مایکروسافت SynapseML را منتشر کرد، یک کتابخانه منبع باز برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشینی مقیاس پذیر

مایکروسافت دیروز از انتشار SynapseML (قبلا MMLSpark) خبر داد، یک کتابخانه منبع باز برای ایجاد خطوط لوله یادگیری ماشینی مقیاس پذیر. SynapseML بر روی Apache Spark و SparkML ساخته شده است تا انواع جدیدی از یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل و گردش کار استقرار مدل را فعال کند.

SynapseML چندین چارچوب ML موجود و الگوریتم های جدید مایکروسافت را در یک API واحد مقیاس پذیر که در پایتون، R، اسکالا و جاوا قابل استفاده است، متحد می کند.

کاربران Azure Synapse Analytics اکنون می توانند با پشتیبانی سازمانی از SynapseML استفاده کنند. آنها اکنون می توانند خطوط لوله ML در مقیاس بزرگ را با استفاده از خدمات شناختی Azure، LightGBM، ONNX و سایر ویژگی های SynapseML در دسترس بسازند.

می توانید درباره SynapseML اطلاعات بیشتری کسب کنید اینجا کلیک نمایید.

منبع: مایکروسافت