SkyNet در سیستم عامل سرور جدید مایکروسافت با یادگیری عمیق سخت‌افزاری شتاب‌دهنده داخلی احساس راحتی می‌کند.

همراه با انتشار پیش نمایش جدید از SQL سرور 2017مایکروسافت هفته گذشته R Server 9.1 را با پشتیبانی از مدل های شبکه عصبی از پیش آموزش دیده برای تجزیه و تحلیل احساسات و ویژگی های تصویر منتشر کرد، از SparklyR، SparkETL و SparkSQL و GPU برای شبکه های عصبی عمیق پشتیبانی می کند.

در این بروز رسانی، الگوریتم های MicrosoftML را قابل حمل و توزیع شده برای اجرای در لینوکس، ویندوز و دیگر توزیع Hadoop - Cloudera، Hortonworks، MapR، علاوه بر SQL Server 2016. با پشتیبانی از شبکه های عصبی عمیق GPU (DNNs) با پیچیدگی ها پشتیبانی می شود. آموزش مدل جدید شناختی از ابتدا بسیار زمان و تلاش بسیار زیادی را برای شما به ارمغان می آورد، مایکروسافت در حال حاضر مدل های شناختی پیش آموزش دیده را به سرور R ارائه می دهد که زمان به ارزش را سرعت می بخشد. این مدل ها را می توان مجددا آموزش داد و برای کسب و کار خود مشتری بهینه سازی کرد. R سرور 9.1 در حال حاضر با بهره وری بالا عملکرد است که مورد نیاز شرکت.

• خدمات وب در زمان واقعی: افزایش 10 برابری تا 100 برابری در عملکرد امتیازدهی، سرعت امتیاز دهی کمتر از 10 میلی ثانیه را درک کنید. در حال حاضر در پلتفرم ویندوز؛ پلتفرم های دیگر به زودی پشتیبانی خواهند شد.
• کنترل دسترسی مبتنی بر نقش: مدیران را قادر می سازد تا کنترل کنند که چه کسانی می توانند سرویس های وب را منتشر، به روز رسانی، حذف یا مصرف کنند
• پردازش دسته ای ناهمگام: سرعت عملکرد به ثمر رساند برای خدمات وب با استفاده از مجموعه داده های ورودی بزرگ و مشاغل طولانی مدت را سرعت می دهد
• اجرای بی نظیر از راه دور: اجرای اسکریپت ها در حالت پس زمینه بر روی یک سرور از راه دور، بدون نیاز به انتظار برای تکمیل شغل
• مقیاس دینامیکی شبکه عملیاتی با VMS Azure: به راحتی مجموعه ای از VM های R Server را در Azure، پیکربندی آنها را به عنوان یک شبکه برای عملیات، و مقیاس آن را به بالا و پایین بر اساس استفاده از CPU / حافظه

شما می توانید مایکروسافت سرور سرور 9.1 را از MSDN و ویژوال استودیو دویچ ملزومات. در این نسخه خیلی بیشتر است، شما می توانید همه چیز را در مورد آن بخوانید اینجا کلیک نمایید.