27 fascinantes estadísticas de arte de IA

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Actualizado en 23 de Julio de 2023

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Las semillas del arte de la IA han existido desde al menos los años 60, pero nadie hubiera soñado entonces que pudieras escribir un mensaje simple en tu navegador web y obtener a cambio una obra de arte única y de alta calidad.

De hecho, el surgimiento de modelos de inteligencia artificial que pueden generar imágenes es a la vez emocionante y preocupante, dependiendo de su perspectiva para los artistas tradicionales.

Sin embargo, lo que es seguro es que la tecnología llegó para quedarse y estas estadísticas de arte de IA arrojan más luz sobre su crecimiento e impacto.

Las estadísticas de arte de IA más reveladoras

¿Creías que entendías el panorama artístico de la IA? Estas estadísticas son la quintaesencia de lo que sabías.

El primer generador significativo de arte de IA se remonta a los años 70.
Stable Diffusion superó los 10 millones de usuarios por día en octubre de 2022.
Es más fácil detectar un gato generado por IA que un humano generado por IA.
El NFT generado por IA de mayor valor se vendió por 1.1 millones de dólares.
El 89% de los artistas cree que las leyes de derechos de autor deben actualizarse para reflejar la IA

Estadísticas de popularidad de AI Art

Estas Estadísticas de IA eche un vistazo más de cerca al tamaño y la popularidad de las principales plataformas de arte de IA.

1. Stable Diffusion superó los 10 millones de usuarios por día en octubre de 2022.

(Fuente: Forbes)

Stable Diffusion, el generador de imágenes de código abierto de Stability AI, reveló más de 10 millones de usuarios diarios en octubre de 2022, lo que la convierte en la herramienta más popular de su tipo en el mundo. La compañía ahora está valorada en más de $ 1 mil millones.

2. MidJourney es el segundo generador de imágenes de IA más popular.

(Fuente: Discordia)

Con más de 17.9 millones de miembros registrados en su canal Discord y millones activos en cualquier momento, MidJourney es el segundo más popular. IA generativa herramienta de imagen detrás de Stable Diffusion.

3. Dall E tiene más de 1.5 millones de usuarios, a pesar de tener un muro de pago.

(Fuente: OpenAI)

Aunque fue creado por el mismo equipo detrás del líder del chatbot de IA, ChatGPT, el generador de imágenes DALL-E es mucho menos activo que Stable Diffusion y MidJourney. Es probable que esto no tenga nada que ver con la calidad de su arte y más con el hecho de que los usuarios tienen que pagar al menos $15 por créditos para usar la plataforma.

No obstante, la última vez que OpenAI publicó cifras, DALL-E tenía más de 1.5 millones de usuarios creando activamente más de 2 millones de imágenes cada día.

4. El interés de búsqueda de Google por el arte de IA alcanzó su punto máximo en diciembre de 2022.

(Fuente: Tendencias de Google)

Arte con IA Tendencias de Google

La cantidad de personas que buscan 'arte de IA' en Google ha aumentado constantemente desde el lanzamiento de los principales generadores de imágenes, pero experimentó un aumento particularmente grande en diciembre de 2022.

Las principales consultas relacionadas son, naturalmente, para los generadores de IA.

5. WOMBO Dream es la aplicación de arte de IA más popular en dispositivos móviles.

(Fuentes: Google Play, WOMBO)

De aproximadamente 16 aplicaciones funcionales de generador de imágenes/arte de IA en Google Play, Dream by WOMBO es la más popular con más de 10 millones de descargas. Cuando se combina con las descargas de iOS, la empresa afirma tener 60 millones de usuarios, que han generado 1.5 millones de obras de arte.

6. MidJourney tiene el sitio web oficial más popular.

(Fuente: SimilarWeb)

Tráfico del sitio web MidJourney

Aunque en realidad no puede generar arte e imágenes en MidJourney.com, tiene el mayor tráfico, con 35.5 millones de visitantes en mayo de 2023. Le sigue Labs.OpenAI.com, que es la página principal de DALL-E 2, con 21.7 millón.

Debido a su naturaleza de código abierto, el sitio oficial de Stable Diffusion solo tuvo 3.9 millones de visitantes a pesar de tener más usuarios promedio que cualquier otra plataforma. La versión web de Dream at Dream.AI tuvo 3 millones de visitantes.

Estadísticas y hechos históricos del arte de la IA

Aunque los generadores de arte de IA parecieron surgir de la noche a la mañana, la historia del arte de IA ha pasado por muchas fases.

7. El primer generador significativo de arte de IA se remonta a los años 70.

(Fuente: Kate Vass Galerie)

El trabajo pionero de Harold Cohen en el arte de la IA se remonta a la década de 1970 en la Universidad de California en San Diego, donde desarrolló el sistema AARON. Esto combinó la pintura de Cohen y las nuevas habilidades de programación informática en un intento de codificar el acto de dibujar.

Pudo crear arte simple en blanco y negro, que luego Cohen coloreó.

8. Google lanzó DeepDream en 2015, lo que dio lugar a varias aplicaciones de foto a arte.

(Fuentes: pizarra, tendencias digitales)

A pesar de quedarse atrás en la carrera artística de la IA, Google en realidad precedió a los líderes actuales con su red neuronal convolucional DeepDream. Esto es capaz de encontrar y mejorar patrones en las imágenes, lo que da como resultado creaciones alucinantes como de ensueño.

Esto fue seguido rápidamente por aplicaciones móviles como PRISMA, que usaba IA para convertir fotos en Picasso y otros estilos artísticos.

9. DALL-E de OpenAI fue el primer generador convencional de texto a imagen.

(Fuente: NBC Noticias)

El generador de IA de texto a imagen sigue siendo un concepto relativamente nuevo. OpenAI fue el primero en popularizarlo cuando se lanzó la versión 1 de DALL-E en enero de 2021. El nombre rinde homenaje al artista surrealista Salvador Dalí.

10. El debate sobre los derechos de autor del arte de la IA existía desde 1985.

(Fuente: Revisión de la Ley de Pittsburgh)

Se podría pensar que las preguntas sobre el arte y los derechos de autor de la IA solo surgieron en los últimos años, pero la profesora de derecho Pamela Samuelson estaba reflexionando sobre esas cosas en 1985. Su artículo, "Asignación de derechos de propiedad en obras generadas por computadora", argumenta que los derechos deben ser propiedad de la usuario del programa generador.

Sin embargo, Samuelson no previó el problema de que el trabajo original de los artistas se utilizara para entrenar los propios programas.

Estadísticas financieras de arte de IA

Estas estadísticas analizan más de cerca el mercado del arte de IA y el dinero que se gana.

11. Se espera que el mercado de IA en su conjunto alcance casi $ 2 billones para 2030.

(Fuente: NextMSC)

Si bien la IA como mercado nunca se ha cuantificado, el mercado de la IA en su conjunto actualmente está valorado en $ 100 mil millones. Se prevé que esto crezca a casi $ 2 billones para 2030, con generadores de imágenes, chatbots y aplicaciones móviles, todos jugando un papel importante.

Se espera que América del Norte lidere la cuota de mercado regional.

12. La pieza de arte de IA de mayor valor vendida tradicionalmente se vendió por $ 432,000.

(Fuente: BBC News)

En 2018, una pintura llamada Retrato de Edmond Belamy se vendió en la casa de subastas Christie's en Nueva York por $ 423,000. Fue creado por un algoritmo de IA, que fue entrenado en 15,000 retratos pintados entre los siglos XIV y XX. Hasta la fecha, es la pieza de arte de IA mejor valorada.

13. El NFT generado por IA de mayor valor se vendió por 1.1 millones de dólares.

(Fuente: iNews)

En 2021, un llamado artista robot llamado Botto generó cuatro obras mediante inteligencia artificial que se vendieron por un total combinado de 1.1 millones de dólares. A diferencia de los registros anteriores, las obras se vendieron como NFT para criptomonedas.

El fundador de Botto, Mario Klingemann, cree que el arte de la IA ni siquiera necesitará la intervención humana en un futuro próximo.

14. Con $ 20 mil millones, OpenAI es la empresa de inteligencia artificial de mayor valor.

(Fuentes: Reuters, BOXMINING, Fotográfico)

OpenAI, que creó ChatGPT y el generador de arte de IA DALL-E, se valoró por última vez en 20 millones de dólares, lo que la convierte en la empresa de IA de mayor valor de su tipo.

Jasper AI, que tiene un componente de arte, se valoró por última vez en $ 1.5 mil millones, Stability AI tiene un valor de al menos $ 1 mil millones y se estima que Midjourney ganó al menos $ 250 millones con suscripciones.

15. El generador de activos de juegos de IA 'Gen AI Engine' recaudó recientemente 6 millones de dólares.

(Fuente: TechCrunch)

Scenario, una startup en San Francisco, recaudó recientemente $6 millones en capital inicial para su Gen AI Engine. Está dirigido a desarrolladores de juegos y artistas de activos de juegos, lo que les permite generar nuevos activos basados en sus propios estilos artísticos.

Estadísticas de AI Art vs Human Art

Si bien no hay duda de que el arte creado por humanos sigue siendo dominante, el arte de IA está evolucionando rápidamente. ¿Superarán alguna vez los algoritmos, las ecuaciones matemáticas y el aprendizaje automático la creatividad humana innata?

16. El 56 % de los que han visto arte de IA dicen que lo disfrutan.

(Fuente: YouGov)

Si bien solo el 27 % de los estadounidenses encuestados dice haber visto AI Art, el 56 % de los que lo han hecho dice que lo disfrutó.

Las opiniones están divididas sobre si el arte de la IA es mejor o peor que las creaciones solo de humanos: el 34 % dice que es mejor, el 29 % dice que no y el 31 % cree que la obra de arte tiene un estándar similar.

17. Más del 50% de las personas todavía pueden reconocer cuando el arte es generado por IA.

(Fuente: Yale Daily News)

Hay una cosa que los tradicionalistas todavía tienen de su lado. Una gran cantidad de arte generado por IA tiene esa extraña calidad de valle que dice que algo no está del todo bien.

De hecho, en una encuesta de estudiantes universitarios de Yale, los encuestados pudieron notar la diferencia entre el arte generado por IA y el creado por humanos en un promedio del 54 por ciento de las veces.

18. Es más fácil detectar un gato generado por IA que un humano generado por IA.

(Fuente: Tidio)

Otro estudio de Tidio encontró que mientras el 69.5 % de los encuestados podía reconocer una imagen de gato generada por IA, solo el 30 % podía reconocer lo mismo para un retrato humano. Mientras tanto, los entusiastas que frecuentan la comunidad de IA de Reddit tenían muchas más probabilidades de distinguir las imágenes reales de las imágenes de IA.

Sin embargo, a medida que los modelos líderes se entrenan con más y más datos, será más difícil detectar la diferencia.

19. Las creaciones de IA están engañando a los expertos y ganando premios.

(Fuente: BBC News)

Boris Eldagsen se negó a aceptar el lugar ganador en la categoría "creativa abierta" de los Sony World Photography Awards de 2023, después de admitir que su entrada, titulada Pseudomnesia: The Electrician, se generó utilizando IA. Su compañero fotógrafo Feroz Khan le dijo a la BBC que "incluso los fotógrafos experimentados y los expertos en arte pueden ser engañados".

Estadísticas y hechos controvertidos del arte de la IA

Desde la infracción de derechos de autor y la pérdida de trabajos hasta falsificaciones profundas y propaganda, el arte de la IA está envuelto en controversia.

20. La mitad de los estadounidenses cree que el arte de la IA reforzará las noticias falsas.

(Fuente: YouGov)

Con ejemplos que van desde Donald Trump hasta el Papa Francisco volviéndose virales en las redes sociales, más del 50 % de los estadounidenses encuestados cree que el arte de la IA se usará para difundir noticias falsas y engaños. Seis de cada diez también piensan lo mismo de los generadores de texto como ChatGPT.

21. La mayoría de los artistas japoneses temen que la IA afecte su sustento.

(Fuente: Asociación de Trabajadores de las Artes de Japón)

En una encuesta de aproximadamente 25,000 94 artistas japoneses, al XNUMX % le preocupaba que la IA pudiera tener efectos nocivos, como la sustitución de trabajos o la infracción de derechos de autor.

22. Netflix provocó una reacción violenta al usar arte de IA en un corto de Anime.

(Fuente: Mashable)

En un claro ejemplo de los miedos de los artistas, Netflix utilizó un generador de IA para crear los fondos de su corto Anime, The Dog & The Boy. El servicio de transmisión dijo que se hizo debido a la escasez de mano de obra, mientras que los críticos afirman que era una forma burda de evitar pagar a los artistas humanos.

23. Los créditos iniciales de Marvel's Secret Invasion utilizaron arte de IA, lo que provocó una reacción violenta de los críticos.

(Fuente: Colisionador)

La casa de VFX detrás de los créditos iniciales de la serie Marvel's Secret Invasion fue criticada por usar arte de IA. Aunque la compañía afirma que ningún artista real se quedó sin trabajo, los fanáticos y los críticos también expresaron que la obra de arte fue decepcionante y de mala calidad.

24. El artista Greg Rutkowski fue utilizado como mensaje de arte de IA 93,000 XNUMX veces sin permiso.

(Fuente: MIT Technology Review)

Uno de los debates clave en torno al arte de IA es si incorporar el estilo de un artista existente es en realidad una infracción de derechos de autor.

El famoso artista digital polaco Greg Rutkowski atacó a Stable Diffusion en 2022, cuando se descubrió que su nombre se usaba como mensaje alrededor de 93,000 XNUMX veces, por delante de Miguel Ángel, Pablo Picasso y Leonardo da Vinci.

25. La mayoría de los generadores de arte de IA están entrenados en un conjunto de datos de 5.85 millones de imágenes llamado LAION-5B.

(Fuentes: ArtNet, LAION)

Los generadores de imágenes de IA deben entrenarse con imágenes existentes para aprender los patrones, estilos y parámetros del arte. El más grande de ellos, LAION-5B, tiene más de 150 terabytes y contiene 5.85 millones de pares de imagen-texto filtrados por CLIP.

Esto incluye las obras de arte de Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman y muchos más.

26. El 89% de los artistas cree que las leyes de derechos de autor deben actualizarse para reflejar la IA

(Fuente: Libro y Artista)

De hecho, en la era de la IA, la gran mayoría de los artistas sienten que las leyes de derechos de autor están desactualizadas y no reflejan la capacidad de la IA para robar obras existentes para usarlas en sus modelos o crear nuevas obras con los mismos estilos.

Curiosamente, se trataba más del consentimiento que de la compensación, ya que el 72.6 % quería que los generadores de IA pidieran permiso antes de usar su obra de arte para entrenar algoritmos. El 53.5% también querría una compensación económica a cambio.

27. Getty Images afirma que Stable Diffusion usó más de 12 millones de sus imágenes con derechos de autor.

(Fuente: Fotográfico)

La compañía de imágenes de archivo Getty Images presentó recientemente una demanda contra Stability AI por supuestamente usar más de 12 millones de sus imágenes como datos para que Stable Diffusion pueda entrenar. Esto se reconoció cuando algunas indicaciones de texto dieron como resultado que apareciera la marca de agua de derechos de autor de Getty Images en las imágenes generadas.

Investigaciones posteriores sugieren que se han incluido imágenes de Depositphotos, Dreamstime, iStock y Alamy en el modelo de aprendizaje.

Conclusión

A la luz de estas estadísticas de arte de IA, el fenómeno no muestra signos de desaceleración, y los debates sobre la intersección de la creatividad humana y la inteligencia artificial continuarán.

¿Cómo la adopción por parte de artistas y corporaciones y la aplicación de nuevas leyes y regulaciones darán forma a lo que se estima que es un mercado multimillonario?

Fuentes

Keelan Balderson

Periodista y experto en software

Keelan ha cubierto tecnología y software durante una década. Lo encontrará practicando reseñas o analizando números para encontrar estadísticas interesantes.