Project AirSim هواپیماهای خودمختار را بدون نیاز به یادگیری ماشین عمیق و تخصص کدگذاری آموزش می دهد

نماد زمان خواندن 3 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

اسکرین شات های شبیه سازی پروژه AirSim
محیط های واقع گرایانه در Project AirSim به مدل های AIR این امکان را می دهد که میلیون ها پرواز را در چند ثانیه تجربه کنند و یاد بگیرند که چگونه به متغیرهای مختلف دنیای فیزیکی از جمله باران، برف، برف، بادهای شدید، دمای بالا، یک روز ابری و غیره واکنش نشان دهند.

مایکروسافت دوشنبه، 18 ژوئیه، در نمایشگاه بین المللی هوایی فارنبرو، راه اندازی آن را اعلام کرد پروژه AirSim، پلتفرمی است که شبیه سازی با وفاداری بالا را برای کمک به ساخت، آموزش و آزمایش هواپیماهای خودمختار ارائه می دهد. این بر روی Microsoft Azure اجرا می شود و در حال حاضر در یک پیش نمایش محدود در دسترس است.

گوردیپ پال، معاون شرکت مایکروسافت برای رشد کسب و کار در فناوری، گفت: «سیستم‌های خودکار بسیاری از صنایع را متحول خواهند کرد و بسیاری از سناریوهای هوایی، از تحویل آخرین مایل کالا در شهرهای شلوغ گرفته تا بازرسی خطوط برق قطع شده از فاصله 1,000 مایلی را امکان‌پذیر خواهند کرد. & پژوهش. اما ابتدا باید این سیستم ها را در یک دنیای واقعی و مجازی آموزش دهیم. Project AirSim ابزاری حیاتی است که به ما امکان می‌دهد بین دنیای بیت‌ها و دنیای اتم‌ها پل بزنیم، و قدرت متاورز صنعتی را نشان می‌دهد - جهان‌های مجازی که در آن کسب‌وکارها راه‌حل‌ها را می‌سازند، آزمایش می‌کنند و آنها را به دنیای واقعی می‌آورند. "

به گفته مایکروسافت، محیط های واقع گرایانه در Project AirSim به مدل های AIR این امکان را می دهد که میلیون ها پرواز را در چند ثانیه تجربه کنند و یاد بگیرند که چگونه به متغیرهای مختلف دنیای فیزیکی از جمله باران، برف، برف، بادهای شدید، دمای بالا، یک روز ابری واکنش نشان دهند. ، و بیشتر. علاوه بر این، دسترسی به بلوک های ساختمانی هوش مصنوعی از پیش آموزش دیده را فراهم می کند که امکان تشخیص و اجتناب از انسداد را فراهم می کند و فرود را با دقت انجام می دهد. مشتریان Project AirSim همچنین می توانند از طریق داده های Bing Maps و سایر ارائه دهندگان به مکان های مختلف مانند شهرها و فضاهای عمومی دسترسی داشته باشند. آنها حتی می توانند با استفاده از همان قطعات اطلاعاتی، محیط های سه بعدی دقیق ایجاد کنند.

جیک سیگل از مایکروسافت در پستی که راه اندازی را اعلام می کند، می نویسد: «پروژه AirSim از قدرت Azure برای تولید مقادیر انبوه داده برای آموزش مدل های هوش مصنوعی استفاده می کند که دقیقاً چه اقداماتی را در هر مرحله از پرواز، از برخاستن تا پرواز تا فرود انجام دهند. همچنین کتابخانه‌هایی از محیط‌های سه‌بعدی شبیه‌سازی‌شده که مناظر متنوع شهری و روستایی را نشان می‌دهند و همچنین مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی از پیش آموزش‌دیده را برای کمک به تسریع استقلال در بازرسی زیرساخت‌های هوایی، تحویل آخرین مایل و تحرک هوایی شهری ارائه می‌کند.

توجه به این نکته مهم است که Project AirSim با ابزار منبع باز قبلی مایکروسافت متفاوت است AirSim که در حال بازنشستگی است به دلیل کدنویسی و مهارت‌های یادگیری ماشینی مورد نیاز مشتریان Advanced Aerial Mobility (AAM) این پروژه بسیار مفید بود، اما برای بسیاری پروژه‌ای دوستانه نبود. با این کار، مایکروسافت این ابزار را به یک پلتفرم سرتاسر تبدیل کرد، به این معنی که دیگر نیازی به مهارت عمیق در یادگیری ماشین نیست، و آزمایش و آموزش هواپیماهای مجهز به هوش مصنوعی در محیط های سه بعدی شبیه سازی شده برای مشتریان AAM بسیار آسان تر خواهد بود.

بالیندر مالی، سرپرست مهندسی Project AirSim می‌گوید: «همه در مورد هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، اما تعداد کمی از شرکت‌ها قادر به ساخت آن در مقیاس هستند. ما Project AirSim را با قابلیت‌های کلیدی ایجاد کردیم که معتقدیم به دموکراتیزه کردن و تسریع استقلال هوایی کمک می‌کند – یعنی توانایی شبیه‌سازی دقیق دنیای واقعی، ضبط و پردازش حجم عظیمی از داده‌ها و رمزگذاری استقلال بدون نیاز به تخصص عمیق در هوش مصنوعی.

دو شرکتی که در برنامه دسترسی زودهنگام Project AirSim شرکت کرده‌اند در حال حاضر از این پلت فرم استفاده می‌کنند. مستقر در داکوتای شمالی ایرتونومی از آن برای آموزش وسایل نقلیه هوایی خودمختار که زیرساخت های حیاتی را بازرسی می کنند، استفاده می کند، در حالی که مستقر در تگزاس است ناقوس از آن برای بهبود توانایی هواپیماهای بدون سرنشین خود برای فرود مستقل استفاده می کند.