Az Azure AI Search most növeli a tárolókapacitást és a vektorindex méretét. Íme, mi változott

A Microsoft csak a közelmúltban bejelentette, hogy bővíti az Azure AI Search tárolókapacitását és vektorindex méretét, amely a fejlesztők számára népszerű mesterségesintelligencia-alapú eszköz.

A bejelentés éppen akkor érkezett, amikor a RAG-alkalmazások 2024-ben életbe lépnek, így az embereknek költséghatékony visszakeresésre van szükségük. Mostantól bizonyos régiókban az új alapszintű és standard szintű szolgáltatások több tárhelyet és feldolgozási teljesítményt kínálnak, különösen a vektorok, szövegek és metaadatok kereséséhez. Ez a frissítés nagymértékben csökkenti a költségeket: a vektoronkénti ár körülbelül 85%-kal, a teljes tárolási költségek pedig akár 75%-kal vagy még többel is csökkentek. 

Ezek a frissítések azt is jelentik, hogy partíciónként több adatot tárolhat, nagyobb vektorindexekkel rendelkezhet, és gyorsabb teljesítményt élvezhet olyan feladatoknál, mint az indexelés és a keresés.

A vállalat emellett javítja a vektoros keresés működését, és tárhelyet takarít meg. Mostantól olyan technikákat használhat, mint a kvantálás és a túlmintavétel, és módosíthatja a beállításokat, hogy akár 75%-kal csökkentse a tárhelyhasználatot. Ezenkívül a „Tárolt” tulajdonság vektormezők beállítása tovább csökkentheti a tárolási többletköltséget

Az Azure AI Search egy olyan eszköz, amely megkönnyíti a speciális keresési funkciók és mesterséges intelligencia által támogatott alkalmazások létrehozását a nyelvi modellek és az üzleti adatok kombinálásával. Segítségével a fejlesztők keresési funkciókat hozhatnak létre mobil- vagy webalkalmazásokhoz, akár vállalatuk, akár a szolgáltatásként kínált szoftverek számára.

Nem is olyan régen a Microsoft azt is mondta, hogy a Cohere új Command R+ modellje már elérhető mint az Azure AI több száz nyelvi modelljének egyike. A ma bemutatott modell 104B paraméterekkel rendelkezik, és állítólag jobb és olcsóbb, mint a GPT-4 Turbo.

A megnövelt kapacitásról bővebben olvashat itt.