Cómo Azure lidera la carrera de la IA con infraestructura y modelos superiores, según el CEO de Microsoft
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Notas clave
- Microsoft cuenta con aceleradores de IA avanzados para una capacitación rentable en modelos de lenguajes grandes.
- Desde GPT-3 hasta PHY, Azure ofrece una gama de modelos previamente entrenados y explora arquitecturas innovadoras.
- Azure permite a los investigadores comprender y utilizar datos en la ciencia de los materiales y la transición energética.
Satya Nadella, CEO de Microsoft, pronunció un discurso en la India destacando la posición de liderazgo de Azure en la carrera de la IA. Describió varias áreas clave en las que se destaca Azure, entre ellas:
Microsoft ha invertido mucho en la construcción de aceleradores de inteligencia artificial de última generación para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño. Estos aceleradores están diseñados para ser eficientes y rentables, haciéndolos accesibles a una gama más amplia de desarrolladores y organizaciones.
“Una de las cosas que les digo a nuestros desarrolladores en Microsoft es que hoy en día es súper ambicioso lo que se puede construir con los mejores modelos, sabiendo que en 18 meses, costará una décima o una centésima parte de lo que cuesta hoy. , y eso es algo muy empoderador”.
Azure ofrece una cartera completa de modelos previamente entrenados, incluidos GPT-3, GPT-4 y varios modelos de código abierto. Además, Microsoft está investigando y desarrollando activamente nuevas arquitecturas de modelos como PHY y tokens de razonamiento, ampliando los límites de las capacidades de IA.
Microsoft cree que la IA puede ser una herramienta poderosa para el descubrimiento científico, particularmente en áreas como la ciencia de los materiales y la transición energética. Las herramientas de Azure están diseñadas para ayudar a los investigadores a comprender y aprender de la gran cantidad de datos disponibles en estos campos, acelerando la innovación.
La infraestructura de datos tradicional necesita una revisión para manejar las demandas de las cargas de trabajo de IA. Las soluciones de datos de Azure incorporan índices vectoriales y espacios vectoriales integrados, lo que permite una recuperación y análisis eficientes de grandes conjuntos de datos.
Azure Fabric desagrega las bases de datos tradicionales y ofrece a los desarrolladores más control y flexibilidad para almacenar y calcular datos. Esto permite una asignación eficiente de recursos y una optimización de costos.
"Creo que esto tendrá un profundo impacto en cómo pensamos incluso en la capa de datos junto con el resto de la aplicación".
Nadella enfatizó que la pila de IA de Microsoft, que abarca infraestructura, modelos, datos y herramientas, está disponible y evoluciona constantemente. También destacó la asequibilidad de las soluciones de IA gracias a la Ley de Moore, que las hace más accesibles.
En general, el discurso de Nadella muestra una imagen clara de la visión de Microsoft para el futuro de la IA y su compromiso de proporcionar a los desarrolladores las mejores herramientas y recursos posibles para tener éxito. Con su enfoque en infraestructura de vanguardia, modelos diversos, innovación de datos y un enfoque amigable para los desarrolladores, Azure parece bien posicionado para mantener su liderazgo en la carrera de la IA.
Aquí está la video.
