مایکروسافت منبع باز موتور استنتاج با کارایی بالا برای مدل های یادگیری ماشینی

مایکروسافت دیروز اعلام کرد که منبع باز ONNX Runtime، یک موتور استنتاج با کارایی بالا برای مدل های یادگیری ماشین در قالب ONNX در لینوکس، ویندوز و مک است. ONNX Runtime به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل ها را در هر چارچوب پشتیبانی شده آموزش و تنظیم کنند و این مدل ها را با عملکرد بالا هم در فضای ابری و هم در لبه تولید کنند. مایکروسافت از ONNX Runtime به صورت داخلی برای جستجوی Bing، تبلیغات Bing، خدمات بهره‌وری Office و موارد دیگر استفاده می‌کند.

ONNX قابلیت همکاری را برای اکوسیستم چارچوب هوش مصنوعی ارائه می دهد که یک مدل نمودار محاسباتی قابل توسعه و همچنین تعاریف عملگرهای داخلی و انواع داده های استاندارد را ارائه می دهد. ONNX امکان آموزش مدل ها را در یک چارچوب و انتقال به دیگری برای استنتاج فراهم می کند. مدل‌های ONNX در حال حاضر در Caffe2، Cognitive Toolkit و PyTorch پشتیبانی می‌شوند.

زمان اجرای تبادل شبکه عصبی باز (ONNX) را بررسی کنید GitHub اینجاست.

منبع: مایکروسافت