Wayveov novi autonomni AI LINGO-2 može komunicirati s putnicima i primati narudžbe
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Ključne napomene
- Wayveov LINGO-2 je prvi model samovozećeg automobila koji i navigira i objašnjava svoje radnje u stvarnom vremenu.
- Ovaj model vid-jezik-akcija (VLAM) koristi kamere i obradu jezika za razumijevanje okoline.
- Putnici mogu komunicirati s LINGO-2 postavljajući pitanja ili dajući jednostavne upute.
Wayve je predstavio LINGO-2, novi model vision-language-action (VLAM) dizajniran za korištenje na javnim cestama. LINGO-2 integrira vizualnu percepciju, obradu jezika i mogućnosti donošenja odluka u stvarnom vremenu za navigaciju okolinom. LINGO-2 djeluje kao mozak samovozećeg automobila. Koristi kamere za opažanje svoje okoline (vizija), a zatim koristi jezičnu obradu za razumijevanje scene.
Za razliku od svojih prethodnika, LINGO-2 ima ono što je potrebno za pružanje objašnjenja svojih radnji u stvarnom vremenu dok kontrolira kretanje vozila.
“LINGO-2 se kreće oko autobusa. Možemo uočiti da LINGO-2 može slijediti upute da se ili suzdrži i "zaustavi iza autobusa" ili "ubrza i prestigne autobus".
Ova značajka omogućuje modelu da ispriča svoj proces donošenja odluka, povećavajući povjerenje u autonomna vozila. Na primjer, LINGO-2 može razjasniti razloge za radnje poput usporavanja za pješake, potičući dublje razumijevanje njegovog ponašanja.
“Tražimo od LINGO-2 da nam opiše “Kakvo je vrijeme?” Može ispravno prepoznati da vrijeme varira od "vrlo oblačno, nema traga suncu" preko "sunčanog" do "vrijeme je vedro s plavim nebom i mjestimičnom naoblakom".
Štoviše, LINGO-2 otvara puteve za interakciju između putnika i vozila. Korisnici mogu izdavati jednostavne upute korištenjem prirodnog jezika, kao što je traženje skretanja, dok se putnici mogu raspitivati o okolini automobila, uključujući status semafora ili potencijalne opasnosti.
“Kada model pitamo: “Koje su boje semafori?” ispravno odgovara: "Na semaforu je zeleno."
Unatoč svojim mogućnostima, Wayve priznaje određena ograničenja. Točnost objašnjenja i sposobnost modela da sigurno izvršava govorne instrukcije u različitim scenarijima stvarnog svijeta zahtijevaju daljnje usavršavanje.
Debi LINGO-2 može biti veliki korak u tehnologiji autonomnih vozila. Nudi budućnost u kojoj samovozeći automobili mogu dati jasna objašnjenja za svoje postupke. Autonomna vožnja donosi potencijal za transparentnost i interakciju s putnicima unatoč preostalim izazovima.
more ovdje.
