El revolucionario Blenderbot 2.0 de Facebook utiliza un backend de Bing

Icono de tiempo de lectura 2 minuto. leer


Los lectores ayudan a respaldar a MSpoweruser. Es posible que obtengamos una comisión si compra a través de nuestros enlaces. Icono de información sobre herramientas

Lea nuestra página de divulgación para descubrir cómo puede ayudar a MSPoweruser a sostener el equipo editorial. Leer más

Facebook AI Research ha anunciado una nueva generación de su chatbot Blenderbot, Blenderbot 2.0. La principal característica nueva es la adición de memoria a largo plazo y la capacidad de buscar en Internet para obtener más información. Es una actualización significativa del BlenderBot original y puede tener conversaciones sofisticadas sobre casi cualquier tema.

Blenderbot 2.0 toma la información pertinente recopilada durante la conversación y la almacena en una memoria a largo plazo para que luego pueda aprovechar este conocimiento en conversaciones en curso que pueden durar días, semanas o incluso meses. El conocimiento se almacena por separado para cada persona con la que habla, lo que garantiza que ninguna información nueva aprendida en una conversación se utilice en otra.

Durante la conversación, el modelo puede generar consultas de búsqueda contextuales en Internet a través de la API de búsqueda de Bing, leer los resultados e incorporar esa información al responder a las preguntas y comentarios de las personas. Esto significa que el modelo se mantiene actualizado en un mundo en constante cambio.

Blenderbot combina varias habilidades conversacionales, como personalidad, empatía y conocimiento, en un solo sistema y, al hablar con las personas, BlenderBot 2.0 demostró que es mejor para llevar a cabo conversaciones más largas, con mayor conocimiento y con hechos consistentes en varias sesiones.

Todavía no puede hablar con Blenderbot 2.0, pero Facebook ha lanzado el modelo completo, el código y la configuración de evaluación, así como dos nuevos conjuntos de datos conversacionales: conversaciones humanas reforzadas por búsquedas en Internet y chats de sesiones múltiples con personas que hacen referencia a sesiones anteriores. entrenar el modelo, para que otros investigadores puedan reproducir este trabajo y avanzar en la investigación de IA conversacional.

Más información en Facebook esta página.

Más sobre los temas: licuadora 2.0, Chatbot, Facebook