Microsoft Intian uusin sovellus neuvoo maanviljelijöitä parhaan kylvöajan suhteen
2 min. lukea
Päivitetty
Jaa tämä artikkeli
Paranna tätä ohjetta
Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää
Yhteistyössä International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) ja Andhra Pradeshin hallituksen kanssa Microsoft India on kehittänyt uuden mobiilisovelluksen maanviljelijöille. Tämä sovellus neuvoo viljelijöitä parhaan kylvöajan suhteen sääolosuhteiden, maaperän ja muiden indikaattoreiden mukaan. Tämä sovellus toimii myös henkilökohtaisena Andhra Pradeshin kylän neuvoa-antavana hallintapaneelina.
”Paljon hajatietoa kootaan yhteen ja kehitetään kattava ja viljelijöille tarkkoja ennusteita antava analyyttinen työkalu. Olemme innoissamme voidessamme työskennellä Microsoftin kanssa parantaaksemme pienviljelijöiden tuloja ja elämänlaatua, ja tämä tehostaa digitaalista maatalouttamme valtavasti", sanoi David Bergvinson, ICRISATin pääjohtaja.
ICRISAT käytti Microsoft Cortana Intelligence Suitea, mukaan lukien koneoppimista ja Power BI:tä liittää yhdysvaltalaisen aWhere Inc:n tarjoamiin sääennustemalleihin ja laajaan tietoon, mukaan lukien sademäärät viimeisen 45 vuoden ajalta sekä 10 vuoden maapähkinöiden kylvötiedot Kurnoolin alueella. Näitä tietoja pienennetään sitten ennustettavuuden lisäämiseksi ja viljelijöiden ohjaamiseksi valitsemaan ihanteellinen kylvöviikko.
Anil Bhansali, toimitusjohtaja, Microsoft India (R&D) Pvt. kommentoi tätä kehitystä. Ltd., sanoi: "Olemme iloisia voidessamme tukea ICRISATia vaikuttamaan maanviljelijöihin teknologiamme avulla. Maatalous on tärkeä taloudellinen tekijä Intiassa, ja edistyneen analytiikan käyttöönotto maataloudessa auttaa virtaviivaistamaan ja vahvistamaan viljelykäytäntöjä. Kylvösovellus ja Personalized Village Advisory Dashboard on kehitetty tarjoamaan tehokasta pilvipohjaista ennakoivaa analytiikkaa, joka antaa viljelijöille tärkeitä tietoja ja oivalluksia, jotka auttavat vähentämään sadon epäonnistumisia ja lisäämään satoa, mikä puolestaan vähentää stressiä ja tuottaa parempia tuloja. Uskomme vakaasti Microsoft Azure Machine Learningin ja Power BI:n mahdollisuuksiin tuoda tehokkuutta paitsi maataloudessa, myös terveydenhuollossa, koulutuksessa ja muualla. Tämä on merkittävä alku digitaaliselle maataloudelle, ja se voi hyötyä monin tavoin, kun hallitukset ja sidosryhmät löytävät teknologian mahdollisuuden avata ja tarjota useita ratkaisuja viljelijöille.
