NVIDIA afslører 'Blackwell' og Google, Microsoft, Meta, OpenAI CEO'er kan ikke få nok af det
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Nøgle noter
- Nvidias nye Blackwell-processor lover at superlade AI-databehandling.
- Med 208 milliarder transistorer vil Blackwell drive næste generations datacentre for teknologigiganter som Amazon og Google.
- Chippen har til formål at håndtere komplekse AI-opgaver ud over simple funktioner som talegenkendelse.
Nvidia har annonceret et nyt processordesign, Blackwell, der lover at ændre feltet for AI computing. Dette kommer bagefter NVIDIA annoncerede sit partnerskab med Microsoft.
Blackwell har 208 milliarder transistorer, hvilket gør det for komplekst til konventionelle produktionsmetoder. For at overvinde dette bruger chipdesignet to chips forbundet til at fungere som én. Fremstillet af Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), forventes Blackwell at være motoren, der driver næste generation af datacentre for teknologigiganter som Amazon, Microsoft og Google.
Mange administrerende direktører og kundeemner har ikke sagt andet end godt om disse chips, herunder Satya Nadella, Mark Zuckerberg, Sam Altman, Elon Musk, Sundar Pichai og flere.
Opkaldt til ære for David Harold Blackwell. Han var en dygtig matematiker, der specialiserede sig inden for spilteori og statistik. Han var også den første sorte lærde, der blev optaget i National Academy of Sciences.
Blackwell er motoren til at drive denne nye industrielle revolution. “AI er drivkraften i en fundamental forandring i økonomien, og vi arbejder sammen med de mest dynamiske virksomheder i verden for at realisere løftet om kunstig intelligens for enhver industri.
Sagde Nvidia-medstifter Jensen Huang på virksomhedens GTC-konference.
Blackwell har forbedret forbindelse til andre chips og en ny metode til behandling af AI-data, der accelererer hele processen. Det vil være tilgængeligt som en del af Nvidias næste generation af "superchip"-serie, parret med deres Grace central processing unit (CPU).
Mens Nvidia dominerer AI-chipmarkedet, er det stadig en udfordring at udvide sin teknologi ud over store cloud computing-virksomheder. Huang adresserede dette ved at fremhæve bestræbelser på at gøre AI-systemer mere tilgængelige, så virksomheder og regeringer kan implementere AI med deres egen software, hardware og tjenester.
Mere link..
