Come Azure guida la corsa all'intelligenza artificiale con infrastrutture e modelli superiori, secondo il CEO di Microsoft

Satya Nadella, CEO di Microsoft, ha tenuto un discorso in India evidenziando la posizione di leader di Azure nella corsa all'intelligenza artificiale. Ha delineato diverse aree chiave in cui Azure si distingue, tra cui:

Microsoft investe molto nella creazione di acceleratori IA all’avanguardia per l’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni. Questi acceleratori sono progettati per essere efficienti ed economici, rendendoli accessibili a una gamma più ampia di sviluppatori e organizzazioni.

"Una delle cose che dico ai nostri sviluppatori di Microsoft è che oggi è molto ambizioso riguardo a cosa si può costruire con i migliori modelli, sapendo che tra 18 mesi costerà un decimo, un centesimo del costo di quello che costa oggi." , e questa è una cosa molto potente.

Azure offre un portfolio completo di modelli preaddestrati, tra cui GPT-3, GPT-4 e vari modelli open source. Inoltre, Microsoft sta attivamente ricercando e sviluppando nuove architetture di modelli come PHY e token di ragionamento, ampliando i confini delle capacità di intelligenza artificiale.

Microsoft ritiene che l’intelligenza artificiale possa essere un potente strumento per la scoperta scientifica, in particolare in settori come la scienza dei materiali e la transizione energetica. Gli strumenti di Azure sono progettati per aiutare i ricercatori a comprendere e imparare dalla grande quantità di dati disponibili in questi campi, accelerando l'innovazione.

L’infrastruttura dati tradizionale necessita di una revisione per gestire le richieste dei carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Le soluzioni dati di Azure incorporano indici vettoriali e spazi vettoriali incorporati, consentendo il recupero e l'analisi efficienti di set di dati di grandi dimensioni.

Azure Fabric disaggrega i database tradizionali, offrendo agli sviluppatori maggiore controllo e flessibilità nell'archiviazione e nell'elaborazione dei dati. Ciò consente un’allocazione efficiente delle risorse e l’ottimizzazione dei costi.

"Penso che questo avrà un profondo impatto sul modo in cui pensiamo anche al livello dati insieme al resto dell'applicazione."

Nadella ha sottolineato che lo stack AI di Microsoft, che comprende infrastrutture, modelli, dati e strumenti, è prontamente disponibile e in continua evoluzione. Ha inoltre sottolineato l'accessibilità economica delle soluzioni di intelligenza artificiale grazie alla Legge di Moore, rendendole più accessibili.

Nel complesso, il discorso di Nadella dipinge un quadro chiaro della visione di Microsoft per il futuro dell'intelligenza artificiale e del suo impegno nel fornire agli sviluppatori i migliori strumenti e risorse possibili per avere successo. Concentrandosi su infrastrutture all’avanguardia, modelli diversi, innovazione dei dati e un approccio favorevole agli sviluppatori, Azure sembra ben posizionata per mantenere la propria leadership nella corsa all’intelligenza artificiale.

Ecco il video.