Kako Azure vodi u utrci umjetne inteligencije s vrhunskom infrastrukturom i modelima, prema riječima izvršnog direktora Microsofta
2 min. čitati
Objavljeno na
Podijelite ovaj članak
Poboljšajte ovaj vodič
Pročitajte našu stranicu za otkrivanje kako biste saznali kako možete pomoći MSPoweruseru da održi urednički tim Čitaj više
Ključne napomene
- Microsoft se može pohvaliti naprednim AI akceleratorima za isplativu obuku modela velikog jezika.
- Od GPT-3 do PHY, Azure nudi niz unaprijed obučenih modela i istražuje revolucionarne arhitekture.
- Azure omogućuje istraživačima da razumiju i koriste podatke u znanosti o materijalima i energetskoj tranziciji.
Satya Nadella, izvršni direktor Microsofta, održao govor u Indiji ističući vodeću poziciju Azurea u utrci umjetne inteligencije. Naveo je nekoliko ključnih područja u kojima se Azure ističe, uključujući:
Microsoft je puno uložio u izgradnju vrhunskih AI akceleratora za obuku velikih jezičnih modela. Ovi su akceleratori dizajnirani da budu učinkoviti i isplativi, što ih čini dostupnima širem rasponu programera i organizacija.
“Jedna od stvari koju govorim našim razvojnim programerima u Microsoftu je super ambicioznost danas o tome što možete izgraditi s najboljim modelima, znajući da će za 18 mjeseci to biti jedna desetina, jedna stota cijena onoga što je danas , a to je vrlo osnažujuća stvar.”
Azure nudi opsežan portfelj unaprijed obučenih modela, uključujući GPT-3, GPT-4 i razne modele otvorenog koda. Osim toga, Microsoft aktivno istražuje i razvija nove arhitekture modela kao što su PHY i tokeni rasuđivanja, pomičući granice AI mogućnosti.
Microsoft vjeruje da AI može biti moćan alat za znanstvena otkrića, posebno u područjima kao što su znanost o materijalima i energetska tranzicija. Alati Azure osmišljeni su kako bi pomogli istraživačima da razumiju i uče iz goleme količine podataka dostupnih u tim područjima, ubrzavajući inovacije.
Tradicionalna podatkovna infrastruktura treba reviziju kako bi se nosila sa zahtjevima AI radnih opterećenja. Azureova podatkovna rješenja uključuju vektorske indekse i ugrađene vektorske prostore, omogućujući učinkovito dohvaćanje i analizu velikih skupova podataka.
Azure Fabric rastavlja tradicionalne baze podataka, nudeći programerima veću kontrolu i fleksibilnost u pohranjivanju i računanju podataka. To omogućuje učinkovitu raspodjelu resursa i optimizaciju troškova.
"Mislim da će ovo imati dubok utjecaj na to kako razmišljamo čak i o podatkovnom sloju u kombinaciji s ostatkom aplikacije."
Nadella je naglasio da je Microsoftov AI stack, koji obuhvaća infrastrukturu, modele, podatke i alate, lako dostupan i stalno se razvija. Također je istaknuo pristupačnost AI rješenja zahvaljujući Mooreovom zakonu, što ih čini dostupnijima.
Sveukupno, Nadellin govor daje jasnu sliku Microsoftove vizije budućnosti umjetne inteligencije i njegove predanosti pružanju programerima najboljih mogućih alata i resursa za uspjeh. Sa svojim fokusom na najsuvremeniju infrastrukturu, raznolike modele, inovaciju podataka i pristup prilagođen razvojnim programerima, čini se da je Azure dobro pozicioniran da zadrži svoje vodstvo u utrci AI.
Ovdje je video.
