Microsoft najavljuje Team Data Science Process, agilnu metodologiju za poboljšanje suradnje
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Znanost o podacima relativno je nov koncept i mnoge su organizacije nedavno počele formirati timove za znanost podataka za različite potrebe. Danas je Microsoft najavio Proces znanosti o timu podataka (TDSP), agilna, iterativna metodologija za znanost o podacima i skup praksi za kolaborativnu znanost o podacima. TDSP je osmišljen kako bi pomogao organizacijama da u potpunosti ostvare obećanje znanosti o podacima za svoje poslovanje i rješava probleme poput dolje navedenih.
Ako gradite tim za znanost o podacima, ali niste sigurni kako tim učiniti produktivnim? Jeste li zabrinuti da bi nedostatak suradnje ili dosljednih procesa mogao spriječiti uspjeh projekta? Radite li previše rutinskih zadataka u znanosti o podacima ručno? Suočavate li se s izazovima prikupljanja ili ponovnog korištenja znanja iz podatkovnih inicijativa u vašim timovima?
TDSP ima sljedeće komponente:
- A životni ciklus znanosti o podacima definicija.
- A standardna struktura projekta, uključujući dobro definiranu hijerarhiju direktorija i popis izlaznih artefakata u standardnoj strukturi predloška dokumenta koji su pohranjeni u verzioniranom spremištu.
- A dijeljena i distribuirana analitička infrastruktura.
- Alati i uslužni programi za produktivnost za znanstvenike podataka. To pojednostavljuje pridržavanje procesa automatskim stvaranjem artefakata projekta i pružanjem skripti za uobičajene zadatke kao što su stvaranje i upravljanje spremištima i zajedničkim analitičkim resursima.
Pročitajte više o tome ovdje.
