L'IA di Google entra nello sport: il Liverpool FC riceve i suggerimenti di TacticAI sui calci d'angolo
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Note chiave
- DeepMind collabora con il Liverpool FC per sviluppare un sistema di intelligenza artificiale (TacticAI) per ottimizzare le tattiche di calcio.
- TacticAI analizza i dati, suggerendo modifiche al posizionamento dei giocatori per i calci piazzati come i calci d'angolo.
- Lo staff del Liverpool ritiene che i suggerimenti di TacticAI siano utili nel 90% dei casi, mostrando il potenziale per migliorare le strategie.
Il laboratorio di intelligenza artificiale di Google, DeepMind, ha collaborato con il Liverpool FC per esplorare l'uso dell'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione delle tattiche calcistiche. Un documento di ricerca pubblicato martedì su Nature Communications descrive in dettaglio un nuovo sistema chiamato TacticAI.
TacticAI analizza i dati delle partite passate, concentrandosi sui calci piazzati come i calci d'angolo. Il sistema suggerisce quindi aggiustamenti al posizionamento dei giocatori e ne valuta la potenziale efficacia.
Secondo lo studio, una valutazione cieca da parte dello staff tecnico del Liverpool ha trovato i suggerimenti di TacticAI utili e allineati con gli scenari del mondo reale nel 90% dei casi. Non riuscivano ancora a portare la squadra a vincere contro il Manchester United in FA Cup.
Mentre l’attenzione attuale è rivolta a situazioni controllate come i calci d’angolo, l’obiettivo a lungo termine è sviluppare un’intelligenza artificiale in grado di analizzare la natura più dinamica e imprevedibile del gioco aperto. I ricercatori di DeepMind riconoscono le complessità coinvolte e vedono il calcio come un ambito impegnativo per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
L’uso dell’intelligenza artificiale nell’analisi sportiva è una tendenza in crescita. Altri esempi includono la collaborazione della National Football League con Amazon Web Services su un progetto per prevedere e prevenire gli infortuni dei giocatori. Gli esperti suggeriscono che l’intelligenza artificiale può fornire strumenti preziosi per gli analisti sportivi suddividendo situazioni di gioco complesse in componenti più piccole e più gestibili, portando potenzialmente a un processo decisionale più informato.
Questo sviluppo segue la crescente adozione di approcci basati sui dati nello sport, resi popolari dal libro di Michael Lewis “Moneyball”. Il film è interpretato da Brad Pitt, Jonah Hill e Chris Pratt. Uno dei miei preferiti.
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