Baiduは、自然言語処理の競争でMicrosoftとGoogleを打ち負かしました

一般言語理解評価（GLUE）ベンチマークは、自然言語理解システムのトレーニング、評価、および分析に使用されます。 自然言語処理モデルを開発している組織は、このベンチマークを使用してモデルを評価できます。 最近まで、MicrosoftのMT-DNN-SMARTモデルはGLUEリーダーボードのトップであり、GoogleのT3がそれに続きました。 現在、中国のBaiduは、ERNIE（kNowledge IntEgrationによる拡張表現）モデルでMicrosoftとGoogleの両方を打ち負かし、記録的な90.1を記録しています。

「言語理解は依然として困難な課題ですが、GLUEに関する私たちの結果は、継続的なトレーニングとマルチタスク学習を備えた事前トレーニング言語モデルがNLP研究の有望な方向性であることを示しています。 継続的な事前トレーニングフレームワークを通じて、ERNIEモデルのパフォーマンスを改善し続けます」とBaiduResearchチームは書いています。

Baiduは現在、実際のアプリケーションにERNIEモデルを使用しています。 たとえば、Baiduは現在、検索エンジンの質問応答機能にERNIEモデルを使用しており、検索結果に対するユーザーの満足度が16％向上しています。

介しました： SCMP 情報源： Baiduの