Microsoft Research näyttää, kuinka eleiden tunnistusta voidaan käyttää jokapäiväisissä sovelluksissa

Lukuajan kuvake 2 min. lukea


Lukijat auttavat tukemaan MSpoweruseria. Saatamme saada palkkion, jos ostat linkkien kautta. Työkaluvihje-kuvake

Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää

Microsoftin tutkimus Advanced Technologies Lab Israelissa työskentelee Project Prague -nimisen tutkimusprojektin parissa, jonka avulla sovelluskehittäjät voivat sisällyttää peruskäsieletuen sovelluksiinsa ilman paljon työtä. He voivat myös luoda räätälöityjä eleitä omille sovelluksilleen tai muille tuotteilleen ilman lisäohjelmointia tai asiantuntemusta.

Oletetaan, että puhut kollegasi kanssa Skypen kautta ja olet valmis lopettamaan puhelun. Mitä jos sen sijaan, että käyttäisit painiketta hiirellä tai näppäimistöllä, voisit yksinkertaisesti sulkea puhelimen?

Haluatko lukita tietokoneen näytön nopeasti? Entä jos ikkunoiden sulkemisen ja pikanäppäinten painamisen sijaan ojennat kätesi ja matkisit avaimen kääntämistä lukossa?

Project Praha hyödyntää koneoppimista kouluttaakseen järjestelmiä tunnistamaan liikkeitä, ajetaan vähittäiskaupan 3D-kameralla. MSR tallensi miljoonia käsikuvia ja käytti tätä tietosarjaa kouluttaakseen tekniikkaa tunnistamaan kaikki mahdolliset käden asennot ja liikkeet.

Eyal Krupka, johtava sovellettu tutkija ja laboratorion tietokonenäön ja koneoppimisen tutkimuksen johtaja, sanoi, että tekniikka käyttää sitten satoja mikrotekoälyyksiköitä, joista jokainen analysoi käyttäjän käden yksittäistä osa-aluetta tulkitakseen tarkasti jokaisen eleen.

Lopputuloksena on järjestelmä, joka ei vain tunnista henkilön kättä, vaan myös ymmärtää kyseisen henkilön tarkoituksen.

Lue lisää tästä projektista tätä.

Lisää aiheista: Advanced Technologies Lab, Käden peruseleet, Israel, microsoft -tutkimus, tutkimus