescore などのサイトから「影響力」をアップロードして、どのようなタイプの音楽を作成したいかを AI に指示することもできます。によると AIVAのガイドライン、サイトからアップロードされたものは第三者の著作権を侵害するものではありません。

メリット	デメリット
多彩なパラメータ入力	現代音楽やポピュラー音楽のジャンルで活動する人にとってはあまり魅力的ではありません
クラシック音楽を中心に	クラシックな作曲に慣れていないユーザーは学習曲線に直面する可能性があります
映画やライブパフォーマンスなど様々な文脈との融合
音楽は第三者の著作権を侵害しません

アンパーミュージック

次はアンパーミュージック, 最も使いやすい音楽ジェネレーターの 1 つです。録音したサンプルから楽曲を作成できるため、音楽制作の深い知識は必要ありません。愛好家や初心者に最適です。

Amper ミュージックは、YouTube ビデオ、ポッドキャスト、ゲーム、その他のメディア用の音楽を作成したいクリエイターにも最適です。

さらに、Amper は Shutterstock の一部となったため、他の Shutterstock サービスとバンドルして割引を受けることができます。

メリット	デメリット
特定のジャンルに合わせた	複雑で複雑な構成には適していません
音楽を素早く生成	特定のジャンルに合わせた
すでに Shutterstock を使用している場合は割引あり

ソニーのフローマシン

ソニーのフローマシン特定のアーティストのスタイルで音楽を作成することに焦点を当てています。既存の曲の膨大なデータセットを分析することで、有名なミュージシャンのユニークな特徴とスタイルを模倣します。

好みを入力したり、事前定義されたスタイルから選択したりすることで、さまざまな音楽の可能性が得られます。

Flow Machines は、ほんの数例を挙げると、ビートルズやドレイクなどの有名アーティストのスタイルで音楽を生成するために使用されています。

メリット	デメリット
クリエイティブな支援	データセットの品質への依存
既存の音楽制作ワークフローとの統合	急な学習曲線
文体の多様性

Googleのマゼンタスタジオ

マゼンタスタジオGoogle の Magenta プロジェクトによって開発された、デジタルオーディオワークステーション (DAW) とシームレスに統合する、AI を活用した音楽作成ツールです。

AI ベースのメロディー生成、ドラムパターンの作成、コード進行の提案など、さまざまな機能を提供します。ユーザー入力を理解して強化する Magenta Studio の機能は、クリエイティブなアイデアを洗練するのに役立ちます。

そのオープンソースの性質により、開発者やミュージシャンのコミュニティの成長が促進されます。

メリット	デメリット
オープンソースの性質により、開発者は継続的に改善することができます	急な学習曲線
Abletonなどの人気のあるDAWとうまく統合	DAWへの依存
メロディー、ハーモニー、ドラムパターンを生成するためのさまざまなツール

IBMワトソンビート

IBMワトソンビート AI を使用して、ミュージシャンがダイナミックで感情的に共鳴する作品を作成できるようにします。このツールは、気分や求められる感情などのユーザー入力を分析し、これらの好みに合わせた音楽を生成します。

Watson Beat は心の知能指数に重点を置いているため、ユーザーが楽曲を通じて特定の感情を伝えることができるようになっています。これは、音楽が全体的な感情的な影響を高めるマルチメディアプロジェクトで特に価値があります。

メリット	デメリット
感情を惹きつける音楽	複雑なインターフェース
パラメーターの変更が生成された音楽にどのような影響を与えるかに関するリアルタイムのフィードバック	高価な世代
IWatson AI プラットフォームとの統合

OpenAIのMusenet

OpenAI にはジュークボックスに加えて、ムセネット, さまざまなジャンルの曲を作成できるAI音楽ジェネレーター。テンポやムードなどの基本的な音楽パラメーターを入力できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを備えています。 AI はそれに応じてメロディーシーケンスを生成します。

AImusician は、インスピレーションを探しているミュージシャンや、ゼロからメロディーラインを作成するのに苦労しているミュージシャンに特に役立ちます。開始点を提供することで、創造的なプロセスを補完します。

その際立った特徴の 1 つは、複数の楽器をハーモナイズする機能です。ユーザーはさまざまな組み合わせを試すことができます。

メリット	メリット
様々なジャンルを融合できる	リソースを大量に消費する
革新的な制作	無料プランなし
プロのミュージシャンへのクリエイティブ支援

エンドレス

エンドレスは、音楽制作とソーシャルインタラクションを融合した、AI 主導のコラボレーション音楽プラットフォームです。ミュージシャンがリアルタイムでコラボレーションできるようになります。 AI が生成した要素を使用して、ユニークな音楽ジャムを作成できます。

このプラットフォームは、進化する楽曲に貢献できるダイナミックでインタラクティブな環境を提供します。

Endless はミュージシャン間のコミュニティ感を生み出すことに重点を置き、共同で音楽を作成するための新しいアプローチを提供します。

メリット	デメリット
コラボレーション機能に焦点を当てる	急な学習曲線
ライブパフォーマンスとのインタラクション	人気の音楽ジャンルにより適しています
他の AI 音楽ジェネレーターよりもクリエイティブなコントロールをユーザーに提供します

ブーミー

最後に、ブーミーは、ユーザーの少ない入力でパーソナライズされた曲を作成できる便利な AI 音楽ジェネレーターです。コンテンツクリエーター、ビデオブロガー、ソーシャルメディアインフルエンサーは、ビデオに BGM を追加するためにこれをよく使用します。

ユーザーがすべての基本機能をテストできる無料プランなど、手頃な価格のパッケージもあります。ただし、サウンドをより細かく制御する必要があるプロのミュージシャンにとっては理想的ではありません。

メリット	デメリット
ユーザーフレンドリーなインターフェース	限られたジャンル
無料パッケージ	プロのミュージシャンにとって不十分な機能
ロイヤリティフリーの音楽