50+ סטטיסטיקות בינה מלאכותית אפית

AI גנרטיבי הוא סוג של בינה מלאכותית שיכולה לייצר טקסט, תמונות או מדיה אחרת על ידי לימוד דפוסים מנתונים קיימים. זה יכול לעשות זאת ללא הוראות מפורשות.

עלייתם של ChatGPT וכלי AI אחרים המאפשרים לך להזין הנחיות פשוטות התפוצצה בקרב הציבור הרחב ומחוללת מהפכה בדרך שבה אנו יוצרים תוכן כתוב, אמנות וקוד.

אבל מה אומרים הנתונים על הטכנולוגיה המדהימה הזו? סטטיסטיקות בינה מלאכותיות אלו חוקרות את הצמיחה והערך שלה, את אופן השימוש בה ואת עמדות החברה כלפיה.

סטטיסטיקות מפתח בינה מלאכותית

נאגר, שכן כאן הם המחוללים החשובים ביותר סטטיסטיקת AI כולם צריכים לדעת!

• שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית מוערכת להגיע ל-1.3 טריליון דולר עד 2032.
• OpenAI היא חברת הבינה המלאכותית הגדולה ביותר לפי ערך ומשתמשים.
• יותר מ-60% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית במקום העבודה.
• 12% מהמבוגרים בארה"ב השתמשו ב-ChatGPT כדי ליצור טקסט.
• 30% מההודעות השיווקיות היוצאות מארגונים גדולים יופקו בינה מלאכותית.
• AI גנרטיבי יקטין את עומס העבודה ב-60% עד 70%.

סטטיסטיקות שימוש בינה מלאכותית

כמה אנשים משתמשים ב-AI גנרטיבי ולמה הם משתמשים בו? הנתונים הסטטיסטיים המרתקים האלה בודקים איך זה מאומץ, הדגמות משתמשים ועוד.

1. יותר מ-60% מהחברות משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית במקום העבודה.

(מקור: ג'ספר AI)

כ-61.5% מהחברות עם 11-1000 עובדים משתמשות בבינה מלאכותית גנרטיבית במקום העבודה. 46.1% מאלו שהטמיעו אותו משתמשים בו יותר מפעם בשבוע. קצת פחות מ-33% משתמשים בו כל יום.

2. למעלה מ-50% מהמנהיגים העסקיים יישמו בינה מלאכותית גנרטיבית במיוחד לשיווק תוכן.

(מקור: SiegeMedia)

52% מהמנהיגים העסקיים שנשאלו אומרים שהם יישמו כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT כדי לסייע ביצירת תוכן שיווקי. 64.7% מתכננים לנסות את זה עד סוף 2023.

3. 12% מהמבוגרים בארה"ב השתמשו ב-ChatGPT כדי ליצור תוכן טקסט.

(מקור: Statista - שימוש ב-ChatGPT)

בינה מלאכותית גנרית כל כך פופולרית, שנכון לינואר 2023, 12% מהמבוגרים בארה"ב השתמשו ב-ChatGPT כדי ליצור טקסט בעצמם, בעוד ש-38% נוספים ראו אחרים משתמשים בו. זה אומר שמחציתם נחשפו לטכנולוגיה.

4. 26% מהאנשים בבריטניה השתמשו בבינה מלאכותית גנרטיבית.

(מקור: Deloitte)

השימוש בבריטניה גבוה יותר מאשר בארה"ב, כאשר 52% שמעו על AI גנרטיבי ו-26% ניסו זאת לפחות פעם אחת. 28% מאלה שהשתמשו בו עושים זאת על בסיס שבועי ו-9% משתמשים בו כל יום. 30% ניסו את זה רק פעם אחת.

5. 1 מכל 3 סטודנטים בארה"ב משתמשים ב-ChatGPT לצורך מטלות בית.

(מקור: Intelligent.com)

מודל השפה האנושית מקל על ChatGPT לענות על שאלות וכתיבת שיעורי בית ספר. נתוני הסקר חושפים עד 33% מהסטודנטים בארה"ב משתמשים בבינה מלאכותית מחוללת עבור משימות הבית שלהם. 60% מהסטודנטים שמודים בשימוש ב-ChatGPT אומרים שהם משתמשים בו ביותר ממחצית מכל המטלות.

6. יותר ממחצית מהסטודנטים בבריטניה השתמשו בבינה מלאכותית בחינוך.

(מקור: Deloitte)

בבריטניה, 56% מהתלמידים בגילאי 16 עד 19 השתמשו בגנרטיב AI לחינוך משימות.

7. תעשיית השיווק והפרסום היא בעלת שיעור אימוץ הבינה המלאכותית הגנרטיבית הגבוהה ביותר.

(מקור: Statista - AI Adoption)

נכון לשנת 2022, חברות השיווק והפרסום בארה"ב השתמשו הכי הרבה בבינה מלאכותית גנרית בהתבסס על סקר של אנשי מקצוע מכל התעשיות. לאנשי מקצוע העוסקים בטכנולוגיה היה שיעור האימוץ השני בגובהו (35%), ואחריו ייעוץ (30%).

למרות שירותי בריאות עם הרבה יישומי AI, זה לא היה מאמץ גבוה של AI גנרטיבי במיוחד. היא הגיעה לתחתית הרשימה עם שיעור אימוץ של 15%.

8. כ-86% אחוז מספקי שירותי הבריאות, חברות מדעי החיים וספקי הטכנולוגיה משתמשים בבינה מלאכותית.

(מקור: Healthcare IT News)

למרות שיעור כל כך גבוה של אימוץ, רבים מהתעשיות הללו הגיעו לפני AI גנרטיבי. למעשה, שירותי הבריאות היו מאמצים מוקדם של טכנולוגיות בינה מלאכותית אחרות. עם זאת, הוא צפוי לגדול במהירות בשנים הקרובות עם עוזרי בינה מלאכותית.

9. אף קבוצת גיל אחת לא משתמשת בבינה מלאכותית גנרטיבית באופן משמעותי יותר מהאחרות.

(מקור: Statista - AI Age)

בארצות הברית, דורות שונים משתמשים בבינה מלאכותית בערך באותה כמות. 29% מבני הדור Z הצעירים יותר השתמשו בו, אבל 28% מהדור ה-X ו-27% מבני דור המילניום ניסו אותו גם כן.

10. אוכלוסיות עירוניות חשופות ב-15% יותר לבינה מלאכותית מחוללת מאשר אוכלוסיות כפריות.

(מקור: סנטאנדר)

35% מהאוכלוסייה העירונית חשופה לבינה מלאכותית לעומת 20% מהאוכלוסייה הכפרית. זה עוקב אחר אותו מסלול כמו טכנולוגיות אחרות.

סטטיסטיקות היסטוריות של AI

הנתונים הסטטיסטיים והעובדות הגנרטיביים של AI מסתכלים אחורה על ההיסטוריה ואבני הדרך של הטכנולוגיה.

11. AI גנרטיבי מוקדם פותח לראשונה בשנות ה-1960.

(מקור: פורבס)

ELIZA היה אחד מהצ'אטבוטים היצירתיים המוקדמים ביותר שפותחו בשנות ה-1960 על ידי ג'וזף וייזנבאום, מדען מחשבים ב-MIT. ELIZA תוכננה לדמות שיחה בין משתמש לפסיכותרפיסט, תוך שימוש בגישה פשוטה של ​​התאמת דפוסים.

זה עבד על ידי זיהוי מילות מפתח וביטויים בקלט של המשתמש ויצירת תגובות מתוכנתות מראש על סמך הדפוסים הללו. עם זאת, זה לא היה באמת מודל למידה.

12. בינה מלאכותית גנרטיבית זינקה קדימה בשנת 2014 עם הצגת רשתות יריבות גנרטיביות.

(מקור: Tech Target)

רשתות יריבות גנרטיביות (GANs) הוצגו ב-2014 על ידי איאן גודפלו. התהליך מאמן שתי רשתות עצביות בו-זמנית, האחת ידועה כמחוללת והשנייה כמבדילה. המחולל יוצר נתונים סינתטיים בעוד שתפקידו של המאבחן הוא להבחין בין נתונים אמיתיים ומופקים.

במהלך תהליך ההכשרה, המחולל מנסה לייצר נתונים מציאותיים יותר ויותר שיכולים להטעות את המפלה, בעוד שהמאבחן לומד להבדיל טוב יותר בין נתונים אמיתיים למזויפים.

13. בשנת 2016, WaveNet של DeepMind היה אבן דרך חשובה עבור AI מחולל אודיו.

(מקור: The Verge)

WaveNet הצליחה לייצר דיבור דמוי אדם, מה שהוליד עוזרי קול מתקדמים בינה מלאכותית וכלי סינתזת טקסט לדיבור המדויקים ביותר שאנו רואים כיום.

14. בשנת 2017, NVIDIA פיתחה GAN פרוגרסיביים ליצירת תמונות ריאליסטיות.

(מקור: NVIDIA)

ה-GANs של NVIDIA הצליחו ליצור תמונות עם פירוט ובהירות שטרם נראו קודם לכן על ידי הוספת שכבות חדשות באופן אקספוננציאלי תוך כדי אימון על הנתונים שלה. זה יצר תמונות עם פירוט גבוה וברזולוציה גבוהה שאנו רואים כעת ממחוללי תמונות AI מרובים.

15. בינה מלאכותית פתוחה פיתחה את השנאי הגנרטיבי המוכשר מראש (GPT) הראשון ב-2018.

(מקור: WEF)

ה-GPT ב-ChatGPT מתייחס ל-'Generative Pre-trained Transformer' אשר הוצג על ידי OpenAI במאמר שלהם שכותרתו "שיפור הבנת השפה על ידי אימון קדם גנרי".

המודל מאומן מראש על 570 גיגה-בייט של טקסט על פני 175 מיליארד פרמטרים, מה שמאפשר לו ללמוד את הדפוסים והמבנים הבסיסיים של השפה. לאחר מכן, זה מכוונן על סיווג טקסט, תרגום שפה, תשובות לשאלות וכו'.

16. GPT-3 עלה 3.2 מיליון דולר במשאבי מחשב שיש להכשיר.

(מקור: סנטאנדר)

ללמוד מכל הנתונים האלה לא בחינם. על פי ההערכות, הגלגול השלישי של GPT צרך 3.2 מיליון דולר של כוח ומשאבי מחשב. לאחר ההשקה, ChatGPT עלה 700,000 דולר ליום לרוץ.

17. אמנות בינה מלאכותית הופיעה בשנת 2021 עם שחרורו של DALL-E.

(מקור: Arimetrics)

DALL-E של OpenAI, שהוא משחק על האמן סלבדור דאלי, החיל שנאים מאומנים מראש על יצירת פיקסלים ולא על טקסט. זה איפשר ליצור אמנות בינה מלאכותית באיכות גבוהה מהנחיות בשפה טבעית. אחרי DALL-E הגיעו עד מהרה Midjourney ו-Stable Diffusion.

18. GhatGPT עברה מיליון משתמשים תוך פחות משבוע.

(מקור: רויטרס)

מנכ"ל ChatGPT, סם אלטמן, הודיע ​​בטוויטר שהפרסום שלה לציבור בנובמבר 2022 עבר מיליון משתמשים תוך שבוע. כדי להמחיש את העלייה המטאורית הזו, טוויטר עצמו לא היה כל כך פופולרי עד שנתיים לאחר השקתו.

19. בארד הפסיד לגוגל 100 מיליארד דולר בשווי המניה לאחר שהוצגה בפברואר 2023.

(מקור: Wallstreet Journal)

לא כל כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית מתחילים ברעש גדול. בארד, שהיא היריבה של גוגל ל-ChatGPT, גרמה למניית התאגיד לצנוח ב-8% לאחר שהוצגה בשידור חי בפברואר 2023 ויצרה תשובה לא מדויקת.

20. במאי 2023 קלוד הצליח לעבד רומן ממוצע בדקה אחת.

(מקור: מקינזי)

הבינה המלאכותית הגנרטיבית של Anthropic, קלוד, התחילה את דרכה עם היכולת לעבד 9,000 אסימונים של טקסט במרץ 2023. חודשיים לאחר מכן היא עברה 100,000 אסימונים, השווים לכ-75,000 מילים בדקה או רומן ממוצע אחד.

סטטיסטיקות בינה מלאכותית פיננסית

הנתונים הסטטיסטיים הפיננסיים הללו מסתכלים על נתח שוק של בינה מלאכותית, הרווחים והשווי של החברות המובילות.

21. שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית מוערכת להגיע ל-1.3 טריליון דולר עד 2032.

(מקור: בלומברג)

בשנת 2022, שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית היה שווה כ-40 מיליארד דולר. ניתוח אחרון מצביע על כך שהוא עשוי לעלות בשיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 42%, להגיע ל-1.3 טריליון דולר עד סוף העשור הבא.

יתר על כן, מוצרי תוכנת בינה מלאכותית גנרטיבית יכולים להוסיף כ-280 מיליארד דולר לשוק התוכנה העולמי.

22. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להוסיף לכלכלה העולמית שווה ערך של 2.6 טריליון דולר ל-4.4 טריליון דולר.

(מקור: מקינזי)

הפרודוקטיביות הנוספת המיוחסת לבינה מלאכותית גנרטיבית עשויה להוסיף בין 2.6 טריליון ל-4.4 טריליון דולר לכלכלה העולמית מדי שנה. 75% מהערך הזה משתרע על תפעול לקוחות, שיווק ומכירות, הנדסת תוכנה ומו"פ.

23. צפון אמריקה היא שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית המובילה לפי אזור.

(מקורות: Precedence Research, Statista - AI US)

צפון אמריקה היא מובילת השוק לפי אזור, מהווה 41% נתח הכנסות בשנת 2022. זה הסתכם במעט מתחת ל-10 מיליארד דולר. אחריה הגיעו אירופה (26%), אסיה-פסיפיק (22%), אמריקה הלטינית (8%) והמזרח התיכון/אפריקה (3%).

24. בשנת 2022, פלח המדיה והבידור החזיק ב-34% משוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית העולמית.

(מקורות: Precedence Research)

פלח המדיה והבידור עלה על 1.5 מיליארד דולר והחזיק בנתח הכנסות של 34% בשנת 2022. זה יוחס לקמפיינים של פרסומות בינה מלאכותית. במהלך העשור הבא צפוי מגזר השירותים העסקיים והפיננסיים לצמוח בקצב המהיר ביותר של 36.4%.

25. OpenAI היא חברת הבינה המלאכותית הגדולה ביותר לפי ערך ומשתמשים.

(מקורות: רויטרס 2-3, SimilarWeb 1-2, DailyAlts)

OpenAI היא החברה שמאחורי צ'טבוט ה-AI הפופולרי ChatGPT ומחולל התמונות DALL-E. כיום היא חברת הבינה המלאכותית המצליחה ביותר בעולם, לאחר שהוערכה בין 27 ל-29 מיליארד דולר באפריל 2023.

היו לה גם יותר מ-1.7 מיליארד משתמשים ביוני 2023. לשם השוואה, ל-Google Bard היו כ-140 מיליון משתמשים ולעיתים הפסידה את כספי התאגיד.

Anthropic, חברת בינה מלאכותית שהוערכה לאחרונה ב-4.1 מיליארד דולר, השיקה לאחרונה את דגם הצ'טבוט היצירתי השני שלה, קלוד 2. עם זאת, בסיס המשתמשים שלה קטן בהרבה מ-ChatGPT.

26. פלטפורמת אמנות AI Generative Stable Diffusion שווה יותר ממיליארד דולר.

(מקורות: פורבס 2, iNews)

מחוללי AI יכולים ליצור תמונות ויצירות אמנות לא רק תגובות טקסט. Stable Diffusion היא כיום מחוללת התמונות המובילה עם למעלה מ-10 מיליון משתמשים ביום ושווי של יותר ממיליארד דולר. היריבה הקרובה ביותר שלה היא מחולל התמונות DALL-E של OpenAI, אם כי זה מאחורי חומת תשלום.

השמיים שוק אמנות בינה מלאכותית קשה לכמת. עם זאת, ה-NFT שיוצר בינה מלאכותית בעל הערך הגבוה ביותר נמכר ב-1.1 מיליון דולר, ויצירות אמנות רגילות אחרות של AI נמכרו במאות אלפים במכירה פומבית.

27. הון סיכון של 1.7 מיליארד דולר גויס עבור פתרונות AI שאינם של ChatGPT.

(מקור: גרטנר)

כולם יודעים על ChatGPT, אבל משקיעי הון סיכון מימנו יותר מ-1.7 מיליארד דולר בטכנולוגיית AI גנרטיבית מאז 2020, כאשר גילוי תרופות חדשות וקידוד תוכנה משיג את מירב ההשקעה.

28. תוכנת AI גנרטיבית צפויה להיות שווה 3.7 מיליארד דולר עד סוף 2023.

(מקור: S&P Global)

בהתבסס על 263 חברות תוכנת בינה מלאכותית, שוק תוכנת הבינה המלאכותית הגנרטיבית מוערך בשווי של כ-3.7 מיליארד דולר עד סוף 2023.

29. מחוללי קוד הם כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הצומחים ביותר.

(מקור: S&P Global)

בעוד שצ'אט בוטים כלליים הם כיום הצורה הנפוצה ביותר של AI יצירתי, בוטים שיכולים ליצור קוד מחשב צפויים לקבל את קצב הצמיחה המהיר ביותר במהלך 5 השנים הבאות. ההערכה היא כי למחוללי קוד יהיה שיעור צמיחה שנתי מורכב של 72.9%.

מחוללי תמונות בינה מלאכותית הם הסוג השני בצמיחה המהירה ביותר של AI גנרטיבי, עם 65.8% CAGR.

30. מגזר הבריאות באוסטרליה יכול לקבל ערך של 13 מיליארד דולר מאימוץ בינה מלאכותית.

(מקור: מיקרוסופט)

מחקר של מיקרוסופט מצביע על כך שאימוץ של ציוד לביש למטופלים, אבחון מונע בינה מלאכותית והזמן שנחסך על ידי אוטומציה של משימות ניהוליות, יכולים להוסיף ערך של בין 5 מיליארד דולר ל-13 מיליארד דולר לתעשיית הבריאות באוסטרליה.

עמדות כלפי סטטיסטיקות AI גנרטיביות

הנתונים הסטטיסטיים והדעות הבאים חוקרים כיצד אנשי מקצוע והציבור מרגישים לגבי עליית הבינה המלאכותית הגנרטיבית.

31. כמעט 100% מהמנהלים העולמיים מאמינים שבינה מלאכותית תהיה חשובה לאסטרטגיות שלהם.

(מקור: Accenture)

98% מהמנהלים שנשאלו מרחבי העולם אומרים כי AI ישמש תפקיד מפתח באסטרטגיה של החברה שלהם במהלך 3 עד 5 השנים הבאות.

32. לגברים יש יותר אמון ב-AI גנרטיבי מאשר לנשים.

(מקור: Insider Intelligence)

מבין המבוגרים בארה"ב שנסקרו, אלה שמאמינים מאוד בבינה מלאכותית גנרית מטים 60% גברים ל-40% נשים. בינתיים, אלה שהביעו חוסר אמון חזק היו 53% נשים עד 47% גברים.

33. ל-ChatGPT יש חלוקה של 60/40 בין גברים לנשים.

(מקור: SimilarWeb)

נכון ליוני 2023, תעבורת האינטרנט של ChatGPT היא 59.69% גברים עד 40.31% נשים. נראה שגברים גם משתמשים בבינה מלאכותית וגם סומכים עליה יותר מנשים.

34. 68.4% מאנשי המקצוע הטכנולוגיים אינם מאמינים שעבודתם נמצאת בסיכון עקב AI גנרטיבי.

(מקור: ג'ספר AI)

בסקר שנערך בקרב 500 אנשי מקצוע בתחום הטכנולוגיה ב-12 מחלקות, 68.4% לא הרגישו שכלי AI מחוללים מסכנים את עבודתם. יתרה מכך, 73% מכלל המשיבים מאמינים שכלים כאלה בטוחים ואתיים.

35. 82% מהעובדים חוששים שהאקרים משתמשים בבינה מלאכותית גנרטיבית כדי ליצור מיילים הונאה.

(מקור: IT Pro)

מחקר בשנת 2023 מצא עלייה עצומה במספר התקפות הדוא"ל החדשות המבוססות על הנדסה חברתית, אשר נמצאה בקורלציה עם עלייתם של בוטים של AI. בגלל זה, 82% מהעובדים אמרו שהודעות דוא"ל הונאה שנוצרו על ידי AI מהווים דאגה בעבודה.

36. למעלה מ-50% מהמבוגרים בארה"ב חוששים שתוכן טקסט שנוצר על ידי AI עלול להיות לא מדויק או מטעה.

(מקור: Insider Intelligence 2)

למרות שהרוב מסכימים שבינה מלאכותית גנרטיבית יכולה לחסוך זמן וכסף במקום העבודה, 56% מהמשיבים בסקר הסכימו מאוד או הסכימו במידה מסוימת שהתוכן הכתוב שלו עלול להכיל הטיות ואי דיוקים.

זה יכול לנוע בין קבלת מידע שגוי לחלוטין, דקדוק גרוע, או העובדה שכלים כמו ChatGPT לא אומנו על נתונים מהעולם האמיתי מעבר לספטמבר 2021.

37. 43% ממשתמשי הבינה המלאכותית הגנרטיבית בבריטניה מאמינים שזה תמיד אומר את האמת.

(מקור: טלקום)

בבריטניה, 43% מהמשתמשים הרגילים של AI מחולל סומכים על כך שהוא תמיד מייצר תשובות מדויקות עובדתית, בהשוואה ל-19% בלבד מהאנשים שעדיין לא השתמשו בבינה מלאכותית,

38. הרוב מסכימים שהדיוק ישתפר עם הזמן.

(מקור: ג'ספר AI)

למרות החששות הנוכחיים מאי דיוקים, עד 83% מצפים שמודלים של AI ישפרו את התוצאות שלהם ככל שיחלוף הזמן, שזו פונקציה מקורית של למידת מכונה.

39. 75% מהאמריקאים מודאגים מזיופים עמוקים.

(מקור: MITRE-Haris)

עוד יותר מדאיג הוא שהאיכות של תמונות, סרטונים ואודיו שנוצרו על ידי AI כל כך טובה, שהיא יכולה להטעות אנשים לחשוב שזה אמיתי. מה שנקרא זיופים עמוקים לוקחים דמות של אדם אמיתי כמו סלבריטי או פוליטיקאי ומשתמשים בבינה מלאכותית כדי לגרום להם לעשות ולומר כל מה שהיוצר רוצה.

זה מעלה מספר סוגיות סביב תעמולה, חדשות מזויפות, פרטיות והפרת זכויות יוצרים.

40. 88% מהמשווקים חוסכים זמן וכסף עם AI Generative.

(מקור: Insider Intelligence 3)

הרוב המכריע של משווקים אומרים AI גנרטיבי הופכת את החברה שלהם ליעילה וחסכונית יותר. גם 88% מאמינים תוכן AI יכול להיות טוב או אפילו טוב יותר ממה שבני אדם מייצרים.

העתיד של AI גנרטיבי

סטטיסטיקות בינה מלאכותיות אלו חוקרות את הצמיחה של השוק ואת התחזיות לעתיד.

41. בינה מלאכותית גנרטיבית תפחית את עומס העבודה ב-60% עד 70%.

(מקורות: מקינזי, אקסנצ'ר)

על ידי אוטומציה של משימות שחוזרות על עצמן והגדלת משימות מורכבות יותר, ל-AI יצירתי יש פוטנציאל להפחית את עומס העבודה הנוכחי של העובד הממוצע ב-60% עד 70%. זה שווה ל-40% מכלל שעות העבודה ביום.

בעוד שדמויות כאלה יוצרות פחד מ תחליפים לעבודה בינה מלאכותית, זה יכול גם לפנות זמן למשימות חשובות יותר ש-AI אינו יכול להפוך לאוטומטי.

42. משרות משרדיות וניהוליות נמצאות בסיכון הגבוה ביותר לאוטומציה.

(מקור: גולדמן זאקס)

מחקרים מראים כי משימות ניהוליות, חוזרות ונשנות ומבוססות נתונים נמצאות בסיכון הגבוה ביותר להיות מוחלפות ב-AI גנרטיבי.

מבחינת תפקידים, 46% ממשרות התמיכה המשרדיות והמנהליות יהיו אוטומטיות. אחריו מקצוע עריכת הדין (44%), ו ארכיטקטורה והנדסה (37%).

למרות שעבודה ידנית עשויה להתמודד עם אוטומציה נוספת על ידי רובוטיקה, היא מושפעת הכי פחות מצורות גנרטיביות של AI.

43. AI גנרטיבי ישפיע על עובדות יותר מאשר על גברים.

(מקור: מכון קינן)

מחקר שנערך לאחרונה מצא כי 80% מהנשים עוסקות במקצועות החשופים מאוד לאוטומציה על ידי AI גנראטיבי. אלו תפקידים שבהם ניתן לבצע לפחות רבע מהמשימות על ידי AI.

רק 60% מהגברים נמצאים בתפקידים דומים, כלומר בינה מלאכותית יכולה לעקור יותר נשים מגברים מעבודתם.

44. AI גנרטיבי יתרום לעלייה שנתית פוטנציאלית של 3.3% בפריון העבודה.

(מקור: מקינזי)

בינה מלאכותית גנרית, צורות אחרות של בינה מלאכותית וטכנולוגיות אוטומציה אחרות ישתלבו כדי לייצר גידול של 0.2% עד 3.3% מפריון העבודה מדי שנה. צמיחה זו צפויה להיות עקבית עד 2040.

45. המגזר הבנקאי יראה עלייה של יותר מ-2.8% בפריון.

(מקור: מקינזי)

בינה מלאכותית גנרטיבית היא פוטנציאל נהדר לתעשיית הבנקאות. הוא צפוי להגדיל את הפריון בין 2.8% ל-4.7% בהתבסס על ההכנסה השנתית של המגזר.

46. ​​פתרון בעיות יכול להיפתר 15% מהר יותר בשירות לקוחות עקב AI.

(מקור: NBER)

מחקר שכלל חברה של 5,000 צוותי שירות לקוחות, מצא שאימוץ AI גרם לעלייה של 15% במהירות פתרון הבעיות. זה גם הפחית את זמן הטיפול בכל בעיה נתונה ב-10%.

47. 30% מההודעות השיווקיות היוצאות מארגונים גדולים יופקו בינה מלאכותית.

(מקורות: Gartner, Influencer Marketing Hub)

בינה מלאכותית צפויה לייצר 30% מהמסרים השיווקיים היוצאים של ארגונים גדולים עד 2025. ב-2022 זה היה רק ​​2%.

זו עשויה להיות אחת הסיבות ש-35.6% מאנשי השיווק מאמינים שבינה מלאכותית עשויה להוות סיכון למשרות המשווקים.

48. 10% מכל הנתונים יופקו על ידי AI בעתיד.

(מקור: גרטנר 2)

עד 2025, תוכן שנוצר בינה מלאכותית יהווה 10% מכלל הנתונים, שהם משמעותית יותר מ-1% הנוכחיים.

49. אפל מתכננת לשחרר בוט GPT משלה, מה שגורם לעלייה במניות של 71 מיליארד דולר.

(מקורות: The Verge, Fortune)

יצרנית האייפון, שמכונה בתקשורת Apple GPT, מפתחת כעת מודל שפה גדול משלה עבור AI. מעניין לציין שהוא משתמש במסגרת למידת מכונה JAX של גוגל. כשהחדשות על הפרויקט התפרסמו, שווי המניה של אפל עלה ב-71 מיליארד דולר.

50. גוגל מוסיפה AI גנרטיבי כדי לשפר את סיכומי המאמרים של Assistant.

(מקור: משטרת אנדרואיד)

כל אחד השתמש בעוזרת הקולית של גוגל כדי לקרוא מאמר אינטרנטי, רק כדי שהיא תפרוץ את כל מה שכתוב בדף? חדי העין חיטטו אחר הקוד העדכני ביותר ומצאו את הכללת AI גנראטיבי שיעזור לו לדלג על השטף ולקרוא רק את התוכן הרלוונטי.

51. 'זיופים עמוקים' קוליים שימשו לביצוע פשעים.

(מקורות: TechFinive, Business Insider)

ככל שה-AI הגנרטיבי מתפתח, גם האבטחה חייבת להתפתח איתה. מוקדם יותר השנה כתב הצליח לעקוף את שלב האבטחה המופעל על ידי בנק לוידס על ידי שימוש בבינה מלאכותית כדי לחקות את הקול שלו בהתבסס על הקלטות זמינות לציבור.

במקרה אחר, אישה הורמה ​​לחשוב שבתה נחטפה תמורת כופר לאחר שהשתמשו פושעים AI ליצירת הקלטת קול משכנעת שלה במצוקה.

52. סרטוני Deepfake הוכחו כמייצרים זיכרונות שווא.

(מקור: New Scientist)

ניסוי שנערך לאחרונה על ההשפעה שיש לזיופים עמוקים על הצופה חשף שרובם סובלים מזיכרונות שווא. לאחר צפייה בקטע של סרט AI עם שרליז ת'רון מזויפת כדמות בקפטן מארוול, 70% מהצופים המשיכו לחשוב שהסרט באמת קיים.

סיכום

בינה מלאכותית גנרטיבית כבשה את העולם בסערה וכלים מסוג זה אומצו בצורה כלשהי כמעט בכל תעשייה ומגזר.

עם שוק ענק שרק הולך לגדול באופן אקספוננציאלי ומודלים של בינה מלאכותית שיכולים רק להיות מתקדמים יותר, השאלה היחידה היא איך החברה תסתגל?

מקורות

1. ג'ספר AI
2. SiegeMedia
3. Statista - שימוש ב-ChatGPT
4. דלויט
5. אינטליגנטי
6. Statista - אימוץ בינה מלאכותית
7. חדשות ה- IT בתחום הבריאות
8. Statista - עידן AI
9. סנטנדר
10. פורבס
11. יעד טק
12. הסף
13. NVIDIA
14. WEF
15. ארימטריקה
16. רויטרס
17. וולסטריט ג'ורנל
18. מקינזי
19. בלומברג
20. חקר עדיפות
21. סטטיסטה – AI US
22. רויטרס 2
23. רויטרס 3
24. SimiliarWeb 1
25. SimilarWeb 2
26. DailyAlts
27. פורבס 2
28. iNews
29. גרטנר
30. S&P גלובל
31. מיקרוסופט
32. אקסנצ'ר
33. מודיעין פנימי
34. IT Pro
35. מודיעין פנימי 2
36. Telecoms
37. MITRE-Haris
38. מודיעין פנימי 3
39. גולדמן זאקס
40. מכון קינן
41. NBER
42. רכז שיווק משפיע
43. גרטנר 2
44. הגבול 2
45. הון עתק
46. אנדרואיד המשטרה
47. TechFinitive
48. Insider עסקים
49. מדען חדש