38 סטטיסטיקות AI לשנת 2024: צמיחה, שימוש ואימוץ

מחוץ למדע בדיוני, רבים מאיתנו שמעו לראשונה על AI עם שחרורו של פופולרי כלי AI גנרטיביים כמו ChatGPT. למרות שאלה הם חלק עצום מהצמיחה של AI, זה אומץ על ידי תעשיות רבות וחורג הרבה מעבר לצ'אטבוטים.

נתונים סטטיסטיים אלה של AI בוחנים מקרוב את עלייתו של שוק ה-AI העולמי, כיצד הטכנולוגיה מיושמת ולמה לצפות בעתיד.

סטטיסטיקות AI מפתח שכולם צריכים לדעת

חושבים שאתם יודעים הרבה על AI? נתונים סטטיסטיים מרכזיים אלה מעמידים הכל בפרספקטיבה.

• בין 50% ל-60% מכלל הארגונים משתמשים בבינה מלאכותית.
• שוק הבינה המלאכותית העולמי מוערך ב-136.55 מיליארד דולר.
• אוטומציה של AI יכולה להחליף 300 מיליון משרות אנושיות קיימות.
• תוכנת AI גנרטיבית צפויה להיות שווה 3.7 מיליארד דולר עד סוף 2023.
• עד 2030, שוק הבינה המלאכותית העולמי צפוי להגיע ל-1.81 טריליון דולר.

סטטיסטיקות אימוץ ושימוש בינה מלאכותית

הנתונים הסטטיסטיים הבאים של AI מסתכלים על שיעור האימוץ בכללותו ובענפים ספציפיים.

1. בין 50% ל-60% מכלל הארגונים משתמשים בבינה מלאכותית.

(מקור: מקינזי)

אימוץ בינה מלאכותית זינק בשנים האחרונות, יותר מהכפלה מאז 2017. עם זאת, בין 2019 ל-2022, האימוץ מתאזן בין 50% ל-60%.

בין 2018 ל-2022, התקציבים הדיגיטליים עברו מ-40% לכיוון AI ל-52%.

2. 77% מהעסקים כבר אימצו בינה מלאכותית או שיש להם תוכנית אימוץ.

(מקור: IBM)

עסקים יותר מאנשים פרטיים הם שמובילים את האחריות בתחום הבינה המלאכותית. 35% מהעסקים כבר החלו להשתמש בסוג כלשהו של AI, בעוד 42% מתכננים לאמץ אותו בעתיד הקרוב. זה הוליד חשש שתפקידים אנושיים יוחלפו באופן חלקי או מלא במערכות בינה מלאכותית.

3. בינה מלאכותית נמצאת בשימוש הכבד ביותר ב'פעולות שירות' ו'אסטרטגיה ומימון תאגידי'.

(מקור: Statista - AI לפי תעשייה)

בשנת 2022, נעשה שימוש רב ביותר בבינה מלאכותית עבור תפעול שירות (שירות לקוחות) ואסטרטגיה ומימון תאגידי (מיפוי עתיד החברה והכספים שלה). כמעט מכל התעשיות המשתמשות בבינה מלאכותית, 20% מהשימוש הופעל על שתי הפונקציות העסקיות הללו.

תעשיית השירותים הפיננסיים בלטה ביותר בשימוש בבינה מלאכותית לפיתוח מוצרים ושירותים חדשים, כאשר 31% מהמשיבים השתמשו בה כך.

4. בממוצע 3.8 יכולות בינה מלאכותיות שונות נמצאות בשימוש על ידי ארגונים שאימצו בינה מלאכותית.

(מקור: מקינזי)

נכון לשנת 2022, מאמצים של AI הטמיעו בממוצע 3.8 יכולות AI בתוך הארגונים שלהם. זה עלייה מ-1.9 יכולות ב-2018 אך ירידה של 0.1 מ-2021.

היישום הנפוץ ביותר הוא אוטומציה רובוטית של תהליכים. זוהי דרך טכנית לתאר אוטומציה דיגיטלית ואינה מתייחסת פשוטו כמשמעו לרובוטים.

5. כל 1 מכל 3 סטודנטים משתמשים בבינה מלאכותית כמו ChatGPT כדי להכין שיעורי בית.

(מקור: Intelligent.com)

המודלים של השפה האנושית של ChatGPT הופכים אותו למושלם ליצירת חיבורים ולענות על שאלות. מחקרים מראים שעד 30% מהסטודנטים בארה"ב השתמשו בכלי לצורך שיעורי בית. 60% מהסטודנטים האלה מסתמכים על בינה מלאכותית כדי להשלים יותר ממחצית מכל העבודה במכללה.

6. 19% מארגוני הבריאות כבר משתמשים בסוג כלשהו של AI.

(מקור: Statista - AI Adoption)

תעשיית הבריאות נמצאת בחזית של טכנולוגיות AI רבות, כאשר כחמישית מהארגונים כבר השתמשו בה במשך שנתיים לפחות. עוד 2% נמצאים בתהליך של אימוץ AI.

7. IT ותקשורת משתמשים בלמידת מכונה יותר מכל תעשייה אחרת.

(מקור: Fortune Business Insights)

למידת מכונה היא תת-קבוצה מרכזית של בינה מלאכותית. זה כרוך באימון מערכת על מערך נתונים גדול לזהות דפוסים ולחלץ תובנות מהנתונים.

נכון לעכשיו, לתעשיית ה-IT והטלקום יש נתח של 18.6% מהשוק. גם לתעשייה הפיננסית, לתעשיית הרכב, לקמעונאות ולשירותי הבריאות יש השקעות משמעותיות בלמידת מכונה.

8. יותר מחצי מארגוני התקשורת משתמשים בצ'אטבוטים

(מקורות: Gartner, Accenture)

צ'אטבוטים הפונה לציבור מחוללים מהפכה בדרך שבה ניתנת תמיכת לקוחות. זה מאפשר פתרון בעיות מחוץ לשעות העבודה ומפחית את התלות בצוות תמיכה מיומן נמוך. עסקים בתחום הטלקום מובילים את המשימה, כאשר 52% כבר משתמשים בבוטים של תמיכה בצ'אט בינה מלאכותית.

למרות זאת, רק 7% מהאנשים סומכים על צ'אטבוטים בעת הגשת תביעה.

9. 55% מהאמריקאים אומרים שהם מקיימים אינטראקציה עם AI לפחות פעם ביום.

(מקור: Pew Research)

סקר שנערך בקרב יותר מ-11,000 מבוגרים בארה"ב מצא כי 55% נתקלים בבינה מלאכותית בצורה כלשהי לפחות פעם ביום. 27% מהמשיבים הללו מקיימים אינטראקציה עם AI יותר מפעם אחת ביום. זה כולל ציוד לביש בינה מלאכותית, צ'אט בוטים, המלצות קניות מקוונות מותאמות אישית ושימושים נפוצים אחרים.

10. מחצית ממשתמשי הסמארטפונים בארה"ב משתמשים בתכונות חיפוש קולי בינה מלאכותית מדי יום.

(מקור: פורבס - AI Stats)

דרך נוספת שבה AI מאומצת בחיי היומיום היא באמצעות המכשירים הניידים שלנו. בערך 50% מהמשתמשים הניידים בארה"ב פונים בכל יום לתכונת החיפוש הקולי של המכשיר שלהם, המשתמשת בבינה מלאכותית כדי לזהות את הפקודות הקוליות של הבעלים ולשלוף נתונים מהאינטרנט.

11. 50% מהארגונים המשתמשים בבינה מלאכותית נהנים מתהליכי IT, עסקיים או רשת אוטומטיים.

(מקור: IBM)

מבין אלה שמרוויחים, 54% רואים חיסכון בעלויות ויעילות, 54% רואים שיפורים בביצועי ה-IT או הרשת, ו-48% מספקים חוויות טובות יותר ללקוחות.

12. נגישות קלה יותר היא המניע העיקרי מאחורי אימוץ AI

(מקור: IBM)

מבין 10 הגורמים המובילים לאימוץ AI בקרב עסקים, נגישות קלה יותר היא החשובה ביותר (43%). לאחר מכן יש צורך לקצץ בעלויות ולהפוך תהליכים לאוטומטיים (42%). הגורם הפחות חשוב היה לחץ סביבתי (20%).

13. חוסר בכישורי AI בקרב עסקים מאט את אימוץ הבינה המלאכותית.

(מקור: IBM)

החסם העיקרי עבור עסקים שטרם אימצו בינה מלאכותית הוא חוסר מומחיות כיצד הטכנולוגיה עובדת (34%). זה מבשר על עלייה בתפקידי מומחי בינה מלאכותית שיוטלו על ההטמעה ושיתוף הפעולה עם הבינה המלאכותית.

נכון לעכשיו, מומחי IT הם בעלי הסיכוי הגבוה ביותר להיות אלה המשתמשים ב-AI בארגונים שלהם (54%), כאשר מהנדסי נתונים עוקבים אחריהם (35%).

בנוסף למחסור במומחים, אי שימוש בבינה מלאכותית, מדובר בעלות היישום (29%). זה עשוי לתקן את עצמו ככל שהטכנולוגיה תהיה נפוצה יותר והמחיר יורד. יתרה מכך, AI עצמו חוסך לעסקים כסף בהמשך הקו.

14. ארצות הברית מדורגת במקום הראשון במדד הבינה המלאכותית העולמית.

(מקור: Tortoise Media)

ארצות הברית מדורגת במקום הראשון במדד הבינה המלאכותית העולמית, ואחריה סין, סינגפור, בריטניה וקנדה.

זה מדרג מדינות על סמך השקעתם ב-AI, חדשנות, יישום וסמנים חשובים אחרים. קניה נמצאת בתחתית רשימת 62 המדינות.

15. אוטומציה של AI יכולה להחליף 300 מיליון משרות אנושיות קיימות.

(מקור: גולדמן זאקס)

מכיוון שהוא יכול להחליף משימות אדמיניסטרטיביות שחוזרות על עצמן ולטפל בכמויות אדירות של נתונים ביעילות רבה יותר מבני אדם, נחזה כי בינה מלאכותית יכולה להחליף 300 מיליון תפקידים אנושיים קיימים. זה שווה ל-25% מכלל משימות העבודה באירופה ובארצות הברית.

למרות שזה עדיין ידרוש שיתוף פעולה אנושי ולמעשה יגדיל את התמ"ג בכ-7% בגלל יותר פרודוקטיביות, מומחים מאמינים שתהיה תקופה משמעותית של חוסר יציבות בעבודה.

16. 80% מהעובדים בארה"ב יאבדו לפחות 10% מהמשימות היומיות שלהם לבינה מלאכותית.

(מקור: OpenAI)

OpenAI, החברה שמאחורי טכנולוגיית ChatGPT הפופולרית צופה ש-80% מכוח העבודה בארה"ב יושפעו מבינה מלאכותית ב-10% לפחות. רק 19% נבחרים מהעובדים המועדים לאוטומציה יראו מחצית או יותר מהמשימות היומיומיות שלהם מוחלפות ב-AI.

במילים אחרות, כמעט כולם יושפעו מעט, בעוד שכל העבודה של חלק מהאנשים ישתנו או יוחלפו.

נתח שוק וסטטיסטיקות צמיחה של AI

עד כמה יש ערך של AI, מה קצב הצמיחה של הטכנולוגיה, ואילו מדינות ומגזרים בולטים? הסטטיסטיקה הבאה תסתכל מקרוב על שוק הבינה המלאכותית העולמית.

17. שוק הבינה המלאכותית העולמי מוערך ב-136.55 מיליארד דולר.

(מקור: Grand View Research)

בשנת 2022, שוק הבינה המלאכותית העולמי הוערך ב-136.55 מיליארד דולר והובל על ידי פלח הפרסום והמדיה עם נתח של 19.5%. פלחים בולטים אחרים כוללים שירותי בריאות, רכב ותחבורה ואחרים כמו חינוך.

18. עד 2030, שוק הבינה המלאכותית העולמי צפוי להגיע ל-1.81 טריליון דולר.

(מקורות: Grand View Research, PwC)

מכיוון ששירותי הבריאות לוקחים תפקיד מוביל, שוק הבינה המלאכותית כולו מוערך בלמעלה מ-1.8 טריליון דולר בסוף העשור. זה מייצג שיעור צמיחה שנתי מורכב (CAGR) של 37.3% מ-2023 עד 2030 או פי 13 מערכו הנוכחי.

עבור אותה תקופה, AI צפויה להיות בעלת השפעה כלכלית כוללת של 15.7 טריליון דולר. 6.6 טריליון דולר מזה יהיו הודות להגברת הפרודוקטיביות, בעוד ש-9.1 טריליון דולר צפויים להיות כתוצאה מתופעות לוואי של צריכה.

19. לצפון אמריקה יש את נתח שוק הבינה המלאכותית הגבוהה ביותר לפי אזור.

(מקור: Grand View Research)

כשמסתכלים על הנתח האזורי של שוק הבינה המלאכותית, צפון אמריקה שלטה ב-2022, והיוותה 36.8% מההכנסות העולמיות של AI. בינתיים, אזור אסיה-האוקיינוס ​​השקט הוא השוק הצומח הכי מהר שנוסע קדימה.

20. סין תתפוס בקרוב 25% משוק הבינה המלאכותית.

(מקור: עובדות וגורמים)

כמובילת השוק באזור אסיה-פסיפיק, סין תהווה רבע משוק הבינה המלאכותית העולמית עד 2030, ותצמח ב-CAGR של 39.1%. חלקה יהיה שווה 40.6 מיליארד דולר עד 2026.

21. חלה עלייה של 4% במספר העסקים שאימצו בינה מלאכותית ב-2022.

(מקור: IBM)

בשנת 2022, כ-35% מהעסקים אימצו בינה מלאכותית, שהיא צמיחה של 4% משנת 2021. קצב הצמיחה צפוי להיות גדול עוד יותר עד סוף 2023.

22. לבינה מלאכותית תהיה ההשפעה הכלכלית הגדולה ביותר על ארצות הברית.

(מקור: Accenture)

בקו הבסיס, לארצות הברית יש שיעור ערך מוסף של 2.6 עד שנת 2035. עם אימוץ הבינה המלאכותית, זה מוערך לזנק ל-4.6. שיעור זה של ההשפעה הכלכלית של AI נראה רק במדינה אחת אחרת, פינלנד, שצפויה לרדת מ-2.1 ל-4.1 GVA עם אימוץ הבינה המלאכותית.

23. לבינה מלאכותית תהיה ההשפעה הגדולה ביותר על פריון העבודה בשוודיה.

(מקור: Accenture)

לפי הערכות, בינה מלאכותית תגביר את פריון העבודה בשוודיה ב-37% עד 2035. אחריה פינלנד (36%), ארצות הברית (35%) ויפן (34%). ספרד תחווה את העלייה הנמוכה ביותר בפריון העבודה מ-AI, המוערך ב-11% בלבד.

24. תוכנת AI גנרטיבית צפויה להיות שווה 3.7 מיליארד דולר עד סוף 2023.

(מקור: S&P Global)

למרות שקיימים סוגים רבים ושונים של טכנולוגיית AI, AI גנרטיבי שיכול לייצר תוכן דמוי אדם כרגע עושה את כל הכותרות. הפופולריות של ChatGPT נתנה השראה למאות סטארטאפים חדשים ולשוק תחרותי בשווי 3.7 מיליארד דולר עד סוף השנה.

בהתבסס על 263 חברות תוכנה בינה מלאכותית, השוק צפוי להגיע ל-36 מיליארד דולר עד 2028. זהו CAGR של 58%.

25. מחוללי קוד הם כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הצומחים ביותר.

(מקור: S&P Global)

למרות שמחוללי טקסט הם כיום כלי הבינה המלאכותית הגנרטיבית הפופולרית ביותר, זהו פלח מחולל הקוד שאמור לצמוח הכי מהר במהלך 5 השנים הבאות. שיעור הצמיחה השנתי המורכב שלה הוא 72.9%.

הפלח השני הצומח במהירות הוא מחוללי תמונות בינה מלאכותית, עם CAGR של 65.8%.

26. מחולל אמנות AI Stable Diffusion מוערך ביותר ממיליארד דולר.

(מקור: פורבס - Stable Diffusion, iNews)

AI גנרטיבי יכול ליצור יצירות אמנות לא רק טקסט. עם יותר מ-10 מיליון משתמשים יומיים, Stable Diffusion מוערך ביותר ממיליארד דולר. כיום זוהי הטכנולוגיה המובילה מחוץ למחולל האמנות DALL-E של OpenAI

קשה לשים ערך על שוק אמנות בינה מלאכותית, אבל חלקים בודדים נמכרו במאות אלפים, וה-NFT שנוצר בינה מלאכותית בעל הערך הגבוה ביותר נמכר ב-1.1 מיליון דולר.

27. שווי השוק של AI בחינוך צפוי להגיע ל-20 מיליארד דולר עד 2027.

(מקור: Global Market Insights)

החל משיעורי בינה מלאכותית ומערכות דירוג אוטומטיות לקורסים דיגיטליים ומערכות ניהול למידה בינה מלאכותית, AI בחינוך צפוי להפוך לתעשייה של 20 מיליארד דולר עד 2027.

28. AI בתחום הבריאות צפוי להיות שווה 187.95 מיליארד דולר עד 2030.

(מקור: Statista - AI Healthcare Market)

מאבחון יעיל יותר של חולים ועד לזרז מחקר תרופות חדש וניסויים קליניים, AI בענף הבריאות צפוי להיות מוערך בכמעט 188 מיליארד דולר עד 2030. זהו קצב צמיחה מורכב של 37% מאז הוערך בפעם האחרונה ב-11 מיליארד דולר ב-2021.

29. בינה מלאכותית תתרום תוספת של 3.78 טריליון דולר לתעשיית הייצור.

(מקור: Accenture)

מכל הענפים, לפי ההערכות, AI תורם הכי הרבה במונחים של ערך גולמי לענף הייצור.

בהתבסס על מסלול שאינו בינה מלאכותית, הייצור מוערך בסביבות 8 טריליון דולר עד 2033. עם AI, זה קרוב יותר ל-12 טריליון דולר.

30. שוק ה- Machine Learning צפוי להגיע ל-225.91 מיליארד דולר עד 20230.

(מקור: Fortune Business Insights)

על ידי אוטומציה של הניתוח של כמויות גדולות של נתונים, ארגונים המשתמשים ב-Machine Learning AI יכולים להשיג יתרון על פני המתחרים שלהם.

נכון לשנת 2022, טכנולוגיית למידת מכונה הוערכה ב-19.20 מיליארד דולר והיא צפויה לגדול ל-26.03 מיליארד דולר עד סוף 2023. לארצות הברית יש את הנתח הגדול ביותר לפי אזור, המייצג 6.12 מיליארד דולר ב-2022.

עם CAGR של 36.2%, שוק למידת המכונה מוערך להגיע ל-225.91 מיליארד דולר עד 2030.

עמדות לגבי סטטיסטיקת AI

נתונים אלה חושפים את תפיסת הציבור לגבי AI, נתונים דמוגרפיים של משתמשים ונתונים מעניינים אחרים.

31. כמעט כל בעלי העסקים מאמינים ש-ChatGPT יהווה יתרון.

(מקור: פורבס - AI Business)

97% מ-600 בעלי העסקים שנשאלו מאמינים ש-ChatGPT יעזור לעסק שלהם, בעוד ש-64% ציינו 'שיפור קשרי לקוחות' כיתרון מרכזי.

32. 38% מהאמריקאים מודאגים יותר מאשר נרגשים מעליית הבינה המלאכותית.

(מקור: Pew Research)

נתוני הסקר חושפים חשש לגבי AI בקרב מבוגרים בארה"ב, כאשר 38% אמרו שהם מודאגים יותר מאשר מתרגשים מהטכנולוגיה. 46% לא היו מודאגים ולא נרגשים, בעוד שרק 15% נרגשים מעליית הבינה המלאכותית.

33. רוב הארגונים לא כוונו עדין את ה-AI שלהם כך שיהיה 'אמין'.

(מקור: IBM)

החשש הציבורי סביב בינה מלאכותית עשוי להיות מוצדק כאשר 74% מהארגונים לא עשו מאמצים להפחית הטיה במערכות ה-AI שלהם. 68% אינם עוקבים אחר וריאציות בביצועים וסחיפות מודלים, ו-61% אינם מבטיחים שהם יכולים אפילו להסביר את ההחלטות שהתקבלו על ידי ה-AI שלהם.

34. 78% מהאמריקאים מודאגים מכך שבינה מלאכותית עשויה לשמש לכוונת זדון.

(מקור: MITRE-Haris)

בינה מלאכותית להגיע לידיים הלא נכונות היא דבר אחד, אבל 52% מהמשיבים בסקר אינם מאמינים שבינה מלאכותית בטוחה ומאובטחת מלכתחילה.

זה עשוי להסביר מדוע 82% מהציבור הרחב ו-91% ממומחי הטכנולוגיה רוצים רגולציה ממשלתית של AI. יתרה מכך, 70% מהציבור הרחב ו-92% ממומחי הטכנולוגיה רוצים שהתעשייה תגדיל את ההשקעה באמצעי אבטחת בינה מלאכותית כדי להגן ולנצח את הציבור.

35. 75% מהאמריקאים מודאגים מזיופים עמוקים ומתוכן מטעה שנוצר בינה מלאכותית.

(מקור: MITRE-Haris)

דאגה נוספת היא שהאיכות של התמונות והשמע שנוצרו על ידי AI משתפרת מיום ליום, וייתכן שבקרוב לא ניתן יהיה להבחין בין הדבר האמיתי.

זה יקשה הרבה יותר על אימות התוכן ברשתות החברתיות ומוביל לחשש מפני 'זיופים עמוקים'. כלומר, תוכן שנראה כאילו מגיע מאדם אמיתי אבל למעשה נוצר בינה מלאכותית.

36. הציבור בבריטניה מודאג ביותר ממכוניות ללא נהג בינה מלאכותית ונשק אוטונומי.

(מקור: מכון עדה לאבלייס)

סקר שנערך בקרב 4,000 אנשים בבריטניה מצא ש-72% מודאגים ביותר מרובוטיקה מתקדמת כמו מכוניות ללא נהג, בעוד ש-71% מודאגים מכך שה-AI משמש לפיתוח נשק אוטונומי.

יתרה מכך, 61% מודאגים מפרסום ממוקד בינה מלאכותית ו-60% מודאגים מפרסום פוליטי ממוקד.

37. 90% תומכים בבינה מלאכותית בזיהוי הסיכון לסרטן.

(מקור: מכון עדה לאבלייס)

מצד שני, חלק מהשימושים נתפסים כחיוביים מאוד. 9 מתוך 10 משיבים בסקר אמרו ששימוש בבינה מלאכותית לזיהוי הסיכון לסרטן מועיל.

כ-70% חושבים שזיהוי פנים בינה מלאכותית בביקורת גבולות, שמאיץ את העיבוד, מועיל.

שואבי אבק רובוטיים בינה מלאכותית לא נחשבו מדאיגים על ידי 88% מהנשאלים.

38. מומחי AI הם בעיקר גברים לבנים.

(מקור: מקינזי)

מבין ארגונים שאימצו בינה מלאכותית או מיישמים אותו כיום, רק 27% מהעובדים המוטלים על פיתוח פתרון ה-AI הן נשים. רק 25% הם מיעוטים גזעיים או אתניים.

סיכום

הנתונים הסטטיסטיים המרתקים של AI מראים שבינה מלאכותית היא כבר שוק עצום שיצמח באופן אקספוננציאלי במהלך העשור הבא.

אמנם יש כמה דאגות כלליות בקרב הציבור וחששות מאובדן מקומות עבודה בבינה מלאכותית, אבל יש גם כמה נקודות חיוביות שאין להכחיש בהן כשמדובר בפריון.

מקורות

1. מקינזי
2. יבמ
3. Statista - AI לפי תעשייה
4. Intelligent.com
5. Statista - אימוץ בינה מלאכותית
6. תובנות עסקיות עתידות
7. גרטנר
8. אקסנצ'ר
9. Pew מחקר
10. פורבס - סטטיסטיקת AI
11. צב מדיה
12. גולדמן זאקס
13. OpenAI
14. גרנד הצג מחקר
15. PwC
16. עובדות וגורמים
17. S&P גלובל
18. פורבס - דיפוזיה יציבה
19. iNews
20. תובנות שוק עולמיות
21. Statista - שוק הבריאות של AI
22. פורבס - AI Business
23. MITRE-Haris
24. מכון עדה לאבלייס