A Google DeepMind és az Isomorphic Labs bejelentette az AlphaFold 3 AI modellt
2 perc olvas
Publikálva
Ossza meg ezt a cikket
Javítsa ezt az útmutatót
Olvassa el közzétételi oldalunkat, hogy megtudja, hogyan segítheti az MSPowerusert a szerkesztői csapat fenntartásában Tovább
Főbb megjegyzések
- Az AlphaFold 3 túlmutat a fehérjéken, és előrejelzi a biomolekulák széles skálájának kölcsönhatásait, beleértve a gyógyszertervezésben használt kis molekulákat is.
Ma a Google DeepMind bejelentés az AlphaFold 3, egy új mesterséges intelligencia modell elérhetősége, amely képes pontosan megjósolni a molekulák szerkezetét és kölcsönhatásait. Az AlphaFold 2-vel összehasonlítva az AlphaFold 3 50%-kal javítja a fehérjék más molekulatípusokkal való kölcsönhatását. Egyes kategóriákban az AlphaFold 3 dupla előrejelzési pontosságot biztosít. Ezenkívül az AlphaFold 3 lett az első mesterséges intelligencia rendszer, amely felülmúlja a biomolekuláris szerkezet előrejelzésére szolgáló fizikai alapú eszközöket.
Az AlphaFold 3-ban rejlő lehetőségek teljes kiaknázása érdekében a gyógyszertervezésben a Google DeepMind az Isomorphic Labs vállalattal társult, amely a technológiát kereskedelmi forgalomba hozza a gyógyszergyárakkal együttműködve, hogy segítse őket a valós gyógyszertervezési kihívásokban.
„Az AlphaFold 3 a fehérjéken túl a biomolekulák széles spektrumához vezet. Ez az ugrás még több transzformatív tudományt nyithat meg, a biológiailag megújuló anyagok fejlesztésétől és az ellenállóbb növények kifejlesztésétől a gyógyszertervezés és a genomikai kutatás felgyorsításáig” – írta a Google DeepMind csapata.
A Google DeepMind bejelentette az AlphaFold Server elindítását is, amely egy ingyenes eszköz a fehérjék és más molekulák közötti kölcsönhatás előrejelzésére a sejtben. A tudósok szerte a világon ingyenesen használhatják ezt az eszközt nem kereskedelmi kutatásokhoz.
A Google DeepMind kibővíti ingyenes AlphaFold oktatási online tanfolyamát az EMBL-EBI-vel, és felvértezi a tudósokat azokkal az eszközökkel, amelyekre szükségük van az elfogadás és a kutatás felgyorsításához.
