تحقیقات مایکروسافت نشان می دهد که چگونه می توان از تشخیص حرکت در برنامه های روزمره استفاده کرد

تحقیقات مایکروسافت آزمایشگاه فناوری های پیشرفته در اسرائیل در حال کار بر روی یک پروژه تحقیقاتی به نام Project Prague است که به توسعه دهندگان اپلیکیشن اجازه می دهد تا بدون کار زیاد، پشتیبانی اولیه حرکات دست را در برنامه های خود قرار دهند. آن‌ها همچنین می‌توانند با برنامه‌نویسی یا تخصص بسیار کمی، ژست‌های حرکتی سفارشی برای برنامه‌های خود یا محصولات دیگر ایجاد کنند.

فرض کنید در حال صحبت با یک همکار از طریق اسکایپ هستید و آماده پایان دادن به تماس هستید. اگر به جای استفاده از ماوس یا صفحه کلید برای کلیک کردن روی یک دکمه، بتوانید به سادگی تلفن را قطع کنید، چه اتفاقی می‌افتد؟

آیا باید صفحه کامپیوتر خود را سریع قفل کنید؟ اگر به جای تقلا برای بستن پنجره ها و زدن کلیدهای میانبر صفحه کلید، به سادگی دست خود را دراز کرده و ژست چرخاندن کلید در قفل را تقلید کنید، چه؟

پروژه پراگ از یادگیری ماشینی برای آموزش سیستم ها برای تشخیص حرکات استفاده می کند و با استفاده از یک دوربین سه بعدی خرده فروشی اجرا می شود. MSR میلیون‌ها تصویر از دست را ثبت کرد و سپس از مجموعه داده‌ها برای آموزش فناوری برای تشخیص هر حرکت دست و حالت ممکن استفاده کرد.

Eyal Krupka، محقق کاربردی اصلی و سرپرست تحقیقات بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین آزمایشگاه، گفت که این فناوری سپس از صدها واحد هوش مصنوعی میکرو استفاده می‌کند که هر یک جنبه‌ای از دست کاربر را تجزیه و تحلیل می‌کند تا به طور دقیق هر حرکت را تفسیر کند.

نتیجه نهایی سیستمی است که فقط دست شخص را نمی شناسد، بلکه قصد آن شخص را نیز درک می کند.

در مورد این پروژه بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.