גוגל מוסיפה בדיקת פגישות של ספקי שירותי בריאות במנוע החיפוש

Google הציג תכונת חיפוש חדשה שתעזור למטופלים לראות פגישות זמינות עם ספקי שירותי בריאות. זה היה הודיע ביום חמישי שעבר על ידי גוגל במהלך האירוע השנתי השני של Google Health, The Check Up. 

אנשים שזקוקים למידע הקשור לבריאות בדרך כלל פונים לחיפוש בגוגל. ככזה, חברת הטכנולוגיה מבטיחה שהיא שואפת להבטיח שמשתמשים יוכלו לגשת למידע איכותי כאשר הם צריכים אותו. בדיקת זמינות פגישות היא אחת התכונות החדשות שהוצגו בחיפוש, שמטרתה לעזור לאנשים לקבל החלטות מושכלות בנוגע לבריאותם. 

במהלך האירוע, Hema Budaraju, מנהלת בכירה למוצר, בריאות והשפעה חברתית ב-Google, הציגה את התכונה החדשה המאפשרת למטופלים לראות את סוגי הפגישות הזמינות ואת הפגישות המוקדמות ביותר שעדיין פתוחות להזמנה. כאשר המשתמש ילחץ על הפגישה הפנוי, הוא יופנה לאתר המרפאה להשלמת הזמנת הפגישה. בינתיים, ספקים יכולים להשתמש בכלי תזמון כמו Kyruss ו-Stericycle Communications Solutions כדי להוסיף את הזמינות שלהם לפרופילים העסקיים שלהם בגוגל. זה ללא עלות.  

בשלב מוקדם זה של השקת התכונה, המשתמשים יצפו בפגישות ב-MinuteClinics ב-CVS, יחד עם מתזמני פגישות אחרים. כפי שאמר Budaraju במהלך האירוע ביום חמישי, גוגל מתחילה עם כמה שותפים מוקדמים. יתר על כן, זה יהיה זמין רק באנגלית בשלב זה. בסופו של דבר, החברה שואפת להרחיב לא רק את רשת השותפים שלה אלא גם את התכונות והפונקציונליות שלה. 

תכונה נוספת זו היא חלק מתכונות החיפוש שגוגל הכריזה עליהן בדצמבר, במטרה לשפר את הגישה למידע בריאותי. אלה הוסיפו סמנים בפרופילים עסקיים בגוגל כך שחלק מהמידע החשוב ביותר שהמטופלים צריכים לדעת יסופק. אלה כוללים את השפות שבהן משתמש הספק ואת רשתות הביטוח שהם מקבלים.  

גוגל הכריזה גם על יוזמות אחרות בתחום הבריאות. אלה כוללים מספר פרויקטים מחקריים שיסייעו באיתור מחלות על ידי מינוף כלים של בינה מלאכותית. 

גוגל שואפת לפתח כלים שיאפשרו לזהות מחלה אפשרית באמצעות שימוש בתמונות חיצוניות של עין שצולמו באמצעות מצלמת סמארטפון. יוזמה זו מתבססת על תוכנית בריאות קודמת של החברה, אשר בודקת מחלות כמו סוכרת רטינופתיה על ידי ניתוח התפיסות הקליניות של פנים העיניים.  

יתר על כן, הוא גם בוחן את הפוטנציאל של הקלטת קצב הלב של המטופל דרך מיקרופון מובנה פנימה טלפונים חכמים. המיקוד הראשוני של המחקר הוא לעצב אלגוריתמים לזיהוי פעימות הלב ואוושים של החולים. אולם בסופו של דבר, המטרה היא ליישם זאת כדי לזהות אילו חולים נמצאים בסיכון להפרעות במסתמי הלב. החברה גם התחברה עם Northwestern Medicine כדי לשפר את תוצאות בריאות האם באמצעות כלי בינה מלאכותית.