Azure Stream Analyticsは、地理空間機能、低レイテンシのダッシュボードなどをサポートするようになりました

Azure Stream Analyticsは、フルマネージドのリアルタイムイベント処理エンジンであり、データからの深い洞察を観察するのに役立ちます。 Stream Analyticsを使用すると、デバイス、センサー、Webサイト、ソーシャルメディア、アプリケーション、インフラストラクチャシステムなどからのデータストリーミングでリアルタイムの分析計算を簡単に設定できます。 Microsoftは昨日、AzureStreamAnalyticsサービスにいくつかの新機能を追加しました。 以下でそれについて読んでください。

地理空間機能：

Stream Analyticsは、地理空間関数をネイティブでサポートするようになりました。 これらをストリーム処理ロジックで使用して、地理的領域を定義し、受信する地理空間データの封じ込め、近接、重複を評価し、アラートを生成したり、必要なワークフローなどを簡単に開始したりできます。これらの地理空間機能は、GeoJSON仕様に準拠しています。

カスタムコード：

クエリに使用されるSQLのような言語に加えて、StreamAnalyticsはJavaScriptを使用したユーザー定義関数をサポートするようになりました。 この新機能により、JavaScriptでカスタムコードを記述し、リアルタイムストリーム処理クエリの一部として簡単に呼び出すことができるようになりました。

Visual Studioのサポート：

Microsoftは、IntelliSense（コード補完）、構文の強調表示、エラーマーカー、ソース管理の統合などの機能をサポートするVisualStudio用のAzureStreamAnalyticsツールの公開プレビューを発表しています。 これにより、クライアントマシンでのローカルテストが可能になり、真のオフラインクエリの構築とテストエクスペリエンスが可能になります。

Power BIのサポート：

Microsoftは、Power BIチームと協力して、StreamAnalytics出力のサポートを追加しました。 Azure Stream Analyticsジョブは、新しいPower BIストリーミングデータセットに出力できるようになり、これまで可能だったものよりもはるかに低いレイテンシで、リッチなビジュアルおよびダイナミックダッシュボードが可能になりました。

ジョブ診断ログ：

新しいAzureStreamAnalyticsとAzureMonitoringの統合により、失われたデータ、遅延したデータ、または不正な形式のデータを体系的に処理すると同時に、不良データによって引き起こされたエラーを調査する効率的なメカニズムを実現できます。

データ処理エラーの主な例は次のとおりです。スキーマの不一致の場合のデータ変換およびシリアル化エラー。 null、重複を許可するなどの互換性のないタイプと制約。 文字列の切り捨てや変換中の精度の問題など。

これらの新機能に加えて、マイクロソフトはこの新しいサービスの価格も引き上げました。 Azure Stream Analyticsは、データをサービスに処理するために必要なストリーミングユニットの数によって価格設定されます。 XNUMXつのストリーミングユニットのコストが $0.11/hr。 すでにこのサービスをご利用の場合は、1年2017月1日以前と同じ料金を2018年XNUMX月XNUMX日または現在の企業契約の満了日までお支払いいただきます。

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