Was ist die neue KI von Microsoft Start für genauere monatliche Wettervorhersagen?
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Wichtige Hinweise
- Microsoft Start erforscht KI-Modelle für Wettervorhersagen, die möglicherweise zu genaueren 30-Tage-Vorhersagen führen könnten.
- Ihr KI-Ensemble übertrifft herkömmliche Methoden bei kurzfristigen Prognosen und verspricht eine verbesserte Genauigkeit.
- KI-Modelle arbeiten schneller und effizienter und ermöglichen so häufigere Simulationen und bessere probabilistische Prognosen.
Untersuchungen des Wetterteams von Microsoft zeigen, dass KI-Modelle ein erhebliches Potenzial zur Verbesserung von Wettervorhersagen haben, insbesondere für kürzere Zeiträume. Dies geschieht, nachdem letzten Monat die neue Wettertrends-Seite von Microsoft Start gestartet wurde Bereitstellung historischer Wetterdaten.
In ihrer Studie wurden fünf KI-Modelle, die auf umfangreichen Wetterdatensätzen trainiert wurden, mit dem aktuellen, hochmodernen System des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF) verglichen.
Die Ergebnisse zeigen, dass die KI von Microsoft das ECMWF bei Temperaturvorhersagen für die erste Woche um 17 % übertrifft. Diese Verbesserung ist auf die Fähigkeit der KI zurückzuführen, komplexe Muster in Wetterdaten zu erkennen und so zu präziseren kurzfristigen Vorhersagen zu führen.
Diese KI-Modelle arbeiten im Vergleich zu herkömmlichen Methoden wesentlich effizienter. Wie? Ihr geringerer Rechenaufwand ermöglicht häufigere Simulationen, was dann zu nützlicheren probabilistischen Vorhersagen führt, die inhärente Wetterunsicherheiten besser berücksichtigen.
Während sich KI bei kurzfristigen Vorhersagen auszeichnet, zeigt die Studie auch, dass das Glas nicht immer umweltfreundlicher ist; der Wert der Kombination mit etablierten Prognosetechniken wie dem Ensemble des ECMWF. Diese Hybridversion liefert die genauesten Langzeitprognosen (bis zu einem Monat).
Es ist wichtig zu beachten, dass die inhärente Vorhersagbarkeit des Wetters an einem bestimmten Standort unabhängig vom verwendeten Modell ein entscheidender Faktor für die Vorhersagegenauigkeit bleibt.
Insgesamt ebnet die Forschung von Microsoft den Weg für Fortschritte in der Wettervorhersage, da KI Fehlerpotenzial für verbesserte Genauigkeit, Geschwindigkeit und Effizienz bietet, insbesondere für längere Zeiträume. Dies könnte verschiedenen Sektoren zugute kommen, die stark auf Wettervorhersagen angewiesen sind, von der Landwirtschaft über die Luftfahrt bis hin zur Katastrophenvorsorge.
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