Az ML.NET legújabb verziója támogatja a modellek ONNX formátumba történő exportálását

A Build fejlesztői konferencián az év elején a Microsoft bejelentés ML.NET, egy többplatformos gépi tanulási keretrendszer, amely lehetővé teszi a .NET-fejlesztők számára, hogy saját modelljeikat fejlesszék, és egyéni ML-t töltsenek be alkalmazásaikba anélkül, hogy tapasztalatot szereznének a gépi tanulási modellekkel.

Nemrég a Microsoft bejelentette az ML.NET 0.3 kiadását, amely támogatja a modellek ONNX formátumba exportálását, támogatja az új típusú modellek létrehozását Factorization Machines, LightGBM, Ensembles és LightLDA segítségével, valamint különféle hibajavításokat és a közösség által jelentett problémákat. Olvasson ezekről az új funkciókról és fejlesztésekről az alábbi linkek segítségével.

• ML.NET modellek exportálása ONNX-ML formátumba
• Hozzáadtuk a LightGBM-et tanulóként a bináris osztályozáshoz, a többosztályos osztályozáshoz és a regresszióhoz
• Field-Aware Factorization Machines (FFM) hozzáadva a bináris osztályozás tanulójaként
• Hozzáadott Ensemble tanulók, amelyek lehetővé teszik több tanuló számára egy modellben
• LightLDA transzformáció hozzáadva a témamodellezéshez
• Hozzáadott One-Versus-All (OVA) tanuló a többosztályos osztályozáshoz

Forrás: microsoft