A Microsoft bejelentette a Team Data Science Process nevű agilis módszertant az együttműködés javítására

Az adattudomány viszonylag új fogalom, és sok szervezet a közelmúltban kezdett el adattudományi csapatokat létrehozni különböző igények kielégítésére. A Microsoft ma bejelentette a Csapatadat-tudományi folyamat (TDSP), egy agilis, iteratív, adattudományi módszertan és gyakorlatok készlete az együttműködésen alapuló adattudományhoz. A TDSP célja, hogy segítse a szervezeteket teljes mértékben megvalósítani az adattudomány üzleti tevékenységükre vonatkozó ígéretét, és az alábbiakhoz hasonló problémákkal foglalkozik.

Ha adattudományi csapatot épít, de nem tudja, hogyan teheti eredményessé a csapatot? Aggasztja, hogy az együttműködés vagy a következetes folyamatok hiánya akadályozhatja a projekt sikerét? Túl sok rutin adattudományi feladatot végez manuálisan? Szembesül-e kihívásokkal az adatkezdeményezésekből származó tudás rögzítése vagy újrafelhasználása a csapatokban?

A TDSP a következő összetevőket tartalmazza:

• A adattudományi életciklus meghatározás.
• A szabványos projektstruktúra, beleértve a jól definiált könyvtárhierarchiát és a kimeneti melléktermékek listáját egy szabványos dokumentumsablon struktúrában, amelyek egy verziózott lerakatban vannak tárolva.
• A megosztott és elosztott elemzési infrastruktúra.
• Termelékenységi eszközök és segédprogramok adattudósok számára. Ezek leegyszerűsítik a folyamathoz való ragaszkodást azáltal, hogy automatikusan projektműtermékeket állítanak elő, és szkripteket biztosítanak olyan gyakori feladatokhoz, mint például a tárhelyek és a megosztott elemzési erőforrások létrehozása és kezelése.

További részletek itt.