Bagaimana Azure memimpin perlombaan AI dengan infrastruktur dan model yang unggul, menurut CEO Microsoft

Ikon waktu membaca 2 menit Baca


Pembaca membantu dukungan MSpoweruser. Kami mungkin mendapat komisi jika Anda membeli melalui tautan kami. Ikon Keterangan Alat

Baca halaman pengungkapan kami untuk mengetahui bagaimana Anda dapat membantu MSPoweruser mempertahankan tim editorial Baca lebih lanjut

Catatan kunci

  • Microsoft membanggakan akselerator AI canggih untuk pelatihan model bahasa besar yang hemat biaya.
  • Dari GPT-3 hingga PHY, Azure menawarkan spektrum model terlatih dan mengeksplorasi arsitektur inovatif.
  • Azure memberdayakan peneliti untuk memahami dan memanfaatkan data dalam ilmu material dan transisi energi.

Satya Nadella, CEO Microsoft, menyampaikan pidato di India menyoroti posisi terdepan Azure dalam perlombaan AI. Dia menguraikan beberapa bidang utama yang menonjol dari Azure, termasuk:

Microsoft banyak berinvestasi dalam membangun akselerator AI mutakhir untuk melatih model bahasa besar. Akselerator ini dirancang agar efisien dan hemat biaya, sehingga dapat diakses oleh lebih banyak pengembang dan organisasi.

“Salah satu hal yang saya sampaikan kepada pengembang kami di Microsoft saat ini adalah sangat ambisius tentang apa yang dapat Anda bangun dengan model terbaik, mengetahui bahwa dalam 18 bulan, biayanya akan menjadi sepersepuluh, seperseratus dari biaya yang ada saat ini. , dan itu adalah hal yang sangat memberdayakan.”

Azure menawarkan portofolio komprehensif model terlatih, termasuk GPT-3, GPT-4, dan berbagai model sumber terbuka. Selain itu, Microsoft secara aktif meneliti dan mengembangkan arsitektur model baru seperti PHY dan token penalaran, yang mendorong batas-batas kemampuan AI.

Microsoft yakin AI dapat menjadi alat yang ampuh untuk penemuan ilmiah, khususnya di bidang seperti ilmu material dan transisi energi. Alat Azure dirancang untuk membantu peneliti memahami dan belajar dari sejumlah besar data yang tersedia di bidang ini, sehingga mempercepat inovasi.

Infrastruktur data tradisional memerlukan perbaikan untuk menangani tuntutan beban kerja AI. Solusi data Azure menggabungkan indeks vektor dan ruang vektor tertanam, memungkinkan pengambilan dan analisis kumpulan data besar secara efisien.

Azure Fabric memilah database tradisional, menawarkan kontrol dan fleksibilitas lebih besar kepada pengembang dalam menyimpan dan menghitung data. Hal ini memungkinkan alokasi sumber daya yang efisien dan optimalisasi biaya.

“Saya rasa hal ini akan berdampak besar pada cara kita berpikir, bahkan tentang lapisan data, serta aplikasi lainnya.”

Nadella menekankan bahwa tumpukan AI Microsoft, yang mencakup infrastruktur, model, data, dan alat, sudah tersedia dan terus berkembang. Ia juga menyoroti keterjangkauan solusi AI berkat Hukum Moore, yang menjadikannya lebih mudah diakses.

Secara keseluruhan, pidato Nadella memberikan gambaran yang jelas tentang visi Microsoft untuk masa depan AI dan komitmennya untuk menyediakan alat dan sumber daya terbaik bagi pengembang untuk mencapai kesuksesan. Dengan fokusnya pada infrastruktur mutakhir, model yang beragam, inovasi data, dan pendekatan yang ramah pengembang, Azure tampaknya berada pada posisi yang tepat untuk mempertahankan kepemimpinannya dalam perlombaan AI.

Berikut adalah video.

forum pengguna

Pesan 0