Az OpenAI számos új, finomhangoló API-funkciót és kibővített Custom Model programot jelent be
2 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Főbb megjegyzések
- Az OpenAI új funkciókkal, támogatott finomhangolással és személyre szabott modellekkel bővíti finomhangolási képességeit, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy a nyelvi modelleket egyedi igényekhez igazítsák.
Az OpenAI tavaly indította el először önkiszolgáló finomhangoló API-ját a GPT-3.5-höz. A finomhangolás segíthet az LLM-eknek abban, hogy jobban megértsék a tartalmat, és bővítsék meglévő tudásukat és képességeiket egy adott feladathoz. Indulása óta szervezetek ezrei használtak finomhangoló API-t jobb kód generálására, szövegek meghatározott formátumban való összefoglalására stb.
Ma OpenAI bejelentés számos új funkció a fejlesztők számára, hogy nagyobb irányítást biztosítsanak a finomhangolás felett. Olvasson róluk lent.
- Teljesen finomhangolt modellellenőrző pont mentése minden edzési időszak alatt, hogy csökkentse a későbbi átképzések szükségességét, különösen túlillesztés esetén
- Új, egymás melletti Playground UI a modell minőségének és teljesítményének összehasonlítására, lehetővé téve több modell kimenetének emberi értékelését vagy a pillanatképek finomhangolását egyetlen felszólítással
- A harmadik féltől származó platformokkal való integráció támogatása, hogy a fejlesztők részletes finomhangolási adatokat oszthassanak meg a verem többi részével
- Az érvényesítési adatkészleten (korábban mintavételezett köteg) keresztül kiszámított metrikák az egyes korszakok végén, hogy jobban átláthassák a modell teljesítményét (token elvesztése és pontossága), és visszajelzést adhassanak a modellek általánosítási képességéről
- Az elérhető hiperparaméterek konfigurálása az irányítópultról (nem csak az API-n vagy az SDK-n keresztül)
- A finomhangoló irányítópult különféle fejlesztései, beleértve a hiperparaméterek konfigurálásának lehetőségét, a részletesebb képzési mutatók megtekintését és a korábbi konfigurációkból származó feladatok újrafuttatását.
A mai napon az OpenAI a Custom Model program részeként bejelentette a támogatott finomhangolási ajánlatot is. A támogatott finomhangolás révén az OpenAI-kutatók egy dedikált csoportja a finomhangolási API-n túlmutató technikákat, például további hiperparamétereket és különféle paraméter-hatékony finomhangolási (PEFT) módszereket fog használni a modellek képzéséhez és optimalizálásához egy adott tartományhoz. Ez a program valóban hasznos lesz azoknak a szervezeteknek, amelyeknek támogatásra van szükségük hatékony képzési adatfolyamok, kiértékelő rendszerek, valamint testre szabott paraméterek és módszerek kiépítéséhez, hogy javítsák a modell teljesítményét az adott tartományukban. A támogatott finomhangoláson túl az OpenAI abban is segít a szervezeteknek, hogy a semmiből olyan célirányosan felépített modellt képezzenek ki, amely megérti vállalkozásukat, iparágukat vagy területüket.
„Az OpenAI-val a legtöbb szervezet gyorsan láthat értelmes eredményeket az önkiszolgáló finomhangoló API-val. Egyedi modell programjaink segíthetnek azoknak a szervezeteknek, amelyeknek mélyebben kell finomítaniuk a modelleiket, vagy új, tartományspecifikus ismereteket kell beépíteniük a modellbe” – írta az OpenAI csapata.
