36 AI מדהים בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

פעם תחום המדע הבדיוני, בינה מלאכותית בתוך שירותי הבריאות היא כעת מציאות. זה יכול לסייע באבחון חולים ולתת המלצות לטיפול, להחליף משימות אדמיניסטרטיביות מונוטוניות ולסייע בביצוע הליכים רפואיים מסוימים.

הבינה המלאכותית הבאה בסטטיסטיקה של שירותי בריאות נותנת תובנה נוספת לגבי הצמיחה של השוק, כיצד היא מיושמת, והעמדות כלפיו מהציבור ואנשי מקצוע.

AI החשוב ביותר בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

אלו הם הנתונים הסטטיסטיים המרכזיים של שירותי הבריאות בינה מלאכותית שכולם צריכים לדעת בשנת 2023.

• ה-AI בשוק שירותי הבריאות מוערך לצמוח ל-187.95 מיליארד דולר עד 2030.
• חמישית מארגוני הבריאות כבר אימצו צורה כלשהי של AI.
• בינה מלאכותית יכולה להפחית את העלות של גילוי תרופות חדשות ב-70%.
• 60% מהאמריקאים לא מרגישים בנוח שהספק שלהם מסתמך על AI.
• כלי חיזוי של AI יכולים להפחית את האשפוזים בבתי החולים בחצי.

אימוץ AI בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

אלה סטטיסטיקת AI תראה כמה רחב השימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות כיום וכיצד הוא מיושם.

1. חמישית מארגוני הבריאות כבר אימצו צורה כלשהי של AI.

(מקור: Statista - AI Adoption)

נכון לשנת 2021, 19% מארגוני הבריאות שנסקרו ברחבי העולם אימצו מודלים של AI במשך שנתיים לפחות. 2% נוספים העריכו אם ליישם בינה מלאכותית, בעוד ש-18% עדיין לא שקלו זאת.

2. ניסויים קליניים הם השימוש הנפוץ ביותר בבינה מלאכותית בתחום הבריאות.

(מקור: Grand View Research - AI Healthcare)

מכל היישומים של בינה מלאכותית בתחום הבריאות בעולם, ניסויים קליניים מהווים 24.2%. זה מלווה מקרוב בניתוחים בעזרת רובוט, מכונות מחוברות ועוזרים וירטואליים.

3. 34% מיישומי AI ב-NHS הם אבחנתיים.

(מקור: HTWorld - AI Applications)

בינה מלאכותית מתחילה להיות בשימוש בכל היבט של שירותי הבריאות, כאשר 34% ממקרי השימוש ב-NHS הם אבחנתיים. זה כולל ניתוח תמונה מונע בינה מלאכותית, פתולוגיה ואנדוסקופיה. בעתיד, AI הולך לשחק תפקיד מרכזי בזיהוי מחלות ומחלות בבריטניה.

היישום השני הנפוץ ביותר של AI הוא אוטומציה/יעילות שירות, ואחריו בריאות האוכלוסייה. האחרון מתמקד ב"מינוף החוזק של AI בעת התמודדות עם מערכי נתונים גדולים של חולים כדי לעזור לחזות ולמנוע מחלות באוכלוסייה הכללית".

4. בכל מרכזי השבץ בבריטניה תהיה טכנולוגיית אבחון שבץ בינה מלאכותית עד סוף 2023.

(מקור: HTWorld - AI Strokes)

נכון לעכשיו, 86% ממתקני הטיפול בשבץ NHS משתמשים בכלי אבחון בינה מלאכותית כדי להאיץ את הגילוי והטיפול. זה יהיה 100% עד סוף השנה.

זהו חלק מקרן אבחון בינה מלאכותית בסך 21 מיליון ליש"ט הכוללת גם טכנולוגיית בינה מלאכותית לצילומי חזה לגילוי סרטן ריאות.

5. קלינאים הם המשתמשים העיקריים של טכנולוגיית AI חדשה.

(מקור: Statista - משתמשי בינה מלאכותית)

סקר משנת 2021 מצא כי 88% מארגוני הבריאות בשלבים האחרונים של הטמעת טכנולוגיית AI חדשה התכוונו לרופאים להיות המשתמשים העיקריים, כלומר, אלה העוסקים ישירות בחולים.

יתר על כן, 72% מהארגונים בשלבים המוקדמים התכוונו גם לטכנולוגיות הבינה המלאכותית שלהם שישמשו קלינאים.

6. 10% מאנשי מקצועות הבריאות בארה"ב משתמשים בכלי AI גנרטיביים כמו ChatGPT או Med-PaLM 2.

(מקור: טברה)

בעוד שלרפואה יש הרבה מיישומי AI ייחודיים משלו, אנשי מקצוע בודדים משתמשים גם הם פופולריים מחוללי תוכן בינה מלאכותית כמו ChatGPT ו-Med-PaLM2 כדי לענות על שאלות רפואיות. מתוך 500 שנשאלו, 1 מכל 10 אנשי מקצוע אמרו שהם עושים זאת ולמחצית היו תוכניות לנסות זאת.

של אנשי מקצוע בתחום הבריאות שהשתמשו AI ייצור כלי, 95% אמרו שיש להם נקודת מבט חיובית לאחר שראו את איכות הייעוץ הרפואי שנוצר.

7. בינה מלאכותית עזרה למודרנה לייעל את חיסון ה-COVID-19 שלה.

(מקור: פייננשל טיימס)

Moderna השתמשה במודל AI שהוכשר על 20,000 רצפי mRNA ייחודיים כדי לסייע בתכנון וייצור אצווה ראשונה של חיסון COVID-19 לבדיקה תוך 42 ימים בלבד. בינה מלאכותית מראה הבטחה גדולה בהאצת תהליך גילוי התרופות ותהליך הניסויים הקליניים.

AI פיננסי בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

AI בתחום הבריאות הוא כבר שוק של מיליארד דולר. נתונים סטטיסטיים פיננסיים אלה בוחנים נתח שוק, הערכות לעתיד ונתונים פיננסיים מרתקים אחרים.

8. אימוץ AI בתחום הבריאות יכול לחסוך בין 5% ל-10% בהוצאות בארה"ב.

(מקור: NBER)

בינה מלאכותית יוצרת יעילות, מה שאומר פחות בזבוז דולרים. מחקרים מראים כי אימוץ רחב יותר בתחום הבריאות עשוי לקצץ משמעותית בהוצאות, שהיו בין 200 ל-360 מיליארד דולר ב-2019.

9. ה-AI בשוק שירותי הבריאות מוערך לצמוח ל-187.95 מיליארד דולר עד 2030.

(מקור: Statista - AI Healthcare Market)

שווי הבינה המלאכותית העולמי בשוק שירותי הבריאות הוערך לאחרונה ב-11 מיליארד דולר בשנת 2021, והוא מוערך בכמעט 188 מיליארד דולר עד סוף העשור. זהו שיעור צמיחה שנתי מורכב של 37%.

לשם השוואה, ה- AI בחינוך השוק צפוי להגיע רק ל-20 מיליארד דולר עד 2027.

10. ניתוח בעזרת רובוט עשוי להיות מוערך ב-40 מיליארד דולר עד 2026.

(מקור: Harvard Business Review)

מבין 10 יישומים שיכולים לשנות באופן משמעותי את שירותי הבריאות, רובוטים בינה מלאכותית לניתוח מוערכים הגבוהים ביותר (40 מיליארד דולר עד 2026). עוזרות אחיות וירטואליות דורגו במקום השני (20 מיליארד דולר), מה שישחרר עומס עבודה של אחיות וימנע מחסור בכוח אדם.

11. צפון אמריקה הניבה את ההכנסות הרבות ביותר מבינה מלאכותית בתחום הבריאות ב-2022.

(מקור: Grand View Research)

מנקודת מבט של הכנסות, ארה"ב אחראית לרוב ההכנסות שיוצר בינה מלאכותית בתחום הבריאות. בשנת 2022 היה לה נתח של 58% מהשוק, ואחריו אזור אסיה-פסיפיק עם 40.9%. סין ואוסטרליה הן בין שווקי שירותי הבריאות בינה מלאכותית הצומחים ביותר.

12. ה-AI בשוק הבריאות נשלט על ידי 6 תאגידים.

(מקור: Grand View Research)

6 התאגידים המרכזיים המעורבים בבינה מלאכותית לבריאות הם: IBM, NVIDIA, Nuance Communications, Microsoft, Intel ו-DeepMind Technologies. זה כולל טכנולוגיה ספציפית לבריאות ופתרונות AI כלליים שהתעשייה מצאה שימושיים.

13. בינה מלאכותית יכולה להפחית את העלות של גילוי תרופות חדשות ב-70%.

(מקורות: Insider Intelligence, Financial Times)

השלב המוקדם של גילוי תרופות הוא תהליך בלתי נלאה של קריאה וניתוח של ספרות מדעית וחישוב ובדיקה של אינטראקציות בין תרופות. AI יכול להפוך הרבה מזה לאוטומטי ולחסוך מיליארדי דולרים בתהליך. בתורו, זה יכול להוזיל גם את העלות הסופית של תרופות.

המימון לגילוי תרופות בינה מלאכותית עלה ב-3,800% בין 2016 ל-2021.

14. בינה מלאכותית עשויה לחסוך 16 מיליארד דולר עקב טעויות במינון התרופות.

(מקור: Harvard Business Review)

כאשר בני אדם חייבים לקבל החלטה מושכלת לגבי מינון התרופה שחולה מקבל, יכולות להיות לכך השלכות יקרות. במקרה הטוב, מינון גבוה מדי עולה יותר בנפח. במקרה הגרוע, המינון השגוי עלול לגרום להשפעות שליליות, מה שיוביל להליכי תיקון יקרים ולטיפול נוסף.

15. ה-AI בשוק הרפואה המדויקת צפוי להגיע ל-14.5 מיליארד דולר עד 2030.

(מקור: Grand View Research - AI Precision Medicine)

רפואה מדויקת היא גישה לטיפול רפואי הלוקחת בחשבון שונות אינדיבידואלית בגנים, בסביבה ובאורח החיים בעת אבחון וטיפול במחלות. היכולת של AI לטפל במהירות בכמויות עצומות של נתונים וללמוד תוך כדי תעזור לרפואה מדויקת להפוך לנורמה.

השוק הוערך ב-1.27 מיליארד דולר ב-2022 וצפוי לצמוח בקצב צמיחה שנתי מורכב של 35.7%, ויגיע ל-14.53 מיליארד ב-2030.

עמדות מטופלים כלפי AI בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

הציבור חושש באופן טבעי מטכנולוגיה חדשה, אבל עדיין יש כמה גישות חיוביות כלפי AI לצורך בדיקת סרטן, טיפול והפחתת הטיות אתניות.

16. 60% מהאמריקאים לא מרגישים בנוח שהספק שלהם מסתמך על AI.

(מקור: Pew Research)

מחקר שנערך לאחרונה בקרב 11,004 מבוגרים בארה"ב מצא ש-6 מתוך 10 לא מרגישים בנוח עם הרעיון של ספק שירותי הבריאות שלהם להסתמך על AI כדי לבצע אבחנה או להמליץ ​​על טיפולים. ייתכן שהסיבה לכך היא שרבים אינם מאמינים שבינה מלאכותית תשפר את התוצאות.

17. 60% מהאמריקאים גם מאמינים שבינה מלאכותית לא תשפר את התוצאות הבריאותיות.

(מקור: Pew Research)

בעוד ש-38% מהנשאלים האמינו ששימוש בבינה מלאכותית ישפר את התוצאות הבריאותיות, 33% חשבו שההפך, ו-27% לא חשבו שתהיה לכך השפעה כלשהי. יש גם חששות לגבי אופן יישום הבינה המלאכותית.

דאגות נוספות הן ש-AI יחמיר את היחסים בין המטופל לספק (57%) ושזה יהווה סיכון אבטחה לרישומי המטופלים (37%).

18. 75% מהאמריקאים מאמינים שבינה מלאכותית בתחום הבריאות תיושם מהר מדי.

(מקור: Pew Research)

עבור רוב הציבור, הרעיון של AI צץ רק בשנים האחרונות. זה יכול להשפיע על חשש שהוא מאומץ מהר מדי בתחום הבריאות. אפילו אלה ששמעו הרבה על AI, 70% עדיין מאמינים שתעשיית הבריאות תתקדם מהר מדי ולא יבינה עד הסוף את הסיכונים לחולים.

19. מחצית מהמבוגרים בארה"ב המאמינים שיש הטיה אתנית בתחום הבריאות חושבים שה-AI ישווה את מגרש המשחקים.

(מקור: Pew Research)

השקפה חיובית אחת מהמחקר מגיעה מאלה המאמינים ששירותי הבריאות מוטים על רקע גזעי ואתני. כלומר, תוצאות גרועות יותר עבור מיעוטים אתניים. 51% מאמינים ששימוש בבינה מלאכותית לקבלת החלטות תבטל את ההטיה הזו. 15% חושבים שזה בפירוש יחמיר את ההטיות.

20. 65% מהמבוגרים בארה"ב היו בהחלט או בוודאי רוצים ש-AI ישמש בהקרנת סרטן העור.

(מקור: Pew Research)

בדיקת סרטן העור היא תחום אחד שהציבור מרגיש ש-AI יעזור, כאשר 55% מאמינים שזה אפילו עשוי להיות מדויק יותר מהסקר המסורתי. מעניין לציין שגברים צעירים משכילים היו התומכים הגדולים ביותר בבינה מלאכותית, בעוד שמיעוטים חסרי השכלה נטו לפחד יותר מיישום כזה.

21. 1 מכל 4 אמריקאים יעדיף לדבר עם צ'טבוט של AI מאשר מטפל אנושי.

(מקור: טברה)

ראשית, זה היה טיפול טלפוני, ואז אפליקציות הודעות. כעת מספר הולך וגדל של אנשים פונים לצ'טבוטים של AI כולל ChatGPT לטיפול ללא כל מעורבות אנושית. טיפול בינה מלאכותית הוא כעת כל כך פופולרי, 40% מהאמריקאים מעדיפים אותו על פני ביקור אישי אצל מטפל אמיתי.

22. מבוגרים בבריטניה מודאגים ביותר מאבחנות בינה מלאכותית.

(מקור: iNews)

סקר שנערך בקרב 2,000 מבוגרים בבריטניה גילה שהדאגה הדחופה ביותר לגבי בינה מלאכותית בתחום הבריאות היא מסתמכת עליה כדי לבצע אבחנות (39%). הקצאת תרופות הייתה 27%, ושיפור ההליכים הכירורגיים היה 17%.

מצד שני, 26% האמינו שהאפליקציה השימושית ביותר היא תמיכה באורח חיים בריא, ולאחר מכן צמצום זמני ההמתנה.

23. 28% מהמבוגרים בבריטניה יתמכו בבינה מלאכותית בתחום הבריאות אם יראו ראיות לתוצאות משופרות.

(מקור: iNews)

כשנשאלו מה יפיג את החששות לגבי AI בתחום הבריאות, האחוז הגבוה ביותר של המשיבים (28%) אמר הוכחה לשיפור בתוצאות המטופלים. הראיות הללו כבר מתחילות לצמוח, אך עשויות להזדקק להפצה טובה יותר לציבור.

עמדות מקצועיות כלפי AI בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

למרות פחדים מאובדן משרות בינה מלאכותית, לאלו העוסקים בתחום הבריאות יש בדרך כלל השקפה חיובית לגבי האופן שבו AI תועיל לתעשייה.

24. 72% ממובילי שירותי הבריאות סומכים על AI כדי לתמוך במשימות אדמיניסטרטיביות לא קליניות.

(מקור: Optum)

אמון ב-AI תלוי ביישומו. רוב מובילי שירותי הבריאות שנסקרו נועדים כולם לשימוש בבינה מלאכותית לתהליכים אדמיניסטרטיביים לא קליניים שלוקחים זמן שהקלינאים יכולים לבלות עם מטופלים.

עם זאת, הם פחות מתלהבים מטיפול וירטואלי בחולים (41%), מאבחון וחיזוי תוצאות (40%) ומפרשנות תמונה רפואית (36%).

25. כמעט 78% מאנשי המקצוע הבריטיים של NHS מאמינים ש-AI שימושי בתחומם.

(מקור: Frontiers)

מתוך יותר מ-7,500 אנשי מקצוע משירותי הבריאות הלאומיים, 77.79% אמרו שבינה מלאכותית תהיה שימושית או שימושית ביותר בתחום עבודתם. זה כלל רופאים, אחיות, מטפלים ומנהלים.

רק 10% חוששים שבינה מלאכותית יכולה להחליף את תפקידם לחלוטין.

26. 94% מבכירי שירותי הבריאות מאמינים שיש להם חובה להשתמש בבינה מלאכותית באחריות.

(מקור: Optum)

תעשיית הבריאות מודעת יותר לדאגות הציבור לגבי בינה מלאכותית ומנהלי שירותי הבריאות מאמינים שזו חובתם להבטיח שהיא מופעלת בצורה אחראית.

27. 96% מבכירי שירותי הבריאות מאמינים שבינה מלאכותית חשובה לשוויון בבריאות.

(מקור: Optum)

מתוך 500 מנהלי בתי חולים מובילים שנסקרו, כמעט כולם מאמינים שבינה מלאכותית חשובה להשגת יעדי השוויון הבריאותי שלהם. כלומר, מתן שירות הוגן וחסר פניות לכולם.

28. יותר מ-75% מהרדיולוגים האירופים מאמינים שאלגוריתמים של AI מדויקים לאבחון חולים.

(מקור: SpringerOpen)

מתוך 30% מהרדיולוגים שכבר משתמשים בבינה מלאכותית באירופה כדי לסייע באבחון המטופלים שלהם, הרוב מוצאים שהתוצאות אמינות. 16.8% רואים זאת באופן ספציפי לא אמין, בעוד ל-7.5% לא הייתה דעה בנושא.

העתיד של AI בסטטיסטיקה של שירותי בריאות

איך ייראה נוף שירותי הבריאות בינה מלאכותית בעתיד ומה אומרים הנתונים על היתרונות הפוטנציאליים?

29. כלי חיזוי של AI יכולים להפחית את האשפוזים בבתי החולים בחצי.

(מקור: פורבס)

מחקר של קלייר מדיקל מצא כי באמצעות כלי בינה מלאכותית כדי לחזות אילו מטופלים קשישים נוטים יותר לחוות "אירועים רפואיים", ניתן לנקוט באמצעים להפחתת האשפוזים בבתי החולים. זה מקצץ בעלויות, מציל חיים ומפנה מיטות אשפוז למקרי חירום אחרים שאינם ניתנים למניעה.

30. מודלים של AI יכולים לחזות הישרדות חולי סרטן עם דיוק של 80%.

(מקור: UBC)

חוקרים מאוניברסיטת קולומביה הבריטית פיתחו מודל בינה מלאכותית שיכולה לרשום הערות אונקולוגיות, לזהות מאפייני חולה ולחזות הישרדות סרטן ברמת דיוק של 80%.

זה מאפשר לספקי בריאות לבצע הפניות מוקדמות יותר לשירותי תמיכה או להציע טיפולים אגרסיביים יותר, בתקווה לשפר את התוצאות.

31. AI יכול לשלול חשד להתקפי לב מהר פי שניים מבני אדם.

(מקור: NIHR)

ניסוי שנערך לאחרונה על ידי NIHR וקרן הלב הבריטית הצליח להגביר באופן משמעותי את היעילות של הטיפול בהתקפי לב. CoDE-ACS הצליח לשלול התקף לב במספר כפול של חולים, בהשוואה לבני אדם, עם דיוק של 99.6%.

זה מבטיח שהם יישלחו הביתה או יינתן להם טיפול חלופי, בעוד שהצוות פנוי לטפל בחולים שנמצאים בסיכון גבוה יותר.

32. AI יכול לזהות סימנים מוקדמים של דמנציה בדיוק כמו בני אדם.

(מקור: אוניברסיטת שפילד)

כלי בינה מלאכותית בשם CognoSpeak מסוגל לנתח את דפוסי השפה והדיבור של חולים ולזהות אלצהיימר בדיוק של 90% - זהה לשיטות המסורתיות. זה יכול לשפר את המהירות והיעילות של האבחונים מכיוון שיש פחות הסתמכות על רופאים אנושיים.

33. אלגוריתמים קונטרה-עובדתיים מדויקים כמו 25% העליון של הרופאים.

(מקור: Nature Communications)

בינה מלאכותית זכתה להצלחה עם אלגוריתמים אסוציאטיביים, המזהים מחלות שנמצאות בקורלציה חזקה עם הסימפטומים של המטופל. עם זאת, מתאם לא תמיד אומר סיבתיות.

אלגוריתם נגד עובדתי המשתמש בהיגיון סיבתי הוכח כמדויק כמו 25% העליון של הרופאים, בהשוואה ל-44% העליונים בעת שימוש באלגוריתמים אסוציאטיביים.

34. אונקולוגיה ונוירולוגיה ישלטו ברפואה מדויקת מבוססת AI.

(מקור: מחקר קדימות)

בשנת 2022, אונקולוגיה (אבחון סרטן) הניבה יותר מ-31% מנתח ההכנסות עבור ה-AI בשוק הרפואה המדויקת. זאת יחד עם עלייה בהפרעות נוירולוגיות כמו אפילפסיה ודמנציה, צפויה לשלוט בשוק במהלך העשור הקרוב.

35. ניתוח רובוט בינה מלאכותית יכול להפחית את משך האשפוז של חולים ביותר מ-20%.

(מקור: Harvard Business Review)

מחקר על ניתוחים אורטופדיים מצא שרובוט בינה מלאכותית הפחית את הסיבוכים פי חמישה בהשוואה למנתחים ללא סיוע. זה יכול גם לגרום להפחתה של 21% במשך האשפוז של המטופל לאחר ניתוח.

החיסכון הבא מוערך ב-40 מיליארד דולר בשנה.

36. עוזרות אחיות בינה מלאכותית יכולות להפחית את משימות התחזוקה ב-20%.

(מקור: Harvard Business Review)

על פי ההערכות, עוזרות אחיות המופעלות על ידי בינה מלאכותית חוסכות 20 מיליארד דולר בשנה על ידי צמצום הזמן שאחיות מבזבזות על משימות תחזוקה למטופלים ב-20%. דוגמה לכך היא הצ'אטבוט "Molly" של Sensely, ששואל מטופלים שאלות, מעריך תסמינים ומפנה אותם לשירות המתאים.

סיכום

הבינה המלאכותית הללו בסטטיסטיקה של שירותי הבריאות חושפת תעשייה פורחת שכבר תצמח בשנים הבאות. למרות שיש כמה חששות מצד מטופלים, אנשי מקצוע מאמינים שזה יקצץ בעלויות, יפחית הטיות אנושיות וישפר את תוצאות המטופלים.

מחקר מגלה כיצד AI יכול להיות מדויק או טוב יותר מבני אדם בניתוח תסמינים ובניבוי תוצאות. זה יאיץ את האבחון והטיפול בחולים.

זה יחד עם היישום הרחב יותר של בינה מלאכותית למשימות אדמיניסטרטיביות יהפכו את שירותי הבריאות ליעילים הרבה יותר בעתיד.

מקורות

1. Statista - אימוץ בינה מלאכותית
2. Grand View Research - AI Healthcare
3. HTWorld - יישומי בינה מלאכותית
4. HTWorld - AI Strokes
5. Statista - משתמשי AI
6. טברה
7. פייננשל טיימס
8. NBER
9. Statista - שוק הבריאות של AI
10. Harvard Business Review
11. מודיעין פנימי
12. Grand View Research - רפואת AI Precision
13. Pew מחקר
14. iNews
15. Optum
16. Frontiers
17. SpringerOpen
18. פורבס
19. UBC
20. NIHR
21. אוניברסיטת שפילד
22. תקשורת טבע
23. חקר עדיפות