Wie Azure laut Microsoft-CEO mit überlegener Infrastruktur und Modellen das KI-Rennen anführt
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Wichtige Hinweise
- Microsoft verfügt über fortschrittliche KI-Beschleuniger für kostengünstiges Training großer Sprachmodelle.
- Von GPT-3 bis PHY bietet Azure ein Spektrum vorab trainierter Modelle und erforscht bahnbrechende Architekturen.
- Azure ermöglicht es Forschern, Daten in den Bereichen Materialwissenschaft und Energiewende zu verstehen und zu nutzen.
Satya Nadella, CEO von Microsoft, hielt eine Rede in Indien Dies unterstreicht die führende Position von Azure im KI-Wettbewerb. Er skizzierte mehrere Schlüsselbereiche, in denen Azure hervorsticht, darunter:
Microsoft investiert stark in die Entwicklung hochmoderner KI-Beschleuniger für das Training großer Sprachmodelle. Diese Beschleuniger sind auf Effizienz und Kosteneffizienz ausgelegt und machen sie einem breiteren Spektrum von Entwicklern und Organisationen zugänglich.
„Eines der Dinge, die ich unseren Entwicklern bei Microsoft sage, ist, dass sie heute sehr ehrgeizig sind, wenn es darum geht, was man mit den besten Modellen bauen kann, in dem Wissen, dass es in 18 Monaten ein Zehntel, ein Hundertstel der Kosten von dem sein wird, was es heute ist.“ , und das ist eine sehr ermächtigende Sache.“
Azure bietet ein umfassendes Portfolio vorab trainierter Modelle, darunter GPT-3, GPT-4 und verschiedene Open-Source-Modelle. Darüber hinaus erforscht und entwickelt Microsoft aktiv neue Modellarchitekturen wie PHY und Reasoning-Tokens und erweitert damit die Grenzen der KI-Funktionen.
Microsoft glaubt, dass KI ein leistungsstarkes Werkzeug für wissenschaftliche Entdeckungen sein kann, insbesondere in Bereichen wie der Materialwissenschaft und der Energiewende. Azure-Tools sollen Forschern helfen, die riesigen Datenmengen, die in diesen Bereichen verfügbar sind, zu verstehen und daraus zu lernen und so Innovationen zu beschleunigen.
Die traditionelle Dateninfrastruktur muss überarbeitet werden, um den Anforderungen von KI-Workloads gerecht zu werden. Die Datenlösungen von Azure umfassen Vektorindizes und eingebettete Vektorräume und ermöglichen so den effizienten Abruf und die Analyse großer Datensätze.
Azure Fabric disaggregiert herkömmliche Datenbanken und bietet Entwicklern mehr Kontrolle und Flexibilität beim Speichern und Berechnen von Daten. Dies ermöglicht eine effiziente Ressourcenallokation und Kostenoptimierung.
„Ich denke, dies wird einen tiefgreifenden Einfluss darauf haben, wie wir sogar über die Datenschicht im Zusammenhang mit dem Rest der Anwendung denken.“
Nadella betonte, dass der KI-Stack von Microsoft, der Infrastruktur, Modelle, Daten und Tools umfasst, leicht verfügbar ist und sich ständig weiterentwickelt. Er betonte auch die Erschwinglichkeit von KI-Lösungen dank des Mooreschen Gesetzes, wodurch sie leichter zugänglich seien.
Insgesamt zeichnet Nadellas Rede ein klares Bild von Microsofts Vision für die Zukunft der KI und seinem Engagement, Entwicklern die bestmöglichen Tools und Ressourcen für den Erfolg zur Verfügung zu stellen. Mit seinem Fokus auf modernste Infrastruktur, vielfältige Modelle, Dateninnovation und einen entwicklerfreundlichen Ansatz scheint Azure gut aufgestellt zu sein, um seine Führungsposition im KI-Wettbewerb zu behaupten.
Hier ist die Video.
