A Microsoft bemutatja az ML.NET-et, egy többplatformos gépi tanulási keretrendszert
1 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
A tegnapi Build fejlesztői konferencián a Microsoft bejelentette az ML.NET-et, egy többplatformos gépi tanulási keretrendszert, amely lehetővé teszi a .NET-fejlesztők számára, hogy saját modelljeikat fejlesszék, és egyéni ML-t töltsenek be alkalmazásaikba anélkül, hogy tapasztalatot szereznének a gépi tanulási modellekkel. A Microsoft megemlítette, hogy sok termékcsoport, például a Windows, a Bing, az Azure és még sok más, már használja az ML.NET-et a Microsofton belül.
A jelenlegi kiadásban az ML.NET támogatja az olyan ML feladatokat, mint az osztályozás (pl. szöveg kategorizálás és hangulatelemzés) és a regresszió (pl. előrejelzés és ár előrejelzés). NET API-kkal is rendelkezik a betanítási modellekhez, modelleket használva az előrejelzésekhez, valamint ennek a keretrendszernek az alapvető összetevőit, például a tanulási algoritmusokat, transzformációkat és alapvető ML adatstruktúrákat. Fontos megjegyezni, hogy az ML.NET csak egy keretrendszer. TensorFlow, Accord.NET és CNTK segítségével bővíthető.
A Microsoft nyílt forrásból is használja ezt a keretrendszert, így Ön követheti a fejlesztési folyamatot itt.
Tudjon meg többet erről a bejelentésről itt.
