Azure AI Search augmente désormais sa capacité de stockage et la taille de son index vectoriel. Voici ce qui a changé
Cette mise à jour réduit considérablement les coûts.
2 minute. lis
Publié le
Partagez cet article
Améliorer ce guide
Lisez notre page de divulgation pour savoir comment vous pouvez aider MSPoweruser à soutenir l'équipe éditoriale En savoir plus
Notes clés
- Les applications RAG seront mises en ligne en 2024 et nécessiteront une récupération rentable.
- Azure AI Search améliore le stockage et la recherche vectorielle, tout en restant efficace.
- Les mises à niveau offrent de meilleures performances et évolutivité.
Microsoft vient de a récemment annoncé qu'il augmente la capacité de stockage et la taille de l'index vectoriel d'Azure AI Search, son outil populaire basé sur l'IA pour les développeurs.
L'annonce est arrivée juste au moment où les applications RAG sont mises en ligne en 2024, les gens ont donc besoin d'une récupération rentable. Désormais, dans certaines régions, les nouveaux services de niveau Basic et Standard offrent davantage d'espace de stockage et de puissance de traitement, notamment pour rechercher des vecteurs, du texte et des métadonnées. Cette mise à jour réduit considérablement les coûts, le prix par vecteur diminuant d'environ 85 % et les coûts globaux de stockage réduits jusqu'à 75 % ou plus.
Ces mises à niveau signifient également que vous pouvez stocker plus de données par partition, disposer d'index vectoriels plus volumineux et bénéficier de performances plus rapides pour des tâches telles que l'indexation et la recherche.
La société améliore également le fonctionnement de la recherche vectorielle et économise de l'espace de stockage. Vous pouvez désormais utiliser des techniques telles que la quantification et le suréchantillonnage, et ajuster les paramètres pour réduire l'utilisation du stockage jusqu'à 75 %. De plus, la définition de la propriété « Stored » sur les champs vectoriels peut réduire davantage la surcharge de stockage.
Azure AI Search est un outil qui facilite la création de fonctionnalités de recherche avancées et d'applications basées sur l'IA en combinant des modèles de langage avec des données métier. Il aide les développeurs à créer des fonctions de recherche pour les applications mobiles ou Web, que ce soit pour leur entreprise ou pour les logiciels qu'ils proposent en tant que service.
Il n'y a pas si longtemps, Microsoft a également déclaré que le nouveau modèle Command R+ de Cohere est maintenant disponible comme l’un des centaines de modèles de langage dans Azure AI. Le modèle, qui vient d'être lancé aujourd'hui, possède des paramètres de 104B et serait meilleur et moins cher que le GPT-4 Turbo.
Vous pouvez trouver plus de détails sur l'augmentation de la capacité ici.
