مایکروسافت شبکه عصبی را با 135 میلیارد پارامتر برای بهبود نتایج Bing مستقر کرده است
1 دقیقه خواندن
منتشر شده در
این مقاله را به اشتراک بگذارید
این راهنما را بهبود بخشید
صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب
Microsoft Research یک شبکه عصبی تقریباً به بزرگی GPT-3 بدنام را برای بهبود نتایج Bing مستقر کرده است.
GPT-3 دارای 175 میلیارد پارامتر و MEB (Make Every Feature Binary) دارای 135 میلیارد پارامتر است و برای تجزیه و تحلیل جستجوهای جستجوی Bing و ارتباط آنها با مرتبط ترین نتایج در وب طراحی شده است.
MEB با جلوگیری از تعمیم بیش از حد، نتایج را بهبود می بخشد و با در نظر گرفتن هر نتیجه ممکن، نتایج متفاوت تری ارائه می دهد. پوشش 100 درصدی همه جستجوهای Bing را فعال می‌کند و می‌تواند از حجم وسیعی از داده‌ها به طور مداوم یاد بگیرد و در عین حال حقایق را به‌طور قابل اعتماد به خاطر بسپارد.
عملاً MEB نرخ کلیک بینگ را 2 درصد افزایش می دهد و باعث کاهش 1 درصدی در بازنویسی درخواست های کاربران می شود زیرا هیچ نتیجه مرتبطی دریافت نکردند. 1.5٪ کمتر کاربرانی که نیاز به کلیک بر روی دکمه "صفحه بعدی" دارند به این معنی است که آنچه را که به دنبال آن بودند در صفحه اول پیدا نکرده اند.
برای همه جزئیات، نوشته Microsoft Researches را بخوانید اینجا کلیک نمایید.
از طريق MarkTechPost
