Microsoft Research tekee yhteistyötä kasvitieteilijöiden kanssa Smart Flower Recognition Systemin kehittämiseksi

Lukuajan kuvake 1 min. lukea


Lukijat auttavat tukemaan MSpoweruseria. Saatamme saada palkkion, jos ostat linkkien kautta. Työkaluvihje-kuvake

Lue ilmoitussivumme saadaksesi selville, kuinka voit auttaa MSPoweruseria ylläpitämään toimitustiimiä Lue lisää

Microsoft Research Flower Recognition

Microsoftin tutkijat työskentelivät Kiinan tiedeakatemian kasvitieteellisen instituutin (IBCAS) kasvitieteilijöiden kanssa kehittääkseen Smart Flower Recognition System -järjestelmän, jonka avulla voidaan tunnistaa kukan tyyppi sen kuvasta. Ainakin 250,000 2.6 kukkalajia on olemassa, ja kokeneidenkin kasvitieteilijöiden on vaikea tunnistaa niitä kaikkia. Käyttämällä MSRA:n kuvantunnistustekniikkaa ja 20 miljoonaa IBCAS:n kuvaa, tutkimukset käyttivät XNUMX-kerroksista konvoluutiohermoverkkoa kuvien tunnistamiseen käyttämällä opittavia suodattimia.

Eteenpäin siirron aikana jokainen suodatin käännetään syöttötilavuuden leveyden ja korkeuden poikki ja laskee pistetulon suodattimen syötteiden ja tulon välillä. Tämä tuottaa suodattimen kaksiulotteisen aktivointikartan. Tämän seurauksena verkko oppii suodattimia, jotka aktivoituvat tietyntyyppisten ominaisuuksien mukaan syötteen tietyssä spatiaalisessa paikassa.

Tämä järjestelmä pystyy tunnistamaan kuvat tarkasti yli 90 prosenttia ajasta. Lisätietoja tästä projektista tätä.

Lisää aiheista: sovelluksen, kasvitieteen, Kiina, Kiinan tiedeakatemia, IBCAS, koneoppiminen, microsoft, tutkimus, Älykäs kukkatunnistusjärjestelmä

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *