Microsoft julkistaa Team Data Science Processin, ketterän menetelmän yhteistyön parantamiseksi

Datatiede on suhteellisen uusi käsite ja monet organisaatiot ovat viime aikoina alkaneet muodostaa datatiederyhmiä erilaisiin tarpeisiin. Microsoft ilmoitti tänään Tiimitietojen tiedeprosessi (TDSP), ketterä, iteratiivinen datatieteen metodologia ja joukko käytäntöjä yhteistyöhön perustuvaan datatieteeseen. TDSP on suunniteltu auttamaan organisaatioita toteuttamaan täysin tietotekniikan lupaukset liiketoiminnassaan, ja se käsittelee alla olevia ongelmia.

Jos rakennat datatieteiden tiimiä, mutta et ole varma, kuinka saada tiimistä tuottava? Oletko huolissasi siitä, että yhteistyön tai johdonmukaisten prosessien puute voi haitata projektin menestystä? Teetkö liian monia rutiininomaisia ​​datatieteen tehtäviä manuaalisesti? Onko sinulla haasteita kerätä tai käyttää uudelleen data-aloitteista saatua tietoa tiimeissäsi?

TDSP:ssä on seuraavat osat:

• A datatieteen elinkaari määritelmä.
• A vakioprojektirakenne, joka sisältää hyvin määritellyn hakemistohierarkian ja luettelon tulostusartefakteista vakiomuotoisessa asiakirjamallirakenteessa, jotka on tallennettu versioituun arkistoon.
• A jaettu ja hajautettu analytiikkainfrastruktuuri.
• Tuottavuuden työkalut ja apuohjelmat datatieteilijöille. Nämä yksinkertaistavat prosessiin sitoutumista tuottamalla automaattisesti projektin artefakteja ja tarjoamalla komentosarjoja yleisiin tehtäviin, kuten tietovarastojen ja jaettujen analytiikkaresurssien luomiseen ja hallintaan.

Lue lisää tätä.