38 Estadísticas de IA para 2024: crecimiento, uso y adopción

Fuera de la ciencia ficción, muchos de nosotros escuchamos por primera vez sobre la IA con el lanzamiento del popular herramientas de IA generativa como ChatGPT. Si bien estos son una gran parte del crecimiento de AI, ha sido adoptado por muchas industrias y va mucho más allá de los chatbots.

Estas estadísticas de IA analizan más de cerca el auge del mercado global de IA, cómo se aplica la tecnología y qué esperar en el futuro.

Estadísticas clave de IA que todos deberían saber

¿Crees que sabes mucho sobre IA? Estas estadísticas clave ponen todo en perspectiva.

• Entre el 50% y el 60% de todas las organizaciones utilizan IA.
• El mercado global de inteligencia artificial está valorado en $ 136.55 mil millones.
• La automatización de IA podría reemplazar 300 millones de trabajos humanos existentes.
• Se espera que el software de IA generativa tenga un valor de $ 3.7 mil millones para fines de 2023.
• Para 2030, se espera que el mercado mundial de IA alcance los 1.81 billones de dólares.

Estadísticas de adopción y uso de IA

Las siguientes estadísticas de IA analizan la tasa de adopción en su conjunto y en industrias específicas.

1. Entre el 50 % y el 60 % de todas las organizaciones utilizan IA.

(Fuente: McKinsey)

La adopción de IA se ha disparado en los últimos años, más del doble desde 2017. Sin embargo, entre 2019 y 2022, la adopción se está estabilizando entre el 50 % y el 60 %.

Entre 2018 y 2022, los presupuestos digitales pasaron del 40 % destinado a la IA al 52 %.

2. El 77 % de las empresas ya han adoptado la IA o tienen un plan de adopción.

(Fuente: IBM)

Son las empresas, más que las personas, las que lideran la carga en IA. El 35 % de las empresas ya ha comenzado a utilizar algún tipo de IA, mientras que el 42 % planea adoptarla en un futuro próximo. Esto ha dado lugar a temores de que los roles humanos sean parcial o totalmente reemplazados por sistemas de IA.

3. La IA se usa más en 'operaciones de servicio' y 'estrategia y finanzas corporativas'.

(Fuente: Statista – AI por industria)

En 2022, la IA se usó más para operaciones de servicio (servicio al cliente) y estrategia y finanzas corporativas (trazar el futuro de una empresa y sus finanzas). De casi todas las industrias que usan IA, el 20% del uso se aplicó a estas dos funciones comerciales.

La industria de servicios financieros se destacó más por usar IA para desarrollar nuevos productos y servicios, con el 31% de los encuestados usándolo de esta manera.

4. Las organizaciones que han adoptado la IA utilizan un promedio de 3.8 capacidades diferentes de IA.

(Fuente: McKinsey)

A partir de 2022, los usuarios de IA incorporaron un promedio de 3.8 capacidades de IA en sus organizaciones. Esto representa un aumento de 1.9 capacidades en 2018, pero un 0.1 menos que en 2021.

La aplicación más común es la automatización de procesos robóticos. Esta es una forma técnica de describir la automatización digital y no se refiere literalmente a los robots.

5. Cada 1 de cada 3 estudiantes universitarios usa IA generativa como ChatGPT para hacer su tarea.

(Fuente: inteligente.com)

Los modelos de lenguaje humano de ChatGPT lo hacen perfecto para redactar ensayos y responder preguntas. Las investigaciones sugieren que hasta el 30 % de los estudiantes universitarios de EE. UU. han utilizado la herramienta para hacer sus deberes. El 60% de esos estudiantes confían en la IA para completar más de la mitad de todo el trabajo universitario.

6. El 19 % de las organizaciones sanitarias ya utilizan algún tipo de IA.

(Fuente: Statista – Adopción de IA)

La industria de la salud está a la vanguardia de muchas tecnologías de IA, y alrededor de una quinta parte de las organizaciones ya la han utilizado durante al menos 2 años. Otro 18% está en proceso de adopción de IA.

7. La TI y las telecomunicaciones utilizan el aprendizaje automático más que cualquier otra industria.

(Fuente: Fortune Business Insights)

El aprendizaje automático es un subconjunto clave de la inteligencia artificial. Implica entrenar un sistema en un gran conjunto de datos para reconocer patrones y extraer información de los datos.

Actualmente, la industria de TI y Telecomunicaciones tiene una participación de mercado del 18.6%. La industria financiera, la industria automotriz, el comercio minorista y la atención médica también tienen inversiones significativas en aprendizaje automático.

8. Más de la mitad de las organizaciones de telecomunicaciones utilizan chatbots

(Fuentes: Gartner, Accenture)

Los chatbots de cara al público están revolucionando la forma en que se brinda atención al cliente. Permite la resolución de problemas fuera del horario laboral y reduce la dependencia de personal de soporte poco calificado. Las empresas de telecomunicaciones están a la cabeza, con un 52 % que ya usa bots de soporte de chat de IA.

A pesar de ello, solo el 7% de las personas confía en los chatbots a la hora de realizar una reclamación.

9. El 55 % de los estadounidenses dice que interactúa con la IA al menos una vez al día.

(Fuente: Pew Research)

Una encuesta de más de 11,000 adultos estadounidenses encontró que el 55% se encuentra con IA de alguna forma al menos una vez al día. El 27 % de estos encuestados interactúa con la IA más de una vez al día. Esto incluye dispositivos portátiles de IA, chatbots, recomendaciones personalizadas de compras en línea y otros usos comunes.

10. La mitad de los usuarios de teléfonos inteligentes de EE. UU. utilizan funciones de búsqueda por voz de IA todos los días.

(Fuente: Forbes – Estadísticas de IA)

Otra forma en que se está adoptando la IA en la vida cotidiana es a través de nuestros dispositivos móviles. Aproximadamente el 50% de los usuarios móviles de EE. UU. recurren a la función de búsqueda por voz de su dispositivo todos los días, que utiliza IA para reconocer los comandos de voz del propietario y extraer datos de Internet.

11. El 50 % de las organizaciones que utilizan IA se benefician de procesos de red, comerciales o de TI automatizados.

(Fuente: IBM)

De los que se están beneficiando, el 54 % ve ahorros de costos y eficiencias, el 54 % ve mejoras en el rendimiento de TI o de la red, y el 48 % ofrece mejores experiencias para los clientes.

12. La accesibilidad más fácil es el principal impulsor de la adopción de la IA

(Fuente: IBM)

De los 10 principales factores que impulsan la adopción de IA entre las empresas, la accesibilidad más fácil es el más importante (43 %). Le sigue la necesidad de reducir costos y automatizar procesos (42%). El factor menos importante fue la presión ambiental (20%).

13. La falta de habilidades de IA entre las empresas está ralentizando la adopción de IA.

(Fuente: IBM)

La principal barrera para las empresas que aún no han adoptado la IA es la falta de experiencia en el funcionamiento de la tecnología (34 %). Esto presagia un aumento en los roles de expertos en IA que tendrán la tarea de incorporar y colaborar con la IA.

Actualmente, los profesionales de TI son los que más utilizan la IA en sus organizaciones (54 %), seguidos por los ingenieros de datos (35 %).

Además de la falta de expertos, no usar IA tiene que ver con el costo de implementación (29%). Es probable que esto se corrija solo a medida que la tecnología se generalice y el precio baje. Además, la propia IA ahorra dinero a las empresas más adelante.

14. Estados Unidos ocupa el puesto número 1 en el Índice Global de IA.

(Fuente: Tortuga Media)

Estados Unidos ocupa el puesto número 1 en el Índice Global de IA, seguido de China, Singapur, el Reino Unido y Canadá.

Esto clasifica a los países según su inversión en IA, innovación, implementación y otros marcadores importantes. Kenia está al final de la lista de 62 países.

15. La automatización de IA podría reemplazar 300 millones de trabajos humanos existentes.

(Fuente: Goldman Sachs)

Debido a que puede reemplazar tareas administrativas repetitivas y manejar grandes cantidades de datos de manera más eficiente que los humanos, se ha predicho que La IA podría reemplazar 300 millones de roles humanos existentes. Esto equivale al 25% de todas las tareas laborales en Europa y Estados Unidos.

Si bien esto todavía requeriría algo de colaboración humana y en realidad aumentaría el PIB en aproximadamente un 7% debido a una mayor productividad, los expertos creen que habrá un período significativo de inestabilidad laboral.

16. El 80 % de los trabajadores estadounidenses perderá al menos el 10 % de sus tareas diarias debido a la IA.

(Fuente: OpenAI)

OpenAI, la compañía detrás de la popular tecnología ChatGPT, predice que el 80 % de la fuerza laboral de EE. UU. se verá afectada por la IA en al menos un 10 %. Solo un 19% selecto de los trabajadores propensos a la automatización verán reemplazada la mitad o más de sus tareas diarias por IA.

En otras palabras, casi todos se verán afectados un poco, mientras que los trabajos completos de algunas personas cambiarán o serán reemplazados.

Estadísticas de crecimiento y cuota de mercado de IA

¿Qué valor tiene la IA, cuál es la tasa de crecimiento de la tecnología y qué países y sectores se destacan? Las siguientes estadísticas analizan más de cerca el mercado global de IA.

17. El mercado mundial de inteligencia artificial está valorado en 136.55 XNUMX millones de dólares.

(Fuente: investigación de Grand View)

En 2022, el mercado mundial de IA estaba valorado en 136.55 19.5 millones de dólares y estaba liderado por el segmento de publicidad y medios con una participación del XNUMX %. Otros segmentos notables incluyen atención médica, automotriz y transporte, y otros como educación.

18. Para 2030, se espera que el mercado mundial de IA alcance los 1.81 billones de dólares.

(Fuentes: investigación de Grand View, PwC)

A medida que la atención médica asume un papel de liderazgo, todo el mercado de IA se estima en más de $ 1.8 billones para el final de la década. Esto representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 37.3% de 2023 a 2030 o 13 veces su valor actual.

Durante el mismo período, se espera que la IA tenga un impacto económico total de 15.7 billones de dólares. $ 6.6 billones de esto serán gracias a una mayor productividad, mientras que se espera que $ 9.1 billones se deban a los efectos secundarios del consumo.

19. América del Norte tiene la cuota de mercado de IA más alta por región.

(Fuente: investigación de Grand View)

Al observar la participación regional del mercado de IA, América del Norte dominó en 2022, representando el 36.8% de los ingresos globales de IA. Mientras tanto, la región de Asia-Pacífico es el mercado de más rápido crecimiento.

20. China pronto tomará el 25% del mercado de IA.

(Fuente: Hechos y factores)

Como líder del mercado en la región de Asia-Pacífico, China representará una cuarta parte del mercado mundial de IA para 2030, con un crecimiento compuesto anual del 39.1 %. Su participación tendrá un valor de $ 40.6 mil millones para 2026.

21. Hubo un aumento del 4 % en el número de empresas que adoptaron la IA en 2022.

(Fuente: IBM)

En 2022, aproximadamente el 35 % de las empresas adoptaron la IA, lo que representa un crecimiento del 4 % desde 2021. Se espera que la tasa de crecimiento sea aún mayor para fines de 2023.

22. AI tendrá el mayor impacto económico en los Estados Unidos.

(Fuente: Accenture)

En la línea de base, Estados Unidos tiene una tasa de valor agregado bruto (GVA) de 2.6 para 2035. Con la adopción de la IA, se estima que aumentará a 4.6. Esta tasa de impacto económico de la IA solo se ve en otro país, Finlandia, que se espera que pase de 2.1 a 4.1 VAB con la adopción de la IA.

23. La IA tendrá el mayor impacto en la productividad laboral en Suecia.

(Fuente: Accenture)

Se estima que la IA impulsará la productividad laboral en Suecia en un 37 % para 2035. Le siguen Finlandia (36 %), Estados Unidos (35 %) y Japón (34 %). España experimentará el menor impulso en la productividad laboral de la IA, estimado en solo un 11%.

24. Se espera que el software de IA generativa tenga un valor de $ 3.7 mil millones para fines de 2023.

(Fuente: S&P Global)

Aunque hay muchos tipos diferentes de tecnología de IA, IA generativa que puede producir contenido similar al humano actualmente está en todos los titulares. La popularidad de ChatGPT ha inspirado a cientos de nuevas empresas y un mercado competitivo con un valor de 3.7 millones de dólares a finales de año.

Según 263 empresas de software de IA generativa, se espera que el mercado alcance los 36 millones de dólares para 2028. Esta es una CAGR del 58 %.

25. Los generadores de código son las herramientas de inteligencia artificial generativa de más rápido crecimiento.

(Fuente: S&P Global)

Aunque los generadores de texto son actualmente la herramienta de IA generativa más popular, es el segmento de generadores de código el que crecerá más rápido en los próximos 5 años. Su tasa de crecimiento anual compuesta es del 72.9%.

El segundo segmento de más rápido crecimiento es Generadores de imágenes de IA, con una CAGR del 65.8%.

26. El generador de arte de inteligencia artificial Stable Diffusion está valorado en más de mil millones de dólares.

(Fuente: Forbes – Difusión estable, iNews)

La IA generativa puede crear obras de arte no solo texto. Con más de 10 millones de usuarios diarios, Stable Diffusion está valorada en más de mil millones de dólares. Actualmente es la tecnología líder fuera del propio generador de arte DALL-E de OpenAI.

Es difícil ponerle un valor a la mercado del arte con IA, pero las piezas individuales se han vendido por cientos de miles, y el NFT generado por IA de mayor valor se vendió por 1.1 millones de dólares.

27. Se espera que el valor de mercado de la IA en la educación alcance los $ 20 mil millones para 2027.

(Fuente: Global Market Insights)

Desde tutorías de IA y sistemas de calificación automatizados hasta cursos digitales y sistemas de gestión de aprendizaje de IA, IA en la educación Se espera que se convierta en una industria de $ 20 mil millones para 2027.

28. Se prevé que la IA en el cuidado de la salud tenga un valor de $ 187.95 mil millones para 2030.

(Fuente: Statista – AI Healthcare Market)

Desde un diagnóstico más eficiente de los pacientes hasta acelerar la investigación de nuevos medicamentos y los ensayos clínicos, IA en la industria de la salud se espera que esté valorado en casi $ 188 mil millones para 2030. Esa es una tasa de crecimiento compuesta del 37% desde la última vez que se valoró en $ 11 mil millones en 2021.

29. La IA aportará 3.78 billones de dólares adicionales a la industria manufacturera.

(Fuente: Accenture)

De todas las industrias, se estima que la IA es la que más contribuye en términos de valor bruto a la industria manufacturera.

Basado en una trayectoria sin IA, la fabricación está valorada en alrededor de $ 8 billones para 2033. Con IA, esto está más cerca de $ 12 billones.

30. Se espera que el mercado de aprendizaje automático alcance los 225.91 20230 millones de dólares para XNUMX.

(Fuente: Fortune Business Insights)

Al automatizar el análisis de grandes cantidades de datos, las organizaciones que utilizan IA de aprendizaje automático pueden obtener una ventaja sobre sus competidores.

A partir de 2022, la tecnología de aprendizaje automático se valoró en $ 19.20 mil millones y se espera que crezca a $ 26.03 mil millones para fines de 2023. Estados Unidos tiene la mayor participación por región, representando $ 6.12 mil millones en 2022.

Con una tasa compuesta anual del 36.2 %, se estima que el mercado del aprendizaje automático alcanzará los 225.91 2030 millones de dólares para XNUMX.

Actitudes sobre las estadísticas de IA

Estos datos revelan la percepción pública de la IA, la demografía de los usuarios y otras estadísticas interesantes.

31. Casi todos los dueños de negocios creen que ChatGPT será un beneficio.

(Fuente: Forbes – Negocios de IA)

El 97% de los 600 dueños de negocios encuestados cree que ChatGPT ayudará a su negocio, mientras que el 64% especificó "mejorar las relaciones con los clientes" como un beneficio clave.

32. El 38% de los estadounidenses están más preocupados que emocionados por el auge de la IA.

(Fuente: Pew Research)

Los datos de la encuesta revelan aprensión sobre la IA entre los adultos de EE. UU., con un 38 % que dice estar más preocupado que entusiasmado con la tecnología. El 46 % no estaba preocupado ni entusiasmado, mientras que solo el 15 % está entusiasmado con el auge de la IA.

33. La mayoría de las organizaciones no han perfeccionado su IA para que sea 'confiable'.

(Fuente: IBM)

La aprensión pública en torno a la IA puede estar justificada cuando el 74 % de las organizaciones no han realizado esfuerzos para reducir el sesgo en sus sistemas de IA. El 68 % no realiza un seguimiento de las variaciones de rendimiento y la desviación del modelo, y el 61 % no se asegura de poder siquiera explicar las decisiones tomadas por su IA.

34. Al 78 % de los estadounidenses les preocupa que la IA pueda usarse con fines maliciosos.

(Fuente: MITRE-Harris)

Una cosa es que la IA caiga en las manos equivocadas, pero el 52% de los encuestados no cree que la IA sea segura en primer lugar.

Esto podría explicar por qué el 82 % del público en general y el 91 % de los expertos en tecnología quieren la regulación gubernamental de la IA. Además, el 70 % del público en general y el 92 % de los expertos en tecnología quieren que la industria aumente la inversión en medidas de garantía de IA para proteger y ganarse al público.

35. El 75 % de los estadounidenses está preocupado por las falsificaciones profundas y el contenido engañoso generado por IA.

(Fuente: MITRE-Harris)

Otra preocupación es que la calidad de las imágenes y el audio generados por IA mejora día a día y pronto podría ser indistinguible de la realidad.

Esto hará que sea mucho más difícil verificar el contenido en las redes sociales y genera temor a las 'deepfakes'. Es decir, contenido que parece provenir de una persona real pero que en realidad es generado por IA.

36. El público del Reino Unido está más preocupado por los automóviles sin conductor de IA y las armas autónomas.

(Fuente: Instituto Ada Lovelace)

Una encuesta de 4,000 personas en el Reino Unido encontró que el 72 % está más preocupado por la robótica avanzada, como los automóviles sin conductor, mientras que el 71 % está preocupado por el uso de la IA para desarrollar armas autónomas.

Además, el 61 % está preocupado por la publicidad dirigida a la IA y el 60 % está preocupado por la publicidad política dirigida.

37. El 90% apoya a la IA en la detección del riesgo de cáncer.

(Fuente: Instituto Ada Lovelace)

Por otro lado, algunos usos son vistos como muy positivos. 9 de cada 10 encuestados dijeron que usar IA para detectar el riesgo de cáncer es beneficioso.

Alrededor del 70% piensa que el reconocimiento facial de IA en el control fronterizo, que acelera el procesamiento, es beneficioso.

Las aspiradoras robóticas de IA no fueron consideradas preocupantes por el 88% de los encuestados.

38. Los expertos en IA son en su mayoría hombres blancos.

(Fuente: McKinsey)

De las organizaciones que han adoptado la IA o la están implementando actualmente, solo el 27 % de los empleados encargados de desarrollar la solución de IA son mujeres. Solo el 25% son minorías raciales o étnicas.

Conclusión

Estas fascinantes estadísticas de IA muestran que la IA ya es un mercado masivo que crecerá exponencialmente durante la próxima década.

Si bien existen algunas preocupaciones generales entre el público y el temor a la pérdida de empleos de IA, también hay algunos aspectos positivos innegables en lo que respecta a la productividad.

Fuentes

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista: IA por industria
4. Inteligente.com
5. Statista – Adopción de IA
6. Perspectivas de negocios de Fortune
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – Estadísticas de IA
11. Tortuga, medios
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Grand View Research
15. PwC
16. Hechos y factores
17. S&P Global
18. Forbes – Difusión estable
19. iNews
20. Perspectivas del mercado global
21. Statista – Mercado de atención médica de IA
22. Forbes – Negocios de IA
23. MITRE-Harris
24. Instituto Ada Lovelace