Microsoft otkriva da vaša web pretraživanja mogu dijagnosticirati rak pluća godinu dana ranije

Kada je riječ o raku, jedan od najboljih pokazatelja ozdravljenja je koliko je rano dijagnosticirana bolest, pa je šteta što se mnogi ljudi obraćaju svojoj tražilici mnogo prije nego što se obrate liječniku kada imaju simptome koji upućuju na ozbiljnu bolest pluća.

Naravno, velika većina upornih kašlja prije je bronhitis nego rak pluća, ali Microsoftovi su istraživači otkrili da, koristeći strojno učenje za žongliranje niza čimbenika, mogu predvidjeti s točnošću do 40% što će korisnici koji su zabrinuti pretraživači zapravo završiti s dijagnozom raka.

Korištenje goleme anonimizirane baze podataka od 5 milijuna pretraživača i rad unatrag od korisnika koji su imali pretraživanja poput "Upravo mi je dijagnosticiran rak pluća", koja su zatim praćena ponašanjima koja pružaju dokaze o nedavnoj dijagnozi, kao što su višestruki upiti na opcije liječenja i nuspojave, otkrili su pomoću niza kriterija da mogu predvidjeti tko će zapravo razviti rak do godinu dana unaprijed.

Neka pretraživanja, kao što su ona povezana s promuklošću i cigaretama, bila su očigledna crvena zastavica, ali Microsoftovi laboratoriji za strojno učenje također su uspjeli identificirati čimbenike izvedene iz podataka, poput dobi, spola i lokacije, koji su upućivali na područja s ekonomskom oskudicom, puno pušenja razine radona, starije kuće s višim razinama radona i česta putovanja na velike udaljenosti kao relevantni pokazatelji bolesti.

“Ovdje ne gledamo samo tekst upita; također uzimamo u obzir lokacije na kojima se ljudi nalaze kada postavljaju te upite i povezujemo ih s kontekstualnim čimbenicima rizika koji su povezani s tim lokacijama,” kaže koautor studije Ryen White, glavni tehnološki direktor za zdravstvenu inteligenciju u Microsoft Healthu u Redmondu, Washington .

Koristeći svoj model mogli su identificirati 1.5% do 40% mogućih žrtava godinu dana unaprijed, s točnošću ovisno o tome koliko bi lažno pozitivnih tolerirali, u rasponu od niskog 1 u 1000 do vrlo niskog 1 u 100,000 XNUMX.

"Ljudi obično šapuću tražilicama svoje zdravstvene probleme", rekao je koautor Eric Horvitz, tehnički suradnik i direktor Microsoftovog istraživačkog laboratorija u Redmondu. "Ova vrsta podataka može poslužiti kao nadopuna formalnijim kliničkim informacijama."

Studija je upravo objavljena u JAMA Oncology i proširuje istraživanje koje su članovi tima objavili prošlog lipnja o izvedivosti korištenja teksta pitanja koja ljudi postavljaju tražilicama za predviđanje dijagnoze raka gušterače. Neće naći trenutnu primjenu, ali bi mogao poslužiti budućim sustavima probira koji mogu otkriti rak ranije u njegovom napredovanju.

S Međutim, Microsoft se posvetio rješavanju raka računalnim putem, mogu li predložiti skočni prozor iz Cortane koji je sugerirao da posjet vašem liječniku ne bi bio loš i mogao bi zapravo spasiti nekoliko života.

Pročitajte cijelo izvješće ovdje u Microsoftu.