Microsoft Indiens seneste app rådgiver landmænd om det bedste tidspunkt at så afgrøder på

I samarbejde med International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) og Andhra Pradesh-regeringen har Microsoft Indien udviklet en ny mobilapplikation til landmænd. Denne applikation rådgiver landmænd om det bedste tidspunkt at så afgrøder afhængigt af vejrforhold, jordbund og andre indikatorer. Denne app vil også fungere som et personligt landsbyrådgivningsdashboard for Andhra Pradesh.

"Det er et presserende behov for at bringe en masse spredte data sammen og udvikle et analyseværktøj, der er omfattende og giver præcise forudsigelser til landmændene. Vi er spændte på at arbejde sammen med Microsoft for at øge indkomsterne og forbedre livet for småbønder, og dette kommer til at booste vores digitale landbrugsinitiativ i stor stil,” sagde David Bergvinson, generaldirektør for ICRISAT.

ICRISAT brugte Microsoft Cortana Intelligence Suite inklusive Machine Learning og Power BI at interface med vejrudsigtsmodeller leveret af amerikansk baserede aWhere Inc. og omfattende data, herunder nedbør over de sidste 45 år samt 10 års fremskridtsdata for jordnøddesåning for Kurnool-distriktet. Disse data nedskaleres derefter for at skabe forudsigelighed og guide landmændene til at vælge den ideelle såningsuge.

I en kommentar til denne udvikling, Anil Bhansali, administrerende direktør, Microsoft India (R&D) Pvt. Ltd., sagde: "Vi er glade for at kunne støtte ICRISAT for at skabe indflydelse for landmænd gennem vores teknologi. Landbrug er en afgørende økonomisk bidragyder i Indien, og implementeringen af ​​avancerede analyser i landbruget vil hjælpe med at strømline og styrke landbrugspraksis. Sowing-appen og Personalized Village Advisory Dashboard er udviklet til at give kraftfulde cloud-baserede forudsigende analyser for at give landmændene vigtige oplysninger og indsigt for at hjælpe med at reducere afgrødesvigt og øge udbyttet, hvilket igen reducerer stress og genererer bedre indkomst. Vi tror fuldt og fast på potentialet i Microsoft Azure Machine Learning og Power BI til at bringe effektivitet ikke kun inden for landbruget, men også inden for sundhedspleje, uddannelse og videre. Dette er en vigtig start for digitalt landbrug og kan høste fordele på flere måder, efterhånden som regeringer og interessenter opdager potentialet for teknologi til at låse op og tilbyde flere løsninger til bønder."