انویدیا و مایکروسافت برای سرعت بخشیدن به هوش مصنوعی در شرکت اعلام همکاری کردند

مایکروسافت و انویدیا امروز از همکاری برای سرعت بخشیدن به هوش مصنوعی در شرکت خبر دادند. آنها در حال معرفی یک پلتفرم بهینه‌سازی شده هستند که کیت ابزار شناختی جدید مایکروسافت (CNTK سابق) را بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA، از جمله ابررایانه NVIDIA DGX-1، و ماشین‌های مجازی سری N Azure اجرا می‌کند که در حال حاضر در حال پیش‌نمایش است.

با استفاده از اولین چارچوب هوش مصنوعی سازمانی ساخته شده که برای اجرا بر روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Tesla در Microsoft Azure یا داخل محل بهینه شده است، شرکت‌ها اکنون یک پلتفرم هوش مصنوعی دارند که از مرکز داده‌شان تا ابر مایکروسافت را در بر می‌گیرد.

Jen-Hsun Huang، بنیانگذار و مدیر اجرایی NVIDIA، گفت: «هر صنعتی با پتانسیل هوش مصنوعی آشنا شده است. ما با مایکروسافت کار کرده‌ایم تا یک پلت‌فرم هوش مصنوعی سریع السیر ایجاد کنیم که از درون محل با ابررایانه DGX-1™ ما تا ابر مایکروسافت Azure در دسترس است. با دسترسی جهانی مایکروسافت، همه شرکت‌ها در سراسر جهان می‌توانند از قدرت هوش مصنوعی برای متحول کردن تجارت خود بهره ببرند.

هری شوم، معاون اجرایی گروه هوش مصنوعی و تحقیقات در مایکروسافت، گفت: «ما سخت کار می‌کنیم تا هر سازمانی را با هوش مصنوعی توانمند کنیم تا بتوانند محصولات هوشمندتر بسازند و برخی از مبرم‌ترین مشکلات جهان را حل کنند. ما با همکاری نزدیک با NVIDIA و استفاده از قدرت سیستم‌های شتاب‌دهنده GPU، Cognitive Toolkit و Microsoft Azure را به سریع‌ترین و همه‌کاره‌ترین پلتفرم هوش مصنوعی تبدیل کرده‌ایم. هوش مصنوعی اکنون در دسترس هر کسب و کاری است."

انویدیا و مایکروسافت برای سرعت بخشیدن به Cognitive Toolkit در سیستم های مبتنی بر GPU و در ابر مایکروسافت Azure همکاری نزدیکی داشتند و به استارت آپ ها و شرکت های بزرگ ارائه می کردند:

• تطبیق پذیری بیشتر: مجموعه ابزار شناختی به مشتریان این امکان را می دهد که از یک چارچوب برای آموزش مدل ها در محل استفاده کنند NVIDIA DGX-1 یا با سیستم های مبتنی بر GPU NVIDIA، و سپس آن مدل ها را در فضای ابری در Azure اجرا کنید. این رویکرد ترکیبی مقیاس‌پذیر به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا به سرعت ویژگی‌های هوشمند را نمونه‌سازی و به کار گیرند.
• عملکرد سریعتر: در مقایسه با در حال اجرا بر روی CPU، جعبه ابزار شناختی شتاب‌دهنده GPU، آموزش یادگیری عمیق و استنتاج بسیار سریع‌تر را روی پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA موجود در سرورهای سری N Azure و در محل انجام می‌دهد.⁽¹⁾ به عنوان مثال، NVIDIA DGX-1 با فناوری اتصال پاسکال و NVLink 170 برابر سریعتر از سرورهای CPU برای مجموعه ابزار شناختی است.
• در دسترس بودن گسترده تر: ماشین‌های مجازی سری N Azure با پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در حال حاضر در پیش نمایش برای مشتریان Azure هستند و به‌زودی در دسترس عموم قرار خواهند گرفت. از پردازنده‌های گرافیکی Azure می‌توان برای تسریع آموزش و ارزیابی مدل استفاده کرد. با وجود هزاران مشتری که در حال حاضر بخشی از پیش‌نمایش بوده‌اند، کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای از قبل بارهای کاری را روی پردازنده‌های گرافیکی تسلا در ماشین‌های مجازی سری N Azure اجرا می‌کنند.

NVIDIA و مایکروسافت در حال برنامه ریزی برای ادامه همکاری خود برای بهینه سازی Cognitive Toolkit برای پردازنده های گرافیکی NVIDIA در Azure و به عنوان بخشی از یک پلتفرم ابری ترکیبی هوش مصنوعی هستند، در صورت اتصال به NVIDIA DGX-1 در محل.