Microsoft veröffentlicht SynapseML, eine Open-Source-Bibliothek zum Erstellen skalierbarer Pipelines für maschinelles Lernen
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Microsoft hat gestern die Veröffentlichung von SynapseML (früher MMLSpark) angekündigt, einer Open-Source-Bibliothek zum Erstellen skalierbarer Pipelines für maschinelles Lernen. SynapseML baut auf Apache Spark und SparkML auf, um neue Arten von Arbeitsabläufen für maschinelles Lernen, Analysen und die Modellbereitstellung zu ermöglichen.
SynapseML vereint mehrere vorhandene ML-Frameworks und neue Microsoft-Algorithmen in einer einzigen, skalierbaren API, die in Python, R, Scala und Java verwendet werden kann.
Benutzer von Azure Synapse Analytics können jetzt SynapseML mit Unternehmensunterstützung nutzen. Sie können jetzt umfangreiche ML-Pipelines mit Azure Cognitive Services, LightGBM, ONNX und anderen verfügbaren SynapseML-Features erstellen.
Sie können mehr über SynapseML erfahren hier.
Quelle: Microsoft
