مایکروسافت Team Data Science Process را معرفی کرد، روشی چابک برای بهبود همکاری

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

microsoft-team-data-science-process

علم داده مفهومی نسبتاً جدید است و بسیاری از سازمان‌ها اخیراً شروع به تشکیل تیم‌های علم داده برای نیازهای مختلف کرده‌اند. امروز مایکروسافت اعلام کرد فرآیند دانش اطلاعات تیم (TDSP)، یک روش چابک، تکراری، علم داده و مجموعه ای از شیوه ها برای علم داده های مشترک. TDSP طراحی شده است تا به سازمان ها کمک کند تا به طور کامل وعده علم داده را برای کسب و کار خود تحقق بخشند و به مسائلی مانند موارد زیر می پردازند.

اگر در حال ساختن یک تیم علم داده هستید اما مطمئن نیستید که چگونه تیم را سازنده کنید؟ آیا نگران این هستید که عدم همکاری یا فرآیندهای منسجم می تواند مانع موفقیت پروژه شود؟ آیا بسیاری از کارهای معمول علم داده را به صورت دستی انجام می دهید؟ آیا در جذب یا استفاده مجدد از دانش از ابتکارات داده در تیم های خود با چالش هایی روبرو هستید؟

TDSP دارای اجزای زیر است:

  • A چرخه حیات علم داده تعریف.
  • A ساختار استاندارد پروژه، شامل یک سلسله مراتب دایرکتوری به خوبی تعریف شده و لیستی از مصنوعات خروجی در یک ساختار الگوی سند استاندارد که در یک مخزن نسخه شده ذخیره می شوند.
  • A زیرساخت های تجزیه و تحلیل مشترک و توزیع شده.
  • ابزارها و ابزارهای بهره وری برای دانشمندان داده اینها با تولید خودکار مصنوعات پروژه و ارائه اسکریپت برای کارهای رایج مانند ایجاد و مدیریت مخازن و منابع تجزیه و تحلیل مشترک، پایبندی به فرآیند را ساده می کند.

اطلاعات بیشتر در مورد آن اینجا کلیک نمایید.

بیشتر در مورد موضوعات: روش چابک, علم اطلاعات, مایکروسافت TDSP, روند, فرآیند دانش اطلاعات تیم

پاسخ دهید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *