Microsoft Flow MySQL، PostgreSQL و پنج اتصال دهنده جدید را اضافه می کند

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

مایکروسافت دیروز هفت کانکتور جدید برای سرویس Microsoft Flow معرفی کرد. از سه رابط پایگاه داده زیر می توان برای خواندن داده ها با استفاده از عملیات Get row یا Get rows استفاده کرد. در حال حاضر، آنها از نوشتن داده ها در این پایگاه های داده پشتیبانی نمی کنند.

  • خروجی - یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای منبع باز.
  • PostgreSQL و یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای که توسط گروه توسعه جهانی PostgreSQL توسعه یافته است.
  • داده Teradata یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای از Teradata Corporation که معمولاً برای پشتیبانی از عملیات ذخیره سازی داده های بزرگ استفاده می شود.

آنها یک رابط جدید اضافه کرده اند که محتوای HTML را به متن ساده تبدیل می کند. تبدیل به متن ساده همه قالب‌بندی‌ها را حذف می‌کند، اگرچه سعی می‌کند جداول و پیوندها را حفظ کند تا محتوا همچنان قابل خواندن باشد. می توانید از این برای تجزیه متن از ایمیل های فرمت شده HTML استفاده کنید.

کانکتور New Application Insights به شما امکان می دهد یک پرس و جو Analytics را روی منبع مشخص شده Application Insights اجرا کنید و یک تصویرسازی از نتایج یک جستار Analytics ایجاد کنید.

آنها برای دنبال کردن دو سرویس شخص ثالث پشتیبانی اضافه کرده اند،

  • Calendly - Calendly به شما کمک می کند تا به راحتی جلسات را بر اساس در دسترس بودن شرکت کنندگان برنامه ریزی کنید.
  • پروژه های کار گروهی - تمام وظایف تیم خود را در یک مکان نگه دارید. همکاری و کار در زمان واقعی برای نتایج واقعی. پروژه های کار تیمی یک راه قدرتمند و ساده برای همکاری با تیم شما است.

Microsoft Flow سرویسی برای خودکارسازی گردش کار در تعداد رو به رشد برنامه‌ها و سرویس‌های SaaS است که کاربران تجاری به آن تکیه می‌کنند. در مورد آن بیشتر بدانید اینجا کلیک نمایید.

بیشتر در مورد موضوعات: بینش برنامه, Calendly, اتصال دهنده ها, مایکروسافت, جریان مایکروسافت, خروجی, PostgreSQL و, پروژه های کار گروهی, داده Teradata