Google DeepMind et Isomorphic Labs annoncent le modèle d'IA AlphaFold 3
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Notes clés
- AlphaFold 3 va au-delà des simples protéines pour prédire les interactions d'un large éventail de biomolécules, y compris les petites molécules utilisées dans la conception de médicaments.
Aujourd'hui, Google DeepMind annoncé la disponibilité d'AlphaFold 3, un nouveau modèle d'IA capable de prédire avec précision la structure et les interactions des molécules. Par rapport à AlphaFold 2, l'AlphaFold 3 offre une amélioration de 50 % des interactions des protéines avec d'autres types de molécules. Dans certaines catégories, l’AlphaFold 3 offre une précision de prédiction deux fois supérieure. En outre, AlphaFold 3 est devenu le premier système d’IA à surpasser les outils basés sur la physique pour la prédiction des structures biomoléculaires.
Pour exploiter tout le potentiel d'AlphaFold 3 dans la conception de médicaments, Google DeepMind s'est associé à Isomorphic Labs, qui commercialisera la technologie en travaillant avec des sociétés pharmaceutiques pour les aider à relever les défis réels de conception de médicaments.
« AlphaFold 3 nous emmène au-delà des protéines vers un large spectre de biomolécules. Cette avancée pourrait permettre une science plus transformatrice, depuis le développement de matériaux biorenouvelables et de cultures plus résilientes jusqu’à l’accélération de la conception de médicaments et de la recherche en génomique », a écrit l’équipe de Google DeepMind.
Google DeepMind a également annoncé le lancement d'AlphaFold Server, un outil gratuit permettant de prédire comment les protéines interagissent avec d'autres molécules dans la cellule. Les scientifiques du monde entier peuvent utiliser cet outil gratuitement à des fins de recherche non commerciale.
Google DeepMind étendra son cours de formation en ligne gratuit AlphaFold avec EMBL-EBI et fournira aux scientifiques les outils dont ils ont besoin pour accélérer l'adoption et la recherche.
